大促 大促优选是诈骗吗[通俗易懂]

大促 大促优选是诈骗吗[通俗易懂]编辑导语:电商推广一直是电商产品经理一年的工作重点,很多平台也需要通过推广来实现营收目标。那么问题来了。大促销应该怎么做?在这篇文章中,作者与我们分享了一些促进发展的经验。让我们看一看。 一年一度的…

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编辑导语:电商推广一直是电商产品经理一年的工作重点,很多平台也需要通过推广来实现营收目标。那么问题来了。大促销应该怎么做?在这篇文章中,作者与我们分享了一些促进发展的经验。让我们看一看。

很多平台不仅需要在大促中实现自己的营收目标,还需要打出自己的名字,建立品牌形象,培养用户心智。

那么,作为一个电商产品经理,如果被任命为电商推广的产品负责人,应该如何做好推广呢?

在上一篇文章中,我们已经讲解了电商的节奏设定和目标拆解,分享了电商的需求管理流程,梳理了电商的电商产品武库,为运营学员提供了不同场景下不同的电商工具。

最后,我们到了最关键的一步,那就是推动复盘。

我们应该做些什么来促进恢复?你有多少订单和GMV?但是好像是操作类的工作?其实在大促中,产品也有很多工作要回顾、分析,找出产品流程空的优化和新的增长点。

《电商产品经理如何做大促销》第四章将详细讲解大促销如何做产品复盘,为大促销画上一个完美的句号。

一、产品过程数据分析

电商推广复盘的总结通常侧重于运营层面。比如场馆运营会负责主会场和各个分会场的交通恢复和销售;品类运营会重点关注品类维度的流量和销量;将从用户的角度分析操作。

类似的还有自营操作,业务操作等。但是,对于产品经理来说,也有产品维度分析。运营的分析是运用不同运营工具和策略的效果,直接体现在流量和销售水平上,但产品负责产品线的流程。

首先,产品线的持续迭代优化是产品的责任,而不是运营的日常需求驱动的。各产品线的产品经理需要不断的观察,迭代优化产品流程。

其次,产品线是基础流程。无论从场地、商品还是用户维度来分析运营,都离不开产品线这条大道。只是他们最终的指标更侧重于流量和销量等。而产品线上的数据分析,需要完全聚焦在产品流程中的每个节点数据和每个漏斗上。

1.流分析

流量分析需要遵循套路路线,从用户进入APP到浏览电商、浏览商家详情,再到下单、成交。通过这条动线,转化为相应的漏斗,分析转化的哪一步有问题,如何优化。

环比今年Q1或者上半年整体的数据,因为可以观测在整体大环境没有改变的情况下,大促中各转化环节表现如何。同比去年618或者双11的大促数据,分析不同大促的对比效果。当然因为时间间隔较长,中间可能有很多因素导致差异较大。

分析完漏斗问题,有针对性的解决,比如:

APP访问人数下降,是不是APP活跃的问题,用户逐渐流失。APP到电商的访问率下降,是不是用户来到APP后对电商业务不感兴趣,是因为其他业务来的,那是否不需要针对电商场景进行单独的获客。访问电商到访问商详的转化下降,是不是因为为用户推荐或者展示的商品都不是用户喜欢的,需要提升人货匹配的精准度及流量分配效率,为用户展示合适的商品。

2.订单分析

同样,订单从下单到成交也有自己的动线,从用户下单,通过业务规则,通过风控规则,用户完成支付,最后发货订单确认收货成交。

如果风控拦截比例增加,可能是风控模型不够精准,也可能是风控策略不够精细。当然也可能是因为用户的整体风险随着环境的变化而增加。但只有通过一步一步的仔细推演,才能得出最终的结论。

产品线的数据分析维度还包括搜索、推荐等。具体数据分析指标请参考《电子商务数据指标体系》一文。

需要注意的是,产品过程的数据分析不仅要有数据结果,还要有优化策略。这是最终的分析结论,也是产品经理的工作价值。根据当前实验的数据,计划下一步的策略和计划,以达到更高的目标。

比如上面的数据分析,发现电商流量增加了,也就是电商触达的用户数量增加了,但是商家详情页的到达率下降了,也就是用户只看页面,不查看某个商品的具体详情页。

这说明从产品层面,可以提高人货匹配的准确率,在搜索和推荐场景中推荐用户真正感兴趣的产品,让他们更愿意进一步看。也可以从用户的页面展示进行优化,激发用户的点击欲望。

二、产品需求效应分析

产品复盘的另一个重要环节是线上需求的效果分析。

如前所述,大促产品的需求特点是量大、时间短、压力大。在很多情况下,产品和R&D需要加班加点才能在线完成。大促结束后,复盘的需求效应有以下三个作用:

分析哪些需求是有价值的,是值得在后续的大促和日常运营中继续迭代优化;分析哪些需求是未达到效果的,是因为产品功能问题还是运营方法问题,还是最开始需求背景和价值的评估问题;通过一个完整流程的闭环,沉淀出结论,包括后续运营需求如何评估和承接、按照什么节奏推进研发至上线。

不管是大需求还是日常需求,其实都非常有必要定期复习一下,把所有的需求都一一列出来,和对接的运营同学一起复试一下。复试从以下几个角度入手:

最直观的数据体现,比如这个需求提升了5%的订单转化率。这里的数据需要结合具体的需求场景来看。如果是用户端的需求,会通过用户端数据反馈。如果是中后台的需求,则通过运行效率、系统稳定性等数据来体现。

产品能力建设,比如通过该功能搭建电商推广系统的用户引擎,可以灵活配置活动,供不同用户群体运营。尽可能将需求抽象为产品能力,通过需求形成可复用的高质量产品,这也是需求的巨大价值。

复盘之后,重要的环节就是总结。不能只反馈哪个需求的数据,或者哪个需求体系的建设。最后,最重要的是效果是否达到。

哪些需求达到了预期的效果,占多大的比例,这些需求未来如何迭代。

哪些需求没有达到效果,原因是什么,应该如何解决。

到最后的目的地,后续如何管理需求以达到“物有所值”的目标。

无论如何,每个公司的产品、运营、R&D和测试人力都是有限的。老板最想要的是我们通过有限的资源产出的需求,达到了预期的效果。因此,结论也是实现这一目标的方法论。重要的是沉淀方式,而不仅仅是数据。

三。产品方面的总结和规划

通过以上拆解,电商产品回收计划包括产品流程的数据分析和产品需求的效果分析,这样我们就可以得到产品流程的后续迭代计划和产品需求的后续管理计划。从业务中积累数据和沉淀数据的方法。

对于产品经理来说,一个很重要的能力就是抽象能力。我们从运营需求中抽象出产品需求,从运营策略中抽象出产品系统,从实际问题中抽象出管理方法。

从这四章不难发现,整个电子商务的推进过程中有很多环节。其实每个环节都可以抽象出来,沉淀出一份电商产品推广白皮书,这也是我写《如何推广电商产品经理》系列文章的原因。

不断抽象,不断总结,不断沉淀,电商是怎么推广的?不仅仅是运营数据,作为一个产品,最能体现其工作价值的就是这份白皮书。就像你做的一个系统,一个真正可重复使用的高质量系统。

一次大促终于圆满落幕,但下一次大促就要来了。只有将产品工作流程沉淀到方法论中,才能在每一次大的推广中高效重用,达到预期效果。

电商离不开大促。电商产品经理离不开《如何提升电商产品经理》这本书。

作者:球球走,微信微信官方账号:品球

本文由@悠悠球原创发布。每个人都是产品经理。未经许可,禁止复制。

题目来自Unsplash,基于CC0协议。

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上一篇 2022年 11月 16日 21:00
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