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中国2025：消费、科技与零售的未来趋势2024 年 中国经历了由经济挑战 消费者情绪变化 本土创新 应用技术 新法规和不断演变的地缘政治需求驱动的深刻转型 2025 年将是一个充满变化 颠覆 复苏和进化的年份 这份报告将为您提供中国市场的全面指南 涵盖消费者 创新 技术 新零售 营销和数字空间等关键领域 2024 年 中国全年经济增长达到 5 实现了官方目标 尽管 GDP 增速在前三个季度趋于稳定 反映出在持续挑战中经济谨慎扩张的态势

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智谱AI启用全球域名Z.ai，开源新模型并迈向上市之路！p 2025 年 4 月 15 日 智谱公司正式宣布启用全新全球域名 Z ai 同时也启动了上市辅导程序 这一系列举措无疑在人工智能领域引起了广泛的关注 此次 智谱将开源其最新发布的 32B 和 9B 系列 GLM 模型 并且这套模型将以 MIT 许可协议形式免费开放 让广大开发者可以在更加宽松的环境中探索和实现商业应用 p Z ai 平台的推出不仅是智谱技术应用的又一里程碑

科大讯飞星火 X1 全面升级，引领 AI 行业新变革​p 在通用人工智能技术迅猛发展的当下 科大讯飞再度展现其技术引领实力 近日成功完成星火深度推理模型 X1 的全面升级 并基于此首发星火医疗大模型 X1 这一突破性进展 不仅为科大讯飞自身产品矩阵注入强大动力 更开启了 AI 技术在多行业深度应用的新篇章 p p 升级后的星火 X1 成为推动科大讯飞旗下众多产品迭代的核心引擎 讯飞晓医 星火教师助手 p

接棒DeepSeek！开源大模型Kimi K2登顶全球榜单日前 北京月之暗面科技有限公司 简称 月之暗面 发布了开源大模型 Kimi K2 引发全球关注 上线一周后 国际权威大模型排行榜 LMArena 宣布 这一模型接棒 DeepSeek 登顶全球开源模型榜单 并在开闭源总榜上排名第五 据了解 Kimi K2 在多项基准性能测试中取得优异表现 展现出在自主编程 智能体工具调用和数学推理等方面的领先能力 良好的使用体验也让 Kimi

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美芯片禁令再度加码 中国AI需要更多的讯飞星火X1p 4 月 20 日 亮相仅 3 个月的深度推理大模型讯飞星火 X1 再度升级 升级后的星火 X1 在数学 代码 逻辑推理 文本生成 语言理解 知识问答等通用任务上效果显著提升 p 除了在常见通用任务取得显著进步之外 星火 X1 融入了更多场景复杂类型数据 模型的泛化性也取得了进步 在多个行业任务上展现出了业界领先的能力 在重点行业如教育 医疗 司法等进一步扩大了领先优势

文心一言（ERNIE Bot）：百度打造的知识增强大语言模型文心一言 ERNIE Bot 是百度自主研发的知识增强大语言模型 于 2023 年 3 月 16 日 正式发布 对标 OpenAI 的 ChatGPT 具备文本生成 多模态交互 逻辑推理 中文理解 等能力 该模型基于百度的飞桨深度学习平台 和文心大模型 ERNIE 技术 融合海量数据和知识图谱 在 中文理解 商业文案 数理逻辑 多模态生成 等方面表现突出 2024 年 9 月

百度一口气开源 10 个模型 ｜ 我们深入解读了这份开源技术报告从 开模型 到 开体系 作者 镜山 编辑 Kavana 排版 NCon 6 月 30 日 百度正式开源文心大模型 4 5 系列 包括 10 款模型 预训练权重与推理代码 并同步发布配套工具与实践案例 曾几何时 百度的开源策略曾引发讨论 因此 百度这次的开源动作在技术圈引发了不小的关注 目前在 X 和 Reddit 上出现了不少积极声音 对此

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火山引擎发布豆包1.5·深度思考模型和OS Agent解决方案今日 火山引擎公布了模型 Agent 工具 云基础设施的最新进展 旨在帮助企业更快 更省地构建和部署 Agent 应用 发布豆包 1 5 深度思考模型 升级豆包 文生图模型 3 0 豆包 视觉理解模型 同时 面向 Agent 服务 发布 OS Agent 解决方案 GUI Agent 大模型 豆包 1 5 UI TARS 模型 面向大规模推理 发布 AI 云原生 ServingKit 推理套件 截至 2025 年 3 月底

探索科技前沿 · 洞见数字未来GLM OCR 0 9B 参数登顶 OmniDocBench 智谱 AI 开源最强文档 OCR 模型 智谱 AI 发布 GLM OCR 0 9B 参数的多模态 OCR 模型 OmniDocBench V1 5 排名第一 94 62 分 支持复杂文档解析 公式识别 表格提取 推理速度 1 86 页 秒 完全开源支持 vLLM SGLang Ollama 部署

字节 AI 卷出新高度：豆包试水“上下文定价”，Trae 覆盖内部 80% 工程师，战略瞄定三主线近日 字节分享了其对今年 AI 技术发展主线的思考 主要包括以下三个方面 多模态的推理和思考 仅做文本的 reason 和 thinking 无法充分发挥模型能力 基于图片 视频等多模态数据 reason 和 thinking 能力才会真正爆发 但目前行业并没有涌现这样的能力 视频生成技术突破 在 2024 年底之前 全球视频生成模型还属于 玩具 难以应用于实际生产环节 然而到了

用谷歌Gemini总是提示“出了点问题（1060）”怎么解决？如题 换了好几个地址都没用 隔几天试也还是显示 出了点问题 1060 有没有佬支支招 这几天谷歌那边放了个大招 Gemini 2 5 Flash Image Preview 内部代号叫 nano banana 已经在 8 月 26 日正式发布了 我第一时间就去翻了谷歌开发者博客 DeepMind 图像模型介绍 还有 Gemini App 的实际更新 真心说一句 这次真的不一样