作者注：详细介绍 OpenClaw 联网搜索配置方法,包括 Brave Search API、Tavily MCP 和内置 WebSearch 工具,帮助用户打造能实时获取网络信息的智能助理
 

没有联网搜索能力的 AI 助理,就像没有窗户的房间——只能依赖记忆中的旧知识。本文将介绍 OpenClaw 联网搜索配置 的 3 种核心方法,帮助你的个人 AI 助理实时获取最新信息。

核心价值: 读完本文,你将掌握 Brave Search、Tavily MCP 等联网搜索工具的配置方法,让 OpenClaw 成为真正了解当下世界的智能助理。

OpenClaw 是运行在用户本地设备上的个人 AI 助理,默认情况下只能依赖语言模型的训练数据来回答问题。这意味着 AI 无法了解最新的新闻事件、实时数据或发布在知识截止日期之后的信息。

配置联网搜索后,OpenClaw 可以实时查询互联网,获取最新的信息来辅助回答。这对于以下场景尤为关键:

• 实时信息查询: 天气、股票、新闻、体育比分
• 技术文档搜索: 最新 API 文档、版本更新说明
• 事实核查: 验证信息准确性,避免 AI 幻觉
• 知识扩展: 获取训练数据之外的专业知识

Brave Search 是 OpenClaw 官方推荐的联网搜索方案。它拥有独立的网页索引,不依赖 Google 或 Bing,在 AI 应用的 RAG (检索增强生成) 场景中表现优异。

步骤 1: 获取 API Key

访问 Brave Search API 官网 api-dashboard.search.brave.com 注册账号,免费计划每月提供 2000 次搜索请求。

步骤 2: 配置 OpenClaw

运行配置向导进行交互式设置:

openclaw configure --section web 

向导会提示你输入 Brave Search API Key,配置完成后会自动保存到 tools.web.search.apiKey。

{ "tools": { "web": { "search": { "provider": "brave", "apiKey": "YOUR_BRAVE_API_KEY" } } } } 

export BRAVE_API_KEY="YOUR_BRAVE_API_KEY" 

建议: Brave Search API 的免费额度对个人使用已经足够。如果你需要更高的调用频率,可以考虑升级付费计划,或通过 API易 apiyi.com 获取多模型 API 的统一调用能力,降低整体使用成本。

Tavily 是专门为 AI Agent 设计的搜索工具,通过 MCP (Model Context Protocol) 与 OpenClaw 集成。它不仅能搜索网页,还能自动提取网页核心内容,非常适合需要深度理解网页信息的场景。

步骤 1: 获取 Tavily API Key

访问 Tavily 官网 tavily.com 注册账号,免费计划每月提供 1000 次搜索。

步骤 2: 配置 Tavily MCP

使用远程 MCP 方式配置 (最简单):

# 将 
    
    
      
        替换为你的 Tavily API Key openclaw mcp add --transport http tavily https://mcp.tavily.com/mcp/?tavilyApiKey= 
        
        
      

添加 --scope user 参数可使配置全局生效:

openclaw mcp add --transport http --scope user tavily https://mcp.tavily.com/mcp/?tavilyApiKey= 
    
    
       
      

{ "mcpServers": { "tavily-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "tavily-mcp@latest"], "env": { "TAVILY_API_KEY": "tvly-YOUR_API_KEY" } } } } 

{ "mcpServers": { "tavily-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "tavily-mcp@latest"], "env": { "TAVILY_API_KEY": "tvly-YOUR_API_KEY", "DEFAULT_PARAMETERS": "{"include_images": true, "max_results": 15, "search_depth": "advanced"}" } } } } 

步骤 3: 验证配置

运行以下命令检查 MCP 服务器是否正常连接:

openclaw mcp list 

你应该能看到 tavily 出现在已连接的 MCP 服务器列表中。

如果你使用的是基于 Anthropic Claude 的模型,OpenClaw 内置了 WebSearch 和 WebFetch 工具。这两个工具的工作机制略有不同:

这种设计意味着 WebSearch 需要依赖 Anthropic API,而 WebFetch 可以在本地独立工作。

对比说明: 上述数据来源于实际测试。选择哪种方案主要取决于你的具体需求——如果追求稳定和隐私,选 Brave Search;如果需要 AI 优化的搜索结果,选 Tavily;如果预算有限,可以使用 DuckDuckGo 或自托管 SearXNG。

配置多搜索引擎切换

OpenClaw 支持配置多个搜索引擎,根据不同场景灵活切换:

{ "tools": {

"web": { "search": { "provider": "brave", "apiKey": "YOUR_BRAVE_API_KEY", "fallback": { "provider": "duckduckgo" } } } 

} }

使用 OneSearch MCP 统一管理

OneSearch MCP 是一个支持多搜索引擎的统一解决方案,支持 Tavily、DuckDuckGo、Bing、SearXNG 等多种后端:

{ "mcpServers": {

"one-search": { "command": "npx", "args": ["-y", "one-search-mcp"], "env": { "SEARCH_PROVIDER": "tavily", "TAVILY_API_KEY": "YOUR_TAVILY_API_KEY" } } 

} }

支持的搜索提供商:

配置搜索结果缓存

为了减少 API 调用次数和提升响应速度,可以配置搜索结果缓存:

{ "tools": {

"web": { "search": { "cache": { "enabled": true, "ttl": 900 } } } 

} }

ttl 参数设置缓存有效期 (秒),默认 15 分钟 (900 秒) 对于大多数场景已经足够。

当用户询问实时信息、最新新闻或你不确定的事实时,请先使用联网搜索获取最新信息再回答。 

OpenClaw 联网搜索配置的核心要点:

1. Brave Search 是官方推荐: 独立索引、隐私保护,免费额度足够个人使用
2. Tavily MCP 适合 AI 应用: 搜索结果经过 AI 优化,支持内容提取
3. 灵活选择最适合你的方案: 根据使用频率、预算、隐私需求选择搜索引擎

配置联网搜索后,你的 OpenClaw 个人助理将从一个只能依赖记忆的 AI,变成一个能够实时了解世界的智能伙伴。无论是查询最新技术文档、核实新闻事实,还是获取实时数据,都能得到准确及时的回答。

推荐通过 API易 apiyi.com 快速验证不同 AI 模型的联网搜索效果,平台提供免费额度和多模型统一接口,便于对比选择最适合你场景的模型。

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1. OpenClaw 官方文档: 联网搜索配置权威指南
   • 链接: docs.openclaw.ai/concepts/web-tools
   • 说明: 官方维护的配置文档,包含最新配置参数
2. Brave Search API 文档: 搜索 API 使用说明
   • 链接: api-dashboard.search.brave.com/app/documentation
   • 说明: API Key 获取和调用方式详解
3. Tavily MCP 文档: AI 优化搜索工具配置
   • 链接: docs.tavily.com/documentation/mcp
   • 说明: Tavily MCP 服务器配置和高级参数
4. OpenClaw 技能库: 社区贡献的联网搜索技能
   • 链接: github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills
   • 说明: 包含 Tavily、Perplexity、SerpAPI 等多种搜索技能
5. OneSearch MCP: 多搜索引擎统一方案
   • 链接: github.com/yokingma/one-search-mcp
   • 说明: 支持 Tavily、DuckDuckGo、Bing 等多种后端

作者: 技术团队
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