OpenClaw搭配实用skills操作指南(进阶版本)

OpenClaw搭配实用skills操作指南(进阶版本)OpenClaw 的热度简直居高不下 各类部署教程 使用攻略铺天盖地 看得人眼花缭乱 无从抉择 想必大家和我有同样的困扰 教程看得越多 反而越迷茫 不知道该从哪里入手尝试 于是我索性花了几天时间 搜集了全网流量较高的实测教程 用户经验贴 汇总整理成这份超详细的 OpenClaw 使用指南 不用死磕本地环境 目前看下来稳定在用且风险性较低的都是在云 GPU 服务器上搭建运行

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OpenClaw的热度简直居高不下,各类部署教程、使用攻略铺天盖地,看得人眼花缭乱、无从抉择。想必大家和我有同样的困扰,教程看得越多,反而越迷茫,不知道该从哪里入手尝试。

于是我索性花了几天时间,搜集了全网流量较高的实测教程、用户经验贴,汇总整理成这份超详细的OpenClaw使用指南。

不用死磕本地环境,目前看下来稳定在用且风险性较低的都是在云GPU服务器上搭建运行,像智星云平台预装了OpenClaw专属镜像,能帮咱们跳过环境配置的坑,再加上算力加持,让OpenClaw运行更丝滑,新手也能一小时内搞定,不用跟代码死磕,不用为环境秃头。

话不多说,上干货步骤(智星云网址:https://www.ai-galaxy.com)


GPT plus 代充 只需 145

第一步:OpenClaw环境部署

OpenClaw运行的核心需求很明确:一是适配的系统环境(Python、Docker等一堆依赖),二是足够的算力(支撑AI模型推理、指令执行),这俩是新手入门的最大拦路虎,咱们不用自己硬扛,智星云2月份直接送3个小时的A800供大家体验(官微查看详情)。

  1. 步骤1:选择算力与镜像
  • 打开智星云算力市场(gpu.ai-galaxy.cn/store);
  • 根据需求选GPU配置,比如A100 40G,性价比直接拉满;
  • 在「系统镜像」里勾选 windows_OpenClaw 专属镜像,懒人直接冲这个。

2. 步骤2:远程连接服务器

  • 实例启动成功后,选「Windows远程连接」,下载rdp文件;
  • 复制系统自动生成的用户名和密码,粘贴到远程桌面连接界面,点确定就能进入服务器桌面,跟用自己电脑一样丝滑。

3. 步骤3:启动OpenClaw并验证

  • 在远程桌面双击「运行本地模型.bat」脚本,等1-2分钟加载大模型;
  • 双击「启动openclaw」快捷方式,界面出现绿字就代表服务正常运行;
  • 打开浏览器,点书签栏的「OpenClawControl」,进入Chat页面发“你好”,收到回复就是启动成功,这波操作零难度。
    第二步:接入办公软件,赋予职位灵魂
    只聊天的OpenClaw,作用并不大!OpenClaw的核心价值是“能办事”,这一步咱们重点解锁职位人设。
    可以接入飞书/微信/钉钉/等平台,我们以飞书为例


  • 在飞书开发平台,创建应用


权限代码为:
{
“scopes”: {
“tenant”: [
“aily:file:read”,
“aily:file:write”,
“application:application.app_message_stats.overview:readonly”,
“application:application:self_manage”,
“application:bot.menu:write”,
“cardkit:card:write”,
“contact:contact.base:readonly”,
“contact:user.employee_id:readonly”,
“corehr:file:download”,
“docs:document.content:read”,
“event:ip_list”,
“im:chat”,
“im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read”,
“im:chat.members:bot_access”,
“im:message”,
“im:message.group_at_msg:readonly”,
“im:message.group_msg”,
“im:message.p2p_msg:readonly”,
“im:message:readonly”,
“im:message:send_as_bot”,
“im:resource”,
“sheets:spreadsheet”,
“wiki:wiki:readonly”
],
“user”: [
“aily:file:read”,
“aily:file:write”,
“im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read”
]
}
}
创建应用后,你可以获得到应用凭证(appid、appsecret)这个信息是用于 openclaw 对接使用的。最后发布应用。




































第三步:升级OpenClaw——装技能、做任务

  • 在服务器命令行,输入命令连接ClawdHub技能市场(OpenClaw官方技能商店,有天气、邮箱、日历、GitHub等上百个实用技能)
    clawhub.ai/skills(直接和小龙虾对话将skills名称输入,命令其进行安装即可)

  • 推荐安装方式:从 GitHub 清单挑选(替代 ClawHub)
    github.com/VoltAgent/aw
    用法:
    1)在仓库里按分类找到你需要的 skill
    2)把 skill 名称/链接发给 AI,让它帮你安装并验证
    3)装完让 AI 给你 3 条可复制的使用示例(你直接照着问就行)
    安装完成后,不需要重启——大多数 Skill 会在下次对话时自动加载。





  • 可在平台进行手动安装:

给OpenClaw必装技能推荐(新手优先):邮箱接入(读邮件、发邮件)、日历对接(查日程、设提醒)、网页搜索(实时查信息),装完这3个,OpenClaw就能帮你搞定大部分日常琐事,解放双手,这才是OpenClaw的核心价值所在。

  • skills必装级
  1. remind-me — 提醒/定时 日使用频率:随你而定(但一旦用上就离不开)。把聊天里的事变成准时提醒:会议、缴费、复盘、喝水、早睡。
  2. todo-tracker — 待办清单 把你随口说的事收进 TODO,随时查看、标记完成。特别适合「事情多、脑子装不下」的阶段。
  3. Gmail(或 imap-email)— 邮件摘要 让助手帮你盯重要邮件、提炼要点、草拟回复。邮箱里往往藏着合作机会、系统告警和客户反馈。
  4. Web Search — 联网搜索 任何需要实时信息的场景都离不开它。没有搜索能力的 AI 助手,就像断网的手机。

进阶操作:给OpenClaw组合技能

帮我看看明天有什么会议,然后在邮件里搜一下相关的背景信息

助手会先查日历,发现明天有个“合作方讨论”,然后自动在 Gmail 里搜索相关邮件往来,整理出一份会前简报。

以前你要:打开日历 → 查看会议 → 打开 Gmail → 搜索关键词 → 自己整理。现在:一句话。

帮我搜一下 “best headless CMS 2025”,找到排名前三的文章,把各自推荐的方案整理成对比表

助手先搜索,找到文章链接,用浏览器打开每篇文章,提取关键信息,最后整理成结构化的对比。

分析一下 kirkify.net 的 /generator 页面——搜索表现怎么样、用户行为怎么样、页面现在长什么样

最后:包容性尝试,长期心态看待OpenClaw

现在的OpenClaw,还很粗糙:改配置容易崩溃,升级容易失败,成本容易失控,安全漏洞层出不穷。说白了,它现在只适合那些愿意踩坑、喜欢尝鲜、有一定技术基础的用户,还无法成为普通用户的日常工具。

但这就是新物种诞生时的常态:混乱与惊喜并存,翻车与突破同行。

有人说,OpenClaw只是一场炒作,热度过后就会销声匿迹;也有人说,它代表了AI助手的未来,将会彻底改变我们使用AI的方式。在我看来,这两种说法都有道理——冷静下来分析,OpenClaw能做的事情,Claude Code搭配相关Skills,似乎也能完成;仔细想想,目前也没有什么“只有OpenClaw能做,其他工具做不到”的刚需场景。

或许在不久的将来,当OpenClaw变得更稳定、更易用、更安全,当我们习惯了有一个24小时在线的AI助手常驻在我们的设备里,我们会发现:原来AI,还能这样用。

小讯
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