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置顶 2026年一个月过去了,OpenClaw 到底能干啥,能赚钱不?
一个月过去了,OpenClaw 到底能干啥,能赚钱不?OpenClaw 是目前最火的 AI Agent 上个月底它刚火出圈时我没怎么关注 因为我觉得大模型底层的不确定性无法根除 这无非是一个体验稍好点的 AutoGPT 罢了 加上当时正忙着关注史诗级的白银暴跌事件 便没太在意 如今一个月过去了 OpenClaw 热度不减 甚至百度和 Kimi 都跟进推出了面向用户的同类产品 最近又刷到不少关于 用 OpenClaw 赚钱 的帖子
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置顶 全网最简单的 OpenClaw 部署教程,5 分钟拥有你的 AI 员工
全网最简单的 OpenClaw 部署教程,5 分钟拥有你的 AI 员工大家好 我是程序员鱼皮 最近 OpenClaw 由 ClawdBot 改名 是真的火 它是一个能操作电脑干活的 AI 数字员工 能帮你读写文件 编写程序 执行任务 7 24 小时不休息 而且你随时随地掏出手机就能操控它 让它帮你干活 网友也是把 OpenClaw 玩出花来了 有人让它自动清理上万封邮件 收件箱直接干掉 45 省下几十个小时的整理时间 有人用它抢演唱会门票和机票
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2026年幻想梦境风格 AI 绘画提示词合集|Midjourney 直用
幻想梦境风格 AI 绘画提示词合集|Midjourney 直用今天给大家分享一组幻想梦境风格的提示词 使用工具为 Midjourney https www midjourney com 所有提示词均适配 Midjourney 生成 贴合幻想梦境 梦核怪核 超现实氛围感的核心风格 可直接复制使用 风格定位 以鱼眼镜头为核心视觉特征 以小猪为画面主体 贴合全文幻想梦境主基调 主打童趣幻想 非现实透视畸变的梦境风视觉效果 英文提示词 可直接复制
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最新开源模型happyhorse脚踩Seedance2登顶全球第一!字节AI漫剧直接炸翻!(全流程制作)战后八十年 幕后 采访遇到过哪些问题 饼叔直播陪看 Q amp A
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3D Spatial Agent 架构详解:空间计算操作系统(SpaceOS™)构建技术方案
3D Spatial Agent 架构详解:空间计算操作系统(SpaceOS™)构建技术方案在人工智能快速发展的背景下 现有 AI 系统虽然在图像识别与语言理解方面取得突破 但在真实世界空间理解能力 方面仍存在根本性缺陷 无空间坐标 无跨场景连续认知 无法形成决策闭环 为解决上述问题 镜像视界 浙江 科技有限公司 依托 华东师范大学 镜像视界浙江普陀时空大数据应用联合研究院 提出
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Dev-C++新旧版本对比:5.11和6.3哪个更适合你的编程需求?Dev C 5 11 与 6 3 深度评测 如何根据开发需求选择**版本 当我们需要在 Windows 环境下进行 C C 学习或轻量级开发时 Dev C 始终是一个绕不开的经典选择 但面对 5 11 和 6 3 这两个主要版本 很多开发者都会陷入选择困难 本文将带您深入剖析这两个版本的差异 从内核架构到日常使用体验 为您提供全面的选型指南 1 核心架构与技术栈对比 1 1 编译器与工具链差异
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一文彻底讲透AI Infra:从底层逻辑到落地实战,小白也能看懂的技术全攻略p p h4 id E6 96 87 E7 AB A0 E7 9B AE E5 BD 95 文章目录 h4 ul ul li 一 AI Infra 到底是什么 用 3 个生活例子秒懂 li li 二 AI Infra 的核心组件 li ul ul
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Vue3开发技巧大全:从入门到精通的实用指南这篇文章整理了日常开发中高频使用的 Vue3 技巧 涵盖语法 组件 工具和性能优化 代码可以直接复制使用 帮你减少冗余代码 用 unplugin auto import 插件 不用手动导入 ref reactive computed watch useRoute 这些 API 直接就能写 lt script setup gt 不用写 import ref computed
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如何使用Claude、GitHub Actions以及JavaScript构建一个安全的人工智能公关审查工具p 当你使用 GitHub 的 Pull Request 时 实际上是在请求他人审核你的代码 并将其合并到主项目中 p 在小型项目中 这种做法是可行的 但在大型开源项目或企业代码库中 Pull Request 的数量会迅速增加 手动审核所有这些代码会变得效率低下 重复性强且成本高昂 这时 人工智能就可以发挥作用了 但是 开发一个基于人工智能的
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Obsidian Agent Skills 深度解析:从知识库到自动化工作流的工程实践2026 年 4 月 GitHub Trending 上出现了一个令人眼前一亮的名字 Obsidian Agent Skills 这个项目以每日 217 星的增速成为当周增长最快的开源项目之一 核心价值在于 让 AI Agent 能够原生理解 Obsidian 独特的 Markdown 扩展语法和双链笔记格式 将碎片化的个人知识库升级为可被 AI 自动化编排的 第二大脑 执行底座 然而
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开发者实战:如何在 Cursor 与 VS Code 中接入 Kimi、GLM-5.1Anthropic 近日发布了一款名为 Agent Harness 的新产品文档 这是一种运行在托管基础设施上的预构建 可配置 Agent 系统 专为长时间运行的任务和异步工作而设计 开发者在验证该技术时指出 相比单智能体架构 Anthropic 的方案更符合上下文分离的规范 由于单智能体在职责划分和技能触发率上存在局限 目前的开发趋势正转向 Command
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Claude在HumanX大会上引发热议在旧金山举办的以人工智能为主题的 HumanX 大会上 Anthropic 公司成为了众人瞩目的焦点 该公司展示的 Claude 引发了与会者的广泛讨论 Anthropic 以其在人工智能安全性和可控性方面的创新而闻名 这次展示的 Claude 更是体现了其在技术前沿的探索和突破 与会者纷纷表示 Claude 的表现预示着 AI 技术的新方向 尤其是在伦理和安全性方面的应用潜力
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分布式存储市场研究报告ODM 行业专题研究 智能终端迭代加速 ODM 渗透持续提升 商业航天深度报告 星辰大海 商业航天万亿级市场扬帆起航 分布式存储市场研究报告 2025 第十五人五年规划纲要纲要 消费级 3D 打印行业报告 消费级 3D 打印迈向全民创作时代 关注产业链相关机会 产业研究专题系列报告之二 规划篇 地方层面 十五五 产业规划与布局 丝杠行业深度报告 人形机器人催化丝杠国产化
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2026年Claude Code智商掉线:AMD总监用23万条数据实锤Anthropic偷偷降智
Claude Code智商掉线:AMD总监用23万条数据实锤Anthropic偷偷降智br AMD AI 团队分析 6852 次会话发现 Claude Code 自 3 月更新后思考深度骤降 代码阅读次数从 6 6 次跌至 2 次 Anthropic 被质疑通过 thinking content redaction 功能暗中限制推理 token 最后让我们记住这个名字 Stella Laurenzo AMD AI 部门负责人 6852 次会话的分析者 br
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2026年Nano-Banana在软件测试中的智能用例生成
Nano-Banana在软件测试中的智能用例生成你有没有遇到过这样的情况 软件测试用例写到手软 却还是漏掉了一些关键场景 或者花了大量时间设计的测试用例 在实际执行中发现覆盖不全 这些问题在传统的软件测试中太常见了 现在有个好消息 AI 技术正在改变软件测试的游戏规则 Nano Banana 作为一款强大的 AI 模型
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2026年AI能力边界外扩时,工作到底还需要做什么?——一份写给自己的现场记录
AI能力边界外扩时,工作到底还需要做什么?——一份写给自己的现场记录温馨提示 文章中会涉及一些技术术语 不必深究 大家简单了解即可 正如文章所说 未来初级编程岗位很可能不再是独立的一个职业 而是会变成一项人人都能掌握的基础技能 一 从一张截图开始 今天在 AI 交流群里面 独立开发者 William 的一条帖子引起了群里很多人的关注 他担心随着 AI 能力的持续发展 客户不断绕过开发者 直接向 AI 寻找答案 原本只是在闲聊 又出了什么新工具
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PixVerse 推出開發者命令列介面,以簡化內容創作流程p 對於 AI 內容創作者和開發者而言 不斷在程式碼編輯器和瀏覽器視窗之間切換 已成為生產力的一大瓶頸 為了解決這個 response element 問題 PixVerse response element 正式推出了一款專為開發者設計的命令列介面工具 strong PixVerse CLI strong lt p
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4000亿智谱,想变得更贵发布 并宣布提价后 股价连涨三日 市值突破 4000 亿港元 尽管如此 对当下的智谱而言 讲好一个完美的 故事 需要做的还有太多 在科技新贵的角逐中 不卷 正成为一种比 卷 更昂贵的特权 4 月 8 日 财报发布一周后 智谱发布了新一代旗舰模型 GLM 5 1 并将 再度上调 10 调价后 它的编码场景定价已经直逼 Anthropic 的 Anthropic 是全球 AI 领域的巨头 与 OpenAI
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Windows 11/10 下,用 Anaconda + PyCharm 保姆级配置 YOLOv10 训练环境(含 CUDA 11.8 避坑指南)Windows 11 10 下 YOLOv10 训练环境全流程配置指南 在计算机视觉领域 YOLO 系列算法因其出色的实时检测性能而广受欢迎 最新发布的 YOLOv10 延续了这一传统 带来了更高的精度和更快的推理速度 本文将手把手指导你在 Windows 系统上搭建完整的 YOLOv10 训练环境 涵盖从硬件驱动到 IDE 配置的全过程 特别针对 NVIDIA 显卡用户提供 CUDA 11
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