OpenClaw 从搭建到入门完整教程

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什么是 OpenClaw
新手阶段：基础入门
进阶阶段：实用技能
中级阶段：高级应用
实践任务清单
常见问题解答
学习资源

什么是 OpenClaw

OpenClaw（曾用名 ClawdBot/Moltbot）是 2026 年最火的开源 AI Agent 项目，GitHub 已获得超过 68,000 星标。它不是普通的聊天机器人，而是一个真正能够执行任务的个人 AI 助理。

本地执行 数据存储在你的设备上，无需上传云端完全掌控隐私和数据安全

真实执行 不仅是对话，能实际操作你的电脑自动化处理邮件、日历、文件管理等任务

多平台消息 支持 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 等 10+ 平台从单一入口管理所有通讯

持久记忆 跨会话保存上下文和用户偏好随着时间推移越来越了解你，持续提升效率

开源免费 完全开源，只需自备 API Key 免费，完全自主控制

OpenClaw vs 传统 AI 助手

传统 AI（如 ChatGPT）：

你：“帮我整理桌面文件”
AI：“我建议你可以这样做：1. 创建文件夹…… 2. 按类型分类……”

OpenClaw：

你：“帮我整理桌面文件”
OpenClaw：直接重命名、分类、移动文件 “已完成！我把 47 个文件按类型整理到 5 个文件夹中。”

这就是“聊天机器人”和“AI Agent”的本质区别。

新手阶段：基础入门

第一步：环境准备

系统要求

操作系统： macOS、Linux 或 Windows （需要 WSL）
Node.js: v18 或更高版本
AI 模型 API Key: Claude 或 GPT 的 API 密钥

实践任务 1：检查环境

✅ 完成标准：终端显示 Node.js 版本 >= v18.0.0

第二步：安装 OpenClaw

方法一：NPM 安装（推荐新手）

# 全局安装 OpenClaw npm install -g openclaw # 验证安装 openclaw –version

方法二：Docker 安装（推荐有 Docker 经验者）

# 拉取镜像 docker pull openclaw/openclaw:latest # 运行容器 docker run -d –name openclaw \ -v ~/.openclaw:/root/.openclaw \ openclaw/openclaw:latest

方法三：源码安装（开发者）

# 克隆项目 git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git cd openclaw # 安装依赖 npm install # 启动 npm run start

实践任务 2：完成安装

选择一种安装方式，完成 OpenClaw 的安装。

✅ 完成标准：运行 openclaw –version 或 openclaw –help 能正常显示信息

第三步：初始化配置

运行向导

# 启动初始化向导 openclaw onboard

向导会引导你完成：

选择 AI 模型提供商（Anthropic Claude / OpenAI GPT / 本地模型）
输入 API Key
选择消息平台（Telegram / Discord / WhatsApp 等）
配置系统权限（建议先选择沙盒模式）

配置 API Key

如果你还没有 API Key，可以通过以下途径获取：

Anthropic Claude: anthropic.com
（推荐，$20/月 Pro 订阅）
OpenAI GPT: platform.openai.com
API 聚合服务： apiyi.com
（支持多模型，新用户有免费额度）

实践任务 3：完成初始化

运行 openclaw onboard 并完成所有配置步骤。

✅ 完成标准：

成功配置 API Key
选择至少一个消息平台
完成权限设置（建议先选沙盒模式）

第四步：第一次对话

启动 OpenClaw

# 启动 OpenClaw openclaw # 或者启动 Dashboard（Web 界面） openclaw dashboard

连接消息平台 Telegram 示例：

在 Telegram 中搜索 @BotFather
发送 /newbot 创建新机器人
获取 Bot Token
配置到 OpenClaw:

openclaw config set channels.telegram.botToken “YOUR_BOT_TOKEN” openclaw config set channels.telegram.enabled true

在 Telegram 中搜索你的机器人并开始对话

实践任务 4：第一次对话

与你的 OpenClaw 助手进行第一次对话，测试以下命令：

你好，介绍一下你自己

你能帮我做什么？

现在几点了？

✅ 完成标准：机器人能正常回复你的消息

第五步：理解核心概念

Gateway（网关）

Gateway 是 OpenClaw 与外部世界交互的方式：

消息网关： Telegram、Discord、WhatsApp
API 网关： HTTP API 接口
CLI 网关：命令行交互

Skills（技能）

Skills 是 OpenClaw 的能力扩展，类似于“插件”或“应用”：

每个 Skill 定义了一组特定任务
可以从 Clawhub 安装第三方 Skills
也可以自己编写自定义 Skills

Memory（记忆）

OpenClaw 会记住：

你的偏好和习惯
之前的对话上下文
重要的信息和任务

Sandbox（沙盒）

沙盒模式限制 OpenClaw 的系统访问权限，保护你的电脑安全：

Sandbox Mode: 限制文件系统、网络、Shell 访问
Full Access Mode: 完全权限（需谨慎使用）

实践任务 5：探索工作空间

# 查看 OpenClaw 的工作目录 ls ~/.openclaw # 查看配置文件 openclaw config list # 查看已安装的 Skills openclaw skills list # 运行安全审计 openclaw security audit

✅ 完成标准：理解 OpenClaw 的文件结构和基本配置

进阶阶段：实用技能

第六步：安装和使用 Skills

浏览 Skills 市场

# 搜索 Skills openclaw skills search email # 查看 Skill 详情 openclaw skills info @author/skill-name

安装常用 Skills

# 安装邮件管理 Skill openclaw skills install @openclaw/email-manager # 安装日历管理 Skill openclaw skills install @openclaw/calendar # 安装文件整理 Skill openclaw skills install @openclaw/file-organizer # 安装网页搜索 Skill（使用 Tavily 替代 Brave） openclaw skills install @openclaw/tavily-search

实践任务 6：安装并测试 Skills

安装至少 3 个 Skills
测试每个 Skill 的功能
记录哪些 Skills 对你最有用

✅ 完成标准：成功安装并使用至少 3 个 Skills

第七步：Google Workspace 集成

OpenClaw 可以管理你的 Gmail、Google Calendar、Google Docs 等。

OpenClaw 从搭建到入门完整教程

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