本地部署OpenClaw安装配置使用

本地部署OpenClaw安装配置使用p strong 本地部署方式 strong br 后面详细了解了下 这个功能其实就是一个 npm 包 不用买单独的云服务器 作为程序员 可以用的服务器可是有一堆 或者自己开个虚拟机在上面安装就行了 官网地址 https github com openclaw openclaw 1 安装 npm p

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 <p><strong>本地部署方式</strong><br /> 

GPT plus 代充 只需 145

后面详细了解了下,这个功能其实就是一个npm包,不用买单独的云服务器。作为程序员,可以用的服务器可是有一堆,或者自己开个虚拟机在上面安装就行了。

官网地址: https://github.com/openclaw/openclaw

1.安装npm(第一种安装方式)
首先你得安装22.0以上版本的npm,此版本的npm不支持在类似centos7的低版本系统中运行。

例如,以下我是在centos8系统安装的。

# centos8、ubuntu22等系统用高版本的

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GPT plus 代充 只需 145
我竟然安装失败了。可能因为网络原因吧。

2.使用脚本安装(第2种安装方式)

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这种安装方式还是有可能失败,解决方案如下:

 

出现下面安装


3.运行指引并安装守护进程
(1)手动配置
OpenClaw与常见的应用模板不同,官方提供了若干需用户自行手动配置的步骤,在首次登入服务器后,输入并回车运行如下命令开始配置:


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运行上面的命令后,出现同意免责声明,将会出现一个问题:是否知晓风险,选择Yes就行。


(2)配置模式选择:快速入门
接下来需要选择Onboarding的模式。

第一个是快速启动,后续通过 openclaw configure 配置信息。

第二个是先手动配置。

我们选择QuickStart。

你有什么就选什么吧,网上说智谱的GLM4.7比较好用,但是这个太火爆了,买不到。我自己目前用的是阿里的Qwen。【这不不想配置,可以直接跳过】

这些全是海外的,我们用不了。

选择最后一个,直接跳过。

依赖Homebrew也选Yes装上。

然后会让你选择用什么管理器安装。

一般用npm,前面也安装过了。

再然后,会给你一堆Skills:

可以理解为三个插件:

boot-md:启动时自动加载一段markdown文本当默认引导内容。常用于把你的规则、偏好、项目背景在每次启动时塞进去。

command-logger:把你在Clawdbot里执行过的命令和关键操作记一份日志,方便排查问题和复盘。如果你比较在意隐私或不想留痕,就别开它。

session-memory:保存会话相关的状态或记忆,让它下次能延续上下文,体验会更连贯。

建议都开,都非常实用。

命令行方式(推荐)
web界面方式
稍后选择

肯定有图形化界面最好了!这个新手选web界面方式吧。除非你是老手,只想用命令行界面方式交互。

 

然后修改~/.openclaw/openclaw.json配置文件

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现在就能在浏览器通过http://你的IP:18789进行访问了。

继续编辑配置,修改~/.openclaw/openclaw.json配置文件

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然后重启应用

openclaw gateway restart

现在就不报错,能正常访问了。

 
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第二种:使用本地ollama平台

"my-ollama": {
  "baseUrl": "http://127.0.0.1:11434/v1",
  "apiKey": "ollama",
  "api": "openai-completions",
  "models": [
    {
      "id": "qwen3:32b",
      "name": "Local Qwen3 32B",
      "reasoning": false,
      "input": ["text"],
      "contextWindow": 32000,
      "maxTokens": 4096,
      "cost": {"input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0}
    }
  ]
}














3.使用

openclaw dashboard --no-open    查看token

浏览器里访问上面截图中带token的那个URL就可以了

再来看看如何用Openclaw来远程登录Linux机器,并执行任务。

首先,你要让Openclaw生成密钥对,并将公钥给到我们

 

它不仅提供了公钥内容,还告诉我们如何配置,我把公钥放到了目标服务器上后,然后告诉它可以登录服务器了

然后我再次发出需求

4.nginx反向代理

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5.接入钉钉

插件Github地址:

 

  • 创建钉钉应用
  1. 访问 钉钉开发者后台
  2. 创建企业内部应用
  3. 添加「机器人」能力
  4. 配置消息接收模式为 Stream 模式
  5. 发布应用
  • 配置权限管理

在应用的权限管理页面,需要开启以下权限:

✅ Card.Instance.Write — 创建和投放卡片实例

✅ Card.Streaming.Write — 对卡片进行流式更新 步骤:

进入应用 → 权限管理 搜索「Card」相关权限 勾选上述两个权限 保存权限配置

  • 建立卡片模板 如需使用 AI 互动卡片功能,需要在钉钉卡片平台创建模板:
  1. 访问 钉钉卡片平台
  2. 进入「我的模板」
  3. 点击「创建模板」
  4. 卡片模板场景选择 「AI 卡片」
  5. 无需选择预设模板,直接点击保存
  6. 复制模板 ID(格式如:xxxxx-xxxxx-xxxxx.schema)
  7. 在OpenClaw控制台的Channel标签->Dingtalk配置面板-> Card Template Id填入
  • 获取凭证 从开发者后台获取:

Client ID (AppKey) 

Client Secret (AppSecret) 

Robot Code (与 Client ID 相同) 

Corp ID (企业 ID) 

Agent ID (应用 ID)

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Docker 部署 OpenClaw 程教程

 使用 Docker Compose

 

使用 Docker Compose 部署

# 启动服务 docker-compose up -d 

 # 查看日志 docker-compose logs -f 

 # 停止服务 docker-compose down  

# 重启服务 docker-compose restart

8.2 Nginx 反向代理 + HTTPS

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运维管理

日常管理命令

操作类型

命令

说明

启动

docker start openclaw

启动已停止的容器

停止

docker stop openclaw

优雅停止容器

重启

docker restart openclaw

重启容器

删除

docker rm -f openclaw

强制删除容器(数据卷保留)

查看日志

docker logs -f openclaw

实时查看日志

进入容器

docker exec -it openclaw bash

进入容器 Shell

9.2 版本更新

更新到最新版本

# 1. 停止并删除旧容器 docker stop openclaw && docker rm openclaw 

 # 2. 拉取最新镜像 docker pull /openclaw-zh:latest  

# 3. 启动新容器

docker run -d --name openclaw -p 18789:18789  

 -v openclaw-data:/root/.openclaw --restart unless-stopped  

 /openclaw-zh:latest  

 openclaw gateway run

9.3 监控与日志

查看容器资源使用

# 查看资源使用情况 docker stats openclaw  

# 查看详细信息 docker inspect openclaw

日志管理

# 查看最近 100 行日志 docker logs --tail 100 openclaw  

# 查看最近 10 分钟的日志 docker logs --since 10m openclaw  

# 导出日志到文件 docker logs openclaw > openclaw.log

# 清理日志(谨慎使用)

docker run --rm -v /var/lib/docker/containers:/containers    

     ubuntu find /containers -name "*.json" -type f -size +100M -delete

9.4 完全卸载

# 1. 停止并删除容器 docker stop openclaw && docker rm -f openclaw  

# 2. 删除数据卷(⚠️ 会删除所有配置和日志) docker volume rm openclaw-data 

 # 3. 删除镜像 docker rmi /openclaw-zh:latest 

 # 4. 清理悬空镜像和容器 docker system prune -a

📚 参考资源

官方文档:

•OpenClaw 汉化官网: https://openclaw.qingtong.cloud

•GitHub 仓库: https://github.com//OpenClawChineseTranslation

•Docker Hub: https://hub.docker.com/r//openclaw-zh


小讯
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