faceid(人脸识别)

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我们开门见山，先说一下应该明确的结论。相信经过一年多的宣传、使用和经验分享，大部分用户其实都知道普通的面部识别不等于Face ID。当然，这里的Face ID一般指的是真正利用3D人脸建模来完成识别和比对过程的解锁技术。

但是现在市面上真3D人脸识别技术解锁的手机并不多。采用3D结构光技术的主流机型有小米8透明探索版、OPPO Find X、华为Mate 20 Pro、荣耀Magic 2等。此外，新发布的vivo NEX双屏版是一个特殊的粒子，因为它实际上是依靠那个特殊的TOF 3D摄像头来实现3D级别的人脸识别。虽然原理不同，但其安全性同样可靠，早已支持支付宝刷脸支付。

相比之下，现在大多数厂商“标配”普通人脸识别。他们通常通过前置摄像头捕捉用户的人脸图像，然后经过抽象处理等步骤提取各种相关的人脸特征。其中既有包括面部特征的大小、相对位置、角度等简单的几何图像特征，也有通过各种代数、统计、表示等方法提取的特征成分。这个算法各有不同，但一句话，就是记录你看图像的原因。

然而，由于收集的信息本身来自2D平面图像，因此在三维维度的信息量上存在天然的劣势。即使有厂商添加双摄像头和算法来弥补，但从根本上来说，其安全性和3D人脸识别还是有明显差距。

至于结构散斑、结构编码、相移条纹等用于信息获取和恢复的不同技术，主要区别在于点阵光源的排列方式和初始光学信息记录的方式，这里不做讨论。

就像上图中的LED光网阵列一样，通过光点和点阵的变化，我们很容易推断出地面的状态。比如路边石头的突出导致边缘的光网扭曲。然而，3D结构光用肉眼不可见的红外线取代了这一切，带来了深度信息准确、黑暗环境下使用无压力等好处。

从用户的角度来看，简单的前置摄像头2D人脸识别是可以理解的。有些用户真的很喜欢它带来的便捷解锁体验。但如果在宣传上试图混淆两者，肯定会欺骗一部分不太关注数字信息的用户。但只有让用户真正了解面部识别和Face ID的区别，才能根据自身情况判断是否需要使用相关功能。浑水摸鱼绝对是无视用户信息安全的表现。