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GPT plus 代充 只需 145
使用场景举例:
• 24小时在线的 AI 助手服务
• 自动化处理日常任务(邮件、日程、提醒等)
• 连接各种 API 和服务,实现自定义自动化流程
• 作为个人知识库,随时回答你的问题
2026.01.29 又更名为 OpenClaw。
Clawdbot 于 2026.01.27 正式更名 Moltbot。
在此时间后安装的用户,如使用出现报错如 zsh: command not found,可能需要将本教程中原 clawdbot/moltbot 的指令部分替换成 openclaw 使用。
安装前置条件
确认 Node.js 版本,OpenClaw 要求 Node >=22。如果不是 22+,需要先升级 Node (你用 nvm / fnm / brew 都行)
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MacOS/Linux 用户
根据 openclaw的安装指引,可以选择不同的安装方式。对于 MacOS/Linux 用户,这里比较推荐官方一键安装的脚本:
Windows (PowerShell)用户:
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或者你也可以通过全局安装的方式:
或
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向导将设置网关、认证和聊天平台
脚本跑完,你会看到如下的 openclaw的 onboarding 指引,说明你安装成功了👇🏻

GPT plus 代充 只需 145

如果在向导中安装了服务,网关应该已经运行
检查网关状态
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手动运行(前台)
官方推荐用http://127.0.0.1:18789/
我们本地不能直接访问,需要建立隧道才能访问
博主使用的是阿里云的服务器,就以阿里云为来讲解:
这里特别注意是是你的本地电脑上执行如下命令,不是在阿里云服务器执行,
1、建立隧道命令:
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比如 ssh -L 18789:127.0.0.1:18789 -L 18800:127.0.0.1:18800 root@57.90.80.99
2、输入ECS服务器密码后,完成SSH登录。
3、再访问即可http://127.0.0.1:18789/?token=<;您的GATEWAY_TOKEN>即可正常通过隧道登录。
开通获取阿里云百炼 API Key
OpenClaw 支持使用 models.providers(或 models.json)来添加自定义模型提供商或与 OpenAI/Anthropic 兼容的代理服务。
阿里云百炼的模型 API 调用支持 OpenAI-compatible 接口,你只需要登录 阿里云百炼大模型服务平台 准备好:
• 阿里云百炼 API key:获取百炼 API Key
• 模型调用地址 base_url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
• 模型名称 model code:如 qwen-plus, qwen3-max 等
如何获取 API key?
登录 阿里云百炼大模型服务平台,点击密钥管理(北京或新加坡)页面,单击创建 API-KEY,复制即可通过API KEY调用大模型。

如果你使用的是百炼 Coding Plan,记得替换 API key 和模型调用地址:
• 阿里云百炼 API key:获取百炼 Coding Plan 专属 API Key
• 模型调用地址 base_url: https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1
• 模型名称 model code:如 qwen3-max-2026-01-23 等
如何获取 Coding Plan API Key?

建议把 API Key 配置到环境变量,避免在代码里显式地配置API Key,降低泄露风险。
- 在终端中执行以下命令,查看默认Shell类型。
执行以下命令来将环境变量设置追加到 ~/.bash_profile 文件中。
用您的阿里云百炼API Key代替YOUR_DASHSCOPE_API_KEY
执行以下命令,使变更生效
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Web UI 方式
浏览器打开http://127.0.0.1:18789/

手动编辑
或者手动编辑配置信息到~/.openclaw/openclaw.json (~/.clawdbot/clawdbot.json)里。这里以阿里云百炼于 2026.01.26 刚发布的 qwen3-max-2026-01-23 模型举例,你可以直接复制粘贴这段配置说明👇🏻
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在终端运行以下指令,保证配置能够生效:
方式一:停止服务后,再启动服务
等待 2-3 秒后启动服务
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方式二:直接使用重启命令
你还可以通过以下指令看刚刚设置的模型是否被 Clawdbot 识别:
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你还可以通过以下指令进行一次真实连通探测(会发真实请求,可能产生费用~)
openclaw models status --probe

或通过以下指令在 CLI 跑一轮 agent 👇🏻
飞书后面再写,吃饭了
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