数据分析报告模板(数据分析表怎么做)

大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。

编辑导语:不知不觉就快到年终总结的时候了。想必大家都需要总结一下自己过去一年的工作。那么，作为数据分析师，应该如何做好年终报告呢？在本文中，笔者总结整理了一份年终述职报告模板。一起看看可能对你有帮助。

考虑到每个同学的脾性都不一样，有的想出人头地，有的只想把工作做好，有的对公司早就不满恨不得立马走人。所以今天就给大家几个个性化的版本，大家可以根据自己的需求来写。

一、负分滚粗型

使用场景:想被领导骂的时候。

范文:我这一整年都这么忙，写代码。我不知道我在写什么。

写作要点:很多做数据分析的同学其实没有项目经验，也没有认真建模。他们在做人肉sql机，每天跑一堆数字。这个时候我感觉自己每天都在忙，却不知道在忙什么。所以很容易就草草写了几个字。

明明我是做数据分析的，写的报告连个数字都没有。通篇只有“忙”“累”“多”“该死的多”之类的形容词。这种报告最容易被领导批评。除了被骂，大家引以为戒也没什么好处。

二、交差了事型

使用场景:无所求交作业的学生。

范文:

临时取数：完成取数需求150份；专题报告：完成专题报告；报表：新建报表100份，更新报表300份；模型：建立外呼模型1个；总结：我完成了所有工作，感性聆听。

写作要点:如果你只是想找份工作，记住这个句型:我+完成了+XX的任务。修好它！这样可以直观明确的向老板表达:我完成了分配的工作。为了克服版本1的问题，我们必须把“这个代码是干什么的？”把这个问题解释清楚。所以需要分类。

数据分析的五个最常见的输出是:临时数据检索、报表、特别报告、模型和数据产品。它可以分为五个部分。每个作业有四种状态:新建、更新、优化和迭代(删除/合并)，也可以单独编写。这种看似混乱的日常工作，却可以清晰的归类。

有同学会抱怨，说:我做了一个分类，发现我90%的工作都是更新报表，365天按固定格式逐日逐天输出报表…这个真的不值钱，我也写不出来！是的，如果一个真正的工作只有一个固定的更新，那它真的一文不值。还是放弃今年的绩效考核吧。明年问问自己为什么这么安于现状，不想再折腾什么成绩了。

三、锦上添花型

使用场景:想在领导面前留下好印象。

范:2021年，我的工作是这样的:

报表：新建报表100份，支撑五个项目开展；专题报告：完成专题报告5份，发现了5处问题；模型：建立外呼模型1个，提升外呼质量400%；总结：我有效助力业务，感性聆听。

写作要点:想锦上添花，不能只说:我做了什么？我不得不说:我创造了什么价值？至于工作，领导一直更关心谁的产出更大。但数据分析师不同于销售、运营、产品经理，有独特的写作方法。

数据分析和销售最大的区别在于，数据分析是辅助岗，是BUFF。所以不能像销售一样随便吹:我为公司赚了1000万！数据分析和运营最大的区别在于，数据分析是一个支撑的岗位，不像运营可以自吹自擂:我们的活动吸引了1亿次点击，带动了DAU 30%的增长。

作为辅助+支撑的岗位，如果你喊:我为公司赚了一千万，销售和运营会一起跳起来说:没有我们，你什么都没赚到。如果你喊:我写了十万行代码，大家都会骂:“你不写，谁写？不要写滚蛋”。因此，数据分析师展示业绩的关键是获得外部部门的认可。

因此，从如何帮助、如何授权和如何协助的角度来看，例如:

支撑类：为重大活动提供数据产品，为销售配备数据助手；避险类：发现了异常问题，及时提醒业务解决；增强类：提供模型/标签/产品，提升营销/销售/运营效果；建议类：针对具体业务问题，提供解决建议。

请注意，这四点依次为:支持≥回避≥增强≥建议。因为支持阶层是最僵化的，没有人能对帮助提出异议。比如双十一领导想看实时交易额，就得做个大数据屏。如果他们不做，他们就不必看到它。这个功劳只是数据。

而对冲增强可以体现在业绩上，但对冲的认可度要高于增强。这就好比，很难把一个60分的学生教到90分，却被指出“那个傻逼考了0分，拖累了全班！”非常容易。

指出业务没有发现的问题，砍掉两个傻逼项目，ROI立马提高。其实这也是财务、审计部门在领导面前邀功的常用手法(有意思的是，他们也是根据数据分析得出“控制XX费用”的结论)。

课本身很难做，需要业务配合，比如精准营销，比如产品推荐，比如需求测试。虽然看起来数据做了很多分析工作，但是脱离运营的优惠券效果其实没那么大。所以很容易扯皮。

至于建议类，不知道大家听不听你的建议。即使是听了之后，一个提案和最终的业务输出还是有十万八千里的差距。成本、落地方案、系统开发、页面设计、产品选择、分工协作、客服对接，哪个环节都比一个建议重要。

所以，除非某个业务部门主动说“这个提议很好”，一般情况下，数据分析师是不会炫耀所谓的提议的。

看到这里，另一个同学说:“老师，我从来不问数据是干什么用的。算完数字交上去，我就完事了。这里不知道怎么写。”好吧，既然如此，那就放弃今年的考核吧。记得明年不要这样。

陈老师总是喋喋不休，每个分析单元都会说“业务可以在这里结合，价值可以在那里输出”，就是为这一天做准备，看看以后的分析方法。不要只担心数字怎么算，看看落地场景。

有同学说:“老师，既然是其他部门认可的，人家不认可怎么办？”本质上，解决问题就是正式立项，通过项目解决问题。除了立项，还有一个操作细节，就是多拍照，多发邮件。

比如业务领导邮件回复:分析的很好！好，截图为证。比如双十一庆典晚会上，大佬们在大数据屏幕前合影。很好，拍张照片为证。比如在部门例会上做数据共享，好，还有拍照为证！总之，平时多留点证据，防止事后大家忘记提裤子。

四、绵里藏针型

使用场景:求职者或在大老板面前露脸。

范文:

我是大屏小能手，您看到的双十一大屏是我做的；我是运营小助手，运营90%的需求都是我跑的；我是活动小帮手，上次……

写作要点:这个和3版只有一个区别，就是我给自己贴了标签。而这个标签直观易懂。有些同学会好奇:这么一个小小的动作，却能产生很大的影响。是啊！当然有！上一个给自己做大屏小能手的同学才24岁，月薪已经破3万了，哈哈哈。

因为述职报告很可能是向上级汇报(比如向某个大部门的总监或CTO首席运营官汇报)，这里就有一个问题:如何让外行人最快速地了解内幕？

这是数据分析师从低级向高级发展必须解决的核心问题。因为在外人眼里，你是一个搞不清楚该怎么办的人。很难理解hadoop和算盘的区别，很难引起你的感情共鸣，也很难认可其中的价值。何况这是面对上司，上司下属多，时间少，必须在最短的时间内展现自己的价值，与上司建立情感联系。标签是最好的工具。

贴标签的方式是从最接近老板的东西开始，比如报表，大屏幕，报告。每天做一个标签提醒老板，然后列出数字。这样印象就能很快建立起来，而且有数据支撑，做到脚踏实地，效果很好。

这一招在面试中也很有用。面试的时候一般要见HR，用人部门的直接领导，用人部门的上级领导，大老板。

大多数情况下，具体业务只有直属领导知道，其他人根本不知道，也不太在意(尤其是hr，这些文科生就是招聘要求里把spss和python一起写的人)。所以用几个标签快速建立印象，很容易脱颖而出。

以上是年终述职的串联套路。看完之后你会发现述职只是一纸空文。真正证明自己的是平时大量工作的积累+认真的总结分析。

我们说不仅要低着头走路，还要抬头看天，就这样。工作就是赚点钱，多做点让别人开心的工作，更能体现自己的价值。如果你想快乐，不如消费。

很多同学看完可能会气馁，觉得自己今年没有做好，积累太少。还好，至少我们现在看到了努力的方向，明年还会继续一起努力。加油！

#专栏作家#

陈老师，接地气，微信微信官方账号:接地气的学校，人人都是产品经理专栏作家。资深顾问，在互联网、金融、快消、零售、耐久、美妆等15个行业拥有丰富的数据相关经验。

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