直方图的作用(直方图表达数据的好处)

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今天要告诉大家的是如何理解直方图，参照直方图拍出一张曝光合理、原始信息记录最好的照片。

直方图的横轴代表画面中像素的亮度，从左到右，从极暗到极亮；直方图的垂直轴表示具有相应亮度的像素数量。

与正常曝光相比，直方图分布应该是“中间高，两边低”。大部分像素分布在中间色调，很暗很亮的部分很少。

同时，直方图在边缘处趋近于0，说明图片中没有超出相机容差的“死黑”和“死白”部分。

我们来看一个例子，一张曝光过度的照片和对应的直方图。

如下图蓝圈所示，直方图左侧像素很少甚至没有，说明这张照片暗部很少；如红色圆圈所示，直方图表明在“极亮”的右边缘仍有相当数量的像素。

与照片相对应的是，红圈里的亮天空空部分超过相机容差上限，显示“死白”，画面信息丢失，后期无法修复。

并且在左边缘有一定数量的像素代表“极度黑暗”，这意味着画面中的一些像素是没有细节的“死黑”，后期无法修复:

还需要注意的是，直方图不是唯一的判断依据，只是一个参考标准。判断一张照片是否曝光不正确，不仅要看直方图，还要对照片进行详细分析。

比如有一张照片，右边直方图很少或者没有，但是左边的“死黑”部分有大量像素。能说明这张照片很烂吗？

不要！因为，这张照片可能是一个美丽的剪影:

您可以在拍摄前在屏幕的预览窗口中设置直方图的查看选项，也可以在拍摄后在回放界面中设置。具体设置方法请参考相机说明书。

2. 直方图的具体应用

直方图主要有两个作用:指示环境亮度对比度是否超过相机的容差，帮助我们向右曝光。

提示环境亮度对比度是否超过相机容差。

如果直方图的黑白区域不是空白色，同时出现曝光过度和曝光不足，说明环境的光比过大，超过了相机的承受能力。

这时候无论你怎么调整曝光参数，相机都无法记录下所有的画面信息。你需要使用渐变灰度滤镜或者包围曝光来平衡光比。

例如，如果你想记录这张马六甲日出照片黑暗区域的枯木细节，直方图的右边缘有大量像素，太阳部分显示为死白色:

于是我用环绕曝光法拍了很多张不同曝光值的照片，让画面的亮暗部分分开记录。

在后期，这两个图像用一个蒙版组合起来，这样明暗信息就反映在新图像中了:

但老鸟们喜欢“向右曝光”:在不曝光的前提下，尽可能让照片中的像素点记录在较亮的区域。

这样做的原因也很简单:在更明亮的画面中，噪点会不那么明显，对画面信息的干扰也会更少。

“向右曝光”要求我们在不过度曝光的前提下尽可能接近过度曝光，这就需要精确控制曝光；直方图是实现这一技术不可或缺的助手。

让我们看一个例子。这是一张“正常曝光”的照片。像素主要分布在直方图的中间，反映了朦胧的晨雾:

从这个例子可以看出，由于人眼对高光比较敏感，很多实际上并没有过曝的照片，人眼看起来却是过曝的。从这个例子可以看出，由于人眼对高光比较敏感，很多实际上没有曝光过度的照片，在人眼看来都是曝光过度。

直方图可以帮助我们准确判断一张看起来曝光过度的照片是不是真的曝光过度，这对我们使用正确的曝光技术很有帮助。

只要大部分像素没有堆在你直方图的最右侧，基本可以判断这不是那种曝光过度严重到后期无法保存细节的情况。

(本文由新浪微博@托马斯看世界授权)