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不认识参与投资的道友。你有没有遇到过这种情况:大盘跌的时候,你总是跌的比大盘多?但是行情回来,你总是错过涨幅?
也许你身边就有这样的朋友:当你赚的钱比谁都多,但是当你亏的时候,那就是解放前的一夜。
其实这些都是因为对风险的无知。在资本市场上,最常见的错误之一就是只关注回报而忽略风险。
在之前的文章《多了解一下这个知识点,投资差别就这么大吗?!劳道告诉你什么是风险,但没有提到如何定量处理风险。
今天劳道教你几个应对市场风险的量化小技巧,或许能帮助你在震荡的市场中更大概率的获得预期收益。
01 怎样判断投资标的的风险高低?
如果这位资深人士问大家:投资一个目标的风险高吗,你会根据什么来回答?
很多人会说要看感觉,但这种感觉毕竟太笼统了。有没有更具体的方法?
比如今天,市场下跌1%,但你投资的资产却下跌了5%。你可能觉得这种资产的投资风险高。
没错,这其实是一种量化风险的方式。它还有一个专业名称叫贝塔,衡量资产相对于整体市场的波动性。
贝塔系数越高,资产相对于市场的波动性就越大,风险也就越高。
以1为分界线,如果Beta大于1,说明资产收益的波动性大于整个市场的波动性;反之,说明波动率小于市场。
例如,特斯拉过去一年的平均Beta值为1.74,这意味着市场每波动1%,特斯拉的股价平均波动1.74%。比如麦当劳过去一年的平均Beta只有0.2,这意味着麦当劳的波动性比整体市场更稳定。
从Beta值可以量化出,特斯拉的投资风险比麦当劳要高,高出的幅度大概是3倍。
因为市场是所有标的的平均值,意味着大部分资产的波动大于市场。
以美股为例。S&P平均每两年会有超过10%的回调,平均回调幅度在15%左右。到了个股,波动幅度会更大。
如果有些道友有很多Beta值很高的资产,那么你就要注意风险控制了。
除了Beta,市场上还有一个量化指标:标准差,这是量化投资风险最常用的指标。它衡量目标的波动性偏离其平均值的程度。
你可以简单的理解为股票收益率的波动区间。波动越大,代表标的风险越高;否则,风险越低。
仍以特斯拉为例,其过去一年的年化标准差为52%,即特斯拉股价的波动区间平均可达52%;另一方面,苹果的年化标准差只有24%,这意味着投资苹果的风险远低于特斯拉。
但如果过去三年特斯拉的标准差是67%,说明特斯拉的投资风险是随着时间降低的。
所以从上面可以看出,标准差不仅可以横向比较不同标的之间的风险,还可以比较各自的风险变化。
02 一个综合投资收益和风险的指标
有些道友可能会问:我知道如何用贝塔值和标准差来衡量风险,但我不能因为风险高就不投资了吧?我不能因为风险大就投资麦当劳而不投资特斯拉吧?
当然不是。
我们不能简单的根据风险来决定投资,也不能简单的根据收益来投资。这时候就需要综合收益和风险的指标——夏普比率。
夏普比率的计算方法是:(平均回报-无风险回报)/标准差。简单理解就是你的投资收益和你的投资风险的比值。价值越高,你的收入风险比就越好。相反,情况越糟。
例如,标准普尔500过去一年的收益率为8.84%,过去一年的无风险利率为0.5%,标准普尔500的标准差为14.4%。根据这些数据,我们可以计算出标准普尔500过去一年的夏普比率为0.58。
夏普比率还有一个独特的数学性质,可以给我们投资者一些启发。
根据公式,夏普比率的分子是收益率,它随时间线性变化。比如一个月的收益率是2%,一年的收益率是24%,两年的收益率是48%。
但是,夏普比率的分母,也就是标准差,并不是线性的,它是一个激进的增长。假设一个月的标准差是2%,一年12个月的标准差是2%乘以根号12等于7%,两年的标准差乘以根号24等于9.8%。
所以你看,随着时间的推移,分子的收益率是线性递增的,而分母的风险越来越长,越来越慢。
也就是说,当你拉长了投资期限,你自然会处于一个高收益低风险的投资环境中,也就是我们常说的长期投资思维。
03 老道总结
无论从Beta值、标准差还是夏普比率来看,这些指标其实都反映了投资高手和新手的思维差异。
菜鸟基本只关注夏普比率,也就是我投资能赚多少钱?还有暴涨的机会吗?很陡吗?至于风险,基本会忽略不计。
所以在这种情况下,即使能赚到钱,也往往把持不住。最后只能赔钱,自认倒霉。
而高手会想的更多:我赚这么多钱的同时还要冒多少风险?这个风险划算吗?
进一步:如何在承担同样风险的情况下,获得尽可能高的回报?或者:在获得相同收益的同时尽可能降低风险?
成熟的投资者,即使看到好机会,也会因为风险太高而放弃投资;但他们也会抓住那些看起来不起眼,但收益风险比极高的投资机会,然后想尽办法尽可能提高收益。
在这一点上做到极致,当巴菲特的父亲。他带领的伯克希尔股价已经超过50万美元,在当前动荡的市场中一枝独秀。
在题目的最后,仍然是那句老话:投资比风险更重要,但风险管理无疑是投资中最重要的事情。
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