Cherry Studio + OpenClaw 快速入门指南（五分钟内本地部署）实现 DeepSeek 模型本地 化部署 并集成 Cherry Studio 进行知识库导入 准备工作 为了成功完成 DeepSeek 模型的本地 化部署 以及与 Cherry Studio 的集成 需先确保环境满足最低硬件和软件需求 这通常涉及一台具有足够内存和支持 GPU 加速 如果可能的话 的工作站或服务器 部署 DeepSeek 模型 对于 DeepSeek R1

关于防范OpenClaw（龙虾）开源AI智能体安全风险的预警提示关于防范 OpenClaw 龙虾 开源 AI 智能体安全风险的预警提示 近期 开源 AI 智能体框架 OpenClaw 龙虾 在全球迅速走红 国内高校也掀起 养龙虾 热潮 然而技术热潮背后 安全风险不容忽视 工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台监测发现 OpenClaw 在默认配置或不当配置条件下存在较高安全风险 易引发网络攻击 数据泄露 系统受控等网络安全事件

让OpenClaw搞科研？6个应用场景这几天铺天盖地的龙虾 都给我搞糊涂了 怎么一下子这东西就爆火了呢 甚至都催生出了上门安装 OpenClaw 的业务 今天咱也凑凑热闹 畅想以下 如果每个科研人都有一个 AI 助理 比如这个龙虾 OpenClaw 那么 哪些场景可以应用以下呢 或许它可能会改变很多科研工作的方式 成为真正执行任务的 AI 助手 简单说 OpenClaw 的逻辑是这样的 LLM 负责 思考 OpenClaw

OpenClaw成科技焦点 多家A股公司回应相关进展p 近日 开源 AI 智能体 OpenClaw 俗称 龙虾 备受市场关注 腾讯已提供其免费安装服务 阿里云等国内云服务提供商也纷纷布局该领域 此外 深圳 佛山 无锡 常熟等多个城市近期密集出台扶持政策 以鼓励 OpenClaw 相关产业发展 据不完全统计 博睿数据 优刻得 中科创达 北信源 瑞芯微 顺网科技等多家 A 股上市公司 近期已通过公告或互动平台就 OpenClaw 相关情况作出回应 p

OpenClaw模型对比选择1选择 OpenClaw 中符合实际且性价比高 的模型 核心原则是 匹配业务场景的算力需求 平衡模型能力 成本 部署复杂度 契合 OpenClaw 的安全 性能适配性 我们按 场景分类 给出最优选择 并说明选型逻辑和配置建议 确保能直接落地 在 OpenClaw 中选模型 需重点关注这 3 个关键 适配性 模型需兼容 OpenClaw 的工具调用 沙箱

李咏瑾：“龙虾”来势汹汹，AI发展的又一奇点？p p

1小时LangChain教程预计阅读时长 45 60 分钟 目标 从零基础到能够独立构建 AI 应用 版本 LangChain 1 2 10 Deep Agents 先导 AI 应用开发简史 第一章 LangChain 是什么 第二章 核心概念详解 第三章 模型层 Models 第四章 提示词模板 第五章 LCEL 表达式语言 第六章 记忆系统 Memory 第七章 工具系统 Tools

OpenClaw不是小白们的玩具，能折腾才养得起龙虾前阵子我把六年前买的 MacBook 重新初始化了 打算养只龙虾 为什么没在我的主力电脑上装呢 因为觉得不太安全 之前使用 Claude Code 的时候 没留神确认了一个不太了解的操作 结果把我 Docker 下的镜像全都删了 而龙虾需要更高的自由度 实在不能拿主力电脑冒险 你能看到这篇文章 那大概率知道我说的龙虾就是 OpenClaw 是当下最火的 AI 软件 就在前不久

OpenClaw全球爆发下“龙虾盒子”端侧硬件逻辑声明 文章观点来自网友 仅为作者个人研究意见 不代表韭研公社观点及立场 站内所有文章均不构成投资建议 请投资者注意风险 独立审慎决策

OpenClaw 实战：低成本搭建企业级 AI 客服与自动化销售系统在 2026 年的今天 单纯的 自动回复机器人 已经无法满足企业需求 我们需要的是一个既能精准解答技术问题 又能像资深 SDR 销售开发代表 一样主动获客 清洗线索的智能体 OpenClaw 正是目前开源社区中能将 RAG 检索增强生成 与 销售自动化 结合得最紧密的解决方案之一 本文不讲空洞的概念 直接复盘一套经过验证的落地流程 帮助你从零搭建一套企业级 AI 销售客服系统 第一步

OpenClaw （养龙虾）+ 企业微信对接：2026年保姆级全链路操作指南OpenClaw 企业微信对接 2026 年保姆级全链路操作指南 前言 为什么选择 OpenClaw 对接企业微信 在 2026 年的企业数字化办公浪潮中 OpenClaw 曾用名 Clawdbot Moltbot 已成长为国内领先的开源 AI 自动化代理工具 凭借其 自然语言驱动 插件化拓展 多平台无缝集成 的核心优势 OpenClaw 能够帮助企业将重复性工作流程自动化

企业微信宣布接入OpenClaw 腾讯还推出QClaw内测：或可直接在微信内“养龙虾”已从科技爱好者使用的 AI Agent 工具迅速破圈引起大众关注 养龙虾 成为社交媒体高讨论度话题 3 月 9 日 新黄河大鱼财经记者从腾讯方面获悉 企业微信也接入了 OpenClaw 智能机器人 官方文档显示 接入流程主要分为 创建机器人 与 关联 OpenClaw 两个核心步骤 企业微信支持通过 长连接方式 创建智能机器人 用户无需配置域名等复杂信息 仅需选择 API 模式 按提示获取相关信息后

千问版Gemini3,来了p cms style font L 第一个国产版 Gemini3 来了 p p cms style font L 1 月 26 日 阿里正式发布千问旗舰推理模型 Qwen3 Max Thinking p p cms style font L 据介绍 p

爆火！近千人为“养虾”大排长龙！QQ最新宣布p style text align center span style font size 16px span span style font size 16px 3 月 6 日 span span span p

智谱 GLM 教程输入 glm 就是 GLM 输入 cc 就是 Claude ClaudeCode 模型切换配置

阿里云OpenClaw部署方案：低至17.8元构建全天候AI数字员工阿里云 OpenClaw 是一款突破传统 AI 局限的智能数字员工解决方案 能够深度集成企业微信 钉钉 飞书等多渠道通信工具与大语言模型 自动完成文件处理 日程管理等重复性任务 阿里云结合云原生技术与百炼大模型生态 推出了三种量身定制的 OpenClaw 部署方案 轻量应用服务器 无影云电脑和 ECS 云服务器 预装所有运行依赖 支持无代码 分钟级部署 低至 17 8 元

OpenClaw、QClaw、KimiClaw、JVSClaw、WorkBuddy、ArkClaw 各自的优缺点OpenClaw 完整安装与使用教程 1 环境准备与安装方式选择 1 1 系统环境要求 操作系统 最低要求 推荐配置 Windows Windows 10 11 WSL2 或 Node js v22 LTS Windows 11 WSL2 Ubuntu ref 1 macOS Node js v22 LTS 最新版本

OpenClaw云主机更看重CPU还是内存？配置详细解析p 在人工智能应用逐渐普及的今天 越来越多的开发者和企业开始在云服务器上部署 AI 助手系统 其中 OpenClaw 作为一种可本地部署的智能助手工具 因其灵活性高 可扩展性强以及数据可控等优势 受到不少技术团队和站长的关注 然而 在选择云服务器配置时 很多人都会产生一个疑问 OpenClaw 云主机到底更看重 CPU 还是内存 p 实际上