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最近某量化私募基金机构给核心员工发了5000万的年终奖短信。天文数字真的很惊人。财富自由可以一蹴而就。事实上,据业内人士估计,年终奖超过千万的大型量化私募核心人员很多。
到底什么是量化基金?说白了就是采用量化交易的基金。
量化人性的非理性弱点,利用计算机技术从大数据中筛选出胜率高的“大概率”投资策略,基本实现计算机交易。由于对算法和策略的要求很高,年终奖高是可以理解的。
量化投资和传统的定性投资本质上是一样的,都是建立在市场无效率或弱效率的理论基础上。两者的区别在于,量化投资管理是“定性思维的定量应用”,更强调数据。量化交易有以下特点:
1.纪律。根据模型的运行结果做决策,而不是凭感觉。纪律既能约束人性中贪婪、恐惧、侥幸的弱点,又能克服认知偏差,而且可以被追踪。
2.系统化。具体来说就是“三更”。一是多层次,包括资产配置、行业选择、特定资产选择三个层面的模型。第二,多角度。量化投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长性、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等。三是多数据,即海量数据的处理。
3.套利思想。量化投资通过全面系统的扫描,捕捉错误定价和错误定价带来的机会,从而找到被压低的估值,通过买入低估的资产和卖出高估的资产来获利。
4.概率取胜。一是量化投资不断从历史数据中挖掘预期的重复规律并加以利用;二是靠组合资产取胜,而不是单一资产取胜。
目前,我国量化私募规模已超过1万亿元,而2017年仅为1000亿元左右,增长迅猛。
但是,量化不是“神话”。高频量化交易可以帮助大涨大跌。最近证监会加大了监管力度。而且随着量化基金的增多,获取更高收益的难度越来越大。
对于我们普通投资者来说,量化基金听起来很高大上,很聪明。不过一般私募量化产品认购起点是100万,有点高,购买难度大。
有没有什么智能的方法筛选出满意的资金?
我们可以通过基金通APP的基金过滤器来实现。
其中,收益指标:考虑了基金在一段时间内的收益水平(包括红利再投资),反映了基金为持有人创造收益的能力。
风险指标:主要反映基金在一段时间内单个交易日发生亏损的频率和可能性,反映基金的风险水平。
退出控制指标:主要考虑基金在一段时间内最大损失的大小,反映基金管理人的风险承受能力和控制力。
择时指标:反映在大盘上涨(下跌)时,基金是否有能力实现超越大盘(低于大盘)的收益(亏损),反映基金经理相机决策的能力。
稳定性指标:考虑到基金收益的波动程度,估计所有基金经理都能稳定实现收益。
跟踪误差指数:主要针对指数基金,衡量基金对指数的跟踪是否足够紧密,能否充分反映指数的涨跌。
证券选择能力指数:主要反映在一定风险暴露下,基金通过主动选股(债选)提供超额收益的可能性。
最后,条件组合后,通过搜索找到自己喜欢的基金产品。
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