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烧瓶化学

连接数据库

创建模型

数据操作

烧瓶化学

Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展，它简化了在Flask程序中使用SQLACHEMY的操作。SQLAlchemy是一个强大的关系数据库框架，它支持各种数据库后端。SQLAlchemy使用数据库原生SQL提供高级ORM和低级函数。

连接数据库

和SQLAlchemy一样，定义数据库连接信息，然后将定义的数据库连接信息添加到app.config中，键值为sqlalchemy _ database _ uri

从烧瓶进口烧瓶

从flask_sqlalchemy导入sqlalchemy

app = Flask(__name__)

app . config[& # 39；SQLALCHEMY _ DATABASE _ URI & # 39；] = ‘MySQL+pymysql://root @ localhost:3306/CCE？charset = utf8 & # 39#将数据库连接信息添加到app.config

app . config[& # 39；SQLALCHEMY _ TRACK _ MODIFICATIONS & # 39；] = False #解决警告问题。

Db = SQLAlchemy(app) #获取一个SQLAlchemy对象，传入要绑定的app。

@ app . route(& # 39；/’)

def home():

return & # 39Hello Word！’

app . run(host = & # 39；127.0.0.1’端口=80，调试=真)

创建模型

创建模型，直接获取我们的db对象作为模型定义的基类，不需要declarative_base作为基类；

从烧瓶进口烧瓶

从flask_sqlalchemy导入sqlalchemy

app = Flask(__name__)

app . config[& # 39；SQLALCHEMY _ DATABASE _ URI & # 39；] = ‘MySQL+pymysql://root @ localhost:3306/CCE？charset = utf8 & # 39#将数据库连接信息添加到app.config

app . config[& # 39；SQLALCHEMY _ TRACK _ MODIFICATIONS & # 39；] =假

Db = SQLAlchemy(app) #获取SQLAlchemy对象

类用户(数据库。型号):#继承db。模型，类似于SQLAlchemy的基础。

_ _ tablename _ _ = & # 39用户& # 39；

id = db。列(db。整数，primary_key=True，

Autoincrement=True) #对于SQLAlchemy中需要手动导入的列、整数等东西，flask_sqlalchemy全部放入这个db对象中，无需手动导入；

用户名= db。列(db。字符串(32)，可空=假)

类文章(db。型号):

_ _ tablename _ _ = & # 39文章& # 39；

id = db。列(db。整数，primary_key=True，autoincrement=True)

title = db。列(db。字符串(32)，可空=假)

内容= db。列(db。文本，可空=假)

uid = db。列(db。整数，db。foreign key(& # 39；users.id & # 39))

user = db . relationship(& # 39；用户& # 39；，backref = & # 39第& # 39；)

db.drop_all()

db.create_all()

@ app . route(& # 39；/’)

def home():

return & # 39Hello Word！’

app . run(host = & # 39；127.0.0.1’端口=80，调试=真)

数据操作

一切都是db。flask_sqlalchemy中，不需要sessionmaker初始化连接窗口，而是直接用db.session来初始化窗口；

从烧瓶导入烧瓶，请求

从flask_sqlalchemy导入sqlalchemy

app = Flask(__name__)

app . config[& # 39；SQLALCHEMY _ DATABASE _ URI & # 39；] = ‘MySQL+pymysql://root @ localhost:3306/CCE？charset = utf8 & # 39#将数据库连接信息添加到app.config

app . config[& # 39；SQLALCHEMY _ TRACK _ MODIFICATIONS & # 39；] =假

Db = SQLAlchemy(app) #获取SQLAlchemy对象

类用户(数据库。型号):#继承db。模型，类似于SQLAlchemy的基础。

_ _ tablename _ _ = & # 39用户& # 39；

id = db。列(db。整数，primary_key=True，

Autoincrement=True) #对于SQLAlchemy中需要手动导入的列、整数等东西，flask_sqlalchemy全部放入这个db对象中，无需手动导入；

用户名= db。列(db。字符串(32)，可空=假)

类文章(db。型号):

_ _ tablename _ _ = & # 39文章& # 39；

id = db。列(db。Integer，primary_key=True，autoincrement=True)

title = db。列(db。字符串(32)，可空=假)

内容= db。列(db。文本，可空=假)

uid = db。列(db。整数，db。foreign key(& # 39；users.id & # 39))

user = db . relationship(& # 39；用户& # 39；，backref = & # 39第& # 39；)

db.drop_all()

db.create_all()

@ app . route(& # 39；/’)

def home():

#数据插入

用户=用户(用户名= & # 39；cce & # 39)

Article = Article(title = & # 39；Python核心编程& # 39；，内容= & # 39；asdasdsad & # 39，用户=用户)

db . session . add(article)# db . session不需要像SQLAlchemy中那样初始化session对象；

db.session.commit()

#数据检索(推荐或建议使用flask_sqlalchemy，db.session提供的查询方法)

result = user . query . first()# user . query = = db . session = = session . query(user)#三种方式

#数据修改

username = request . args . get(& # 39；用户名& # 39；，无)

update = request . args . get(& # 39；更新& # 39；，无)

result=db.session.query(用户)。过滤器(User.username==username)。首先()

打印(结果)

如果结果:

结果.用户名=更新

db.session.commit()

返回字符串(结果.用户名)

app . run(host = & # 39；127.0.0.1’端口=80，调试=真)