OpenClaw分享以下 PPT 和内容 来源是我跟一群爱学习的朋友一起学时下大火的 OpenClaw 小龙虾 我给大家做了个小分享 PPT 几乎是 OpenClaw 输出的内容 下面的会议总结也是 GPT 根据会议录屏总结的 需要注意的是 我其实没有将小龙虾玩得很深 因为我从心底里是不信任 AI 的 也就不敢给它太多权限 所以内容也都比较浅 请见谅 OpenClaw 会议总结 这次分享的核心 不是在介绍一个 聊天机器人

消息称阿里拟推企业级AI智能体产品，有望接入淘宝和支付宝IT 之家 3 月 16 日消息 今天午间 据彭博社援引知情人士消息称 阿里巴巴准备推出一款企业级 AI 智能体产品 随着 等能够替用户完成任务的 AI 助手迅速走红 阿里巴巴希望借助这一趋势把 AI 服务进一步推广到企业市场 知情人士透露 该产品最快将在本周发布 该工具基于千问 Qwen 模型开发 专门面向企业用户 公司还计划逐步把淘宝 支付宝等自家服务接入这一 AI 智能体

AI编程助手提效：pua项目在Claude Code、Cursor中的实战与应用深夜 Debug 当你把报错信息丢给 Claude 时 它是否也曾满口答应 马上修复 结果却在同一个错误的命令上重复执行了三遍 最后冷冰冰地回一句 This seems to be an environment issue please check manually 这似乎是环境问题 请手动检查 那一刻的感受 大概就像在带一个只会推卸责任的实习生 不仅问题没解决

Uno Platform 6.5 发布：支持 AI 智能体、Unicode 文本，Studio 工具进行了全面升级Uno Platform 已发布 6 5 版本 二月更新 为其 Studio 工具及核心跨平台框架带来了一系列改进 团队表示 该版本修复了超过 450 个来自社区与客户反馈的问题 本次发布的亮点之一是新增了对 Google Antigravity 的支持 Antigravity 是一款基于 VS Code 构建的 智能体优先 开发环境 通过与 Uno Platform App MCP

保姆级教程：在本地环境快速部署通义千问-7B模型（含常见错误解决）ollama 部署 本地 大模型 DeepSeek R1 Distill Qwen 7 B 保姆 级 部署 教程 gt 想用最简单的方式在本地 运行强大的 AI 模型 这篇教程 将手把手教你用 ollama 部署 DeepSeek R1 Distill Qwen 7 B 无需复杂配置 10 分钟就能拥有自己的 AI 助手 1 模型 介绍 为什么选择 DeepSeek

UVM虚接口解析[项目源码]lt DOCTYPE html gt lt html lang zh CN data theme light gt lt head gt lt meta charset UTF 8 gt

OpenClaw本地部署，亲测好用分享p span style font size 16px 在 OpenClaw 本地部署的工程实践中 如何平衡 AI 智能体的强大功能与系统安全 成本可控性 是许多技术团队与个人开发者面临的普遍挑战 这不仅涉及技术实现 更关乎项目能否长期 稳定地运行 span p p p

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[Win软件]ClawX 本地 openclaw 的升级玩法 更为简单易用为什么选择 ClawX 构建 AI 智能体不应该需要精通命令行 ClawX 的设计理念很简单 强大的技术值得拥有一个尊重用户时间的界面 痛点 nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp ClawX 解决方案 复杂的命令行配置 nbsp nbsp nbsp nbsp amp

28天狂面33家！拿下4个50K+AI大模型Java offer！2026年新风口已来？svg xmlns http www w3 org 2000 svg style display none svg

ai率从90%到17%？2026年DeepSeek+豆包+Kimi三大免费降ai工具深度实测！p style margin top 20px 一笔一划手搓出来的论文竟然被说 AI 生成 就只是因为逻辑太顺 用词太规范 这感觉确实挺冤的 本质上是因为咱们的写作习惯 恰好和那些 strong AI strong strong 大模型 strong 的训练语料撞车了而已 但这 lt p

投研人如何养“虾”？.docx专业 领先 深度 诚信 证券研究报告 投研人如何养 虾 20 2026 3 10 摘要 OpenClaw 是 GitHub 星标最多的开源项目 代表着未来 AI 应用的一个重要方向 但当前 OpenClaw 还处在早期探索阶段 并非成熟的生产力工具 对投研从业者来说 当前 OpenClaw 的应用也仍然处在探索阶段 待 龙虾 工具成熟之时 或意味着投研工作流的根本性变革 当前 对于投研来说

GPT-SoVITS语音合成全流程：从部署到生成，完整实战指南GPT SoVITS 本地私有化部署 数据安全实战 保障 1 为什么需要本地部署 语音克隆系统 想象一下 你是一家企业的培训部门负责人 需要为新产品制作大量的语音培训材料 传统的文本转语音工具生成 的声音冰冷机械 缺乏亲和力 而真人录音成本高 周期长 还涉及版权问题 这时候 语音克隆技术似乎是个完美的解决方案 只需要采集少量员工语音样本

零代码基础：用GLM-TTS Web界面快速生成营销配音在当今内容爆炸的时代 优质的语音内容已经成为营销活动中不可或缺的元素 无论是短视频旁白 产品介绍还是广告投放 专业的人声配音往往能显著提升转化率 但传统配音方式存在几个痛点 成本高昂 专业配音演员收费通常在每分钟几百到上千元不等 周期漫长 从联系配音员到最终成品往往需要 3 5 个工作日 修改困难

【AI智能体】——OpenClaw（龙虾）深度研究分享（一）功能架构解读+部署全流程OpenClaw 小龙虾为什么它突然火 社交媒体上病毒式传播 开发者社区疯狂追捧 短短 19 天就成为现象级产品 接下来程序猫 A 建仔带领大家深度研究一下它的庐山真面目 今天程序猫 A 建仔分享内容主要包括 1 OpenClaw 到底是啥 2 OpenClaw 核心能力 3 OpenClaw 工作原理 4 OpenClaw 核心架构 5 OpenClaw 如何部署 6 OpenClaw 部署坑

实用指南：实测拆解：Qwen3-Max-Thinking 到底能不能对标 GPT-5.2？最近刷到通义千问刚发布的旗舰推理模型 Qwen3 Max Thinking 看完它的测试报告我直接坐不住了 这性能已经能对标 GPT 5 2 Claude Opus 4 5 这些顶流模型了 今天就带大家拆解这份测试报告 用大白话讲清楚它到底有多能打 容易来说 这是通义千问最新的 旗舰推理版 大模型 核心特点就是推理能力拉满 它通过大幅增加模型参数规模 再投入海量强化学习算力训练 在

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OpenClaw 小红书自动化运营：Skill 集成 + MCP 配置 + 避坑指南在数字化营销的时代 小红书作为中国最大的生活方式分享平台之一 已经成为众多品牌和个人创作者的重要运营阵地 然而 手动运营小红书账号需要投入大量的时间和精力 每天发布内容 回复评论 分析数据等重复性工作让人应接不暇 今天我要为大家介绍一个强大的工具 xiaohongshu mcp 这是一个基于 Model Context