江苏地级市(江苏省有多少个县级市)

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江苏13个设区市“同台亮相”，必然涉及排序问题。谁该先走，谁该后走？如果是无差别排序，根据数理统计知识计算，排序类型为13！=6227020800，一个相当大的数字。但其实主要的排序方式并不多，经常看到的也就那么几个。

地理空间排序法之“三分法”排序：从徐州到苏州

按照地理位置空对江苏的城市进行排序是一种很常见的方式。一个办法是先苏北，再苏中，最后苏南。除省会南京位居前列外，其他地区顺序为徐州、连云港、宿迁、淮安、盐城、扬州、泰州、南通、镇江、常州、无锡、苏州。这种排序方式在苏北、苏中、苏南板块中也是从西北到东南的空顺序。有些地图集经常采用这种排序方式，比如《中国各省江苏地图集》，就是按照这个顺序排序的。

通过“三分法”排序，徐州位于前列。图为《远方的家》节目中的徐州按“三分法”，徐州在前列。图为《远方的家》节目中的徐州

地理空间排序法之“天气预报法”排序：从徐州到南通

“三分法”大致是南北顺序，但南通的位置不符合这个规律。南通虽列江苏省中部，但城市纬度高于南京、镇江南，经度为全省最东端，东西位置与泰州相差甚远。所以很多时候南通的排名位置是变化的，往往会放在苏州之后，这在天气预报中是最常见的。无论是江苏还是上海的天气预报节目，南通都是江苏最后一名。于是，“天气预报法”对城市排名的顺序是徐州、连云港、宿迁、淮安、盐城、扬州、泰州、镇江、常州、无锡、苏州、南通。

2021年12月18日《江苏新时空》天气预报2021年12月18日江苏New Time 空天气预报

地理空间排序法之“Z”字型折转排序：从苏州（镇江）到徐州（连云港）

在扬子晚报最后一版的底部，往往会标注出同步印刷的城市，其中江苏按照南京、苏州、无锡、常州、扬州、泰州、南通、盐城、连云港、淮安、徐州的顺序划分为设区市，是从东南到西北的Z字形折叠序列，兼顾苏南、苏中、苏北的顺序。现代快递网的城市通道序列与此类似，只是最后一个城市由徐州改为连云港。地图集，如《上路吧，中国》地图系列、《江苏省及沪浙地区高速公路里程地图集》也是按照这个原则排序的。

还有一种是从苏南西北或多转的Z形排序法。这种排序方式的好处是，开头的南京可以和第二处的镇江连接起来，在各种早期地图集上被广泛使用。比如1984年的江苏省地图集，城市的顺序是南京、镇江、常州、无锡、苏州、南通、扬州(泰州)、盐城、淮安(含宿迁)、连云港、徐州，2004年出版的江苏省地图集，顺序是南京、镇江、常州、无锡、苏州、南通、泰州、扬州。就连早在1978年出版的《江苏省地图集》也大致如此，只是结局由徐州改为连云港。

《江苏省公路里程地图册》的镇江、常州地图江苏省镇江和常州地图公路里程图册

区号的排序看似混乱，其实是一种“Z”形排序方式，从镇江到淮安一般都遵循这种方式。连云港、常州、无锡之所以排在最后(无锡的0510不是排在镇江的0511之前，而是排在常州的0519之后，从浙江、安徽的区号规则可以看出来)，大概和三地长期不挂靠县有关。镇江、苏州、南通、扬州既是城市名，也是区域名。

地理空间排序法之江南江北排序：从镇江到南通

江苏邮政编码的使用始于1978年，其排序也是按照地理位置的空顺序，但相对复杂。在江北，徐州、连云港、淮安(含宿迁)、盐城、扬州(含泰州)、南通的邮政编码分别为221000、222000、223000、224000、225000、226000。很明显，这是从西北到东南的趋势。在江南，南京市区的邮编是210000，南京郊区以“211”开头。镇江21.2万，常州21.3万，无锡21.4万，苏州21.5万也是从西北向东南排序。

南通在邮政编码排序中最靠后南通在邮政编码排名中垫底。

江苏江南江北的邮政编码已经过两轮排序。很明显，省辖市数量超过10个，所以数量不够。因此，以“21”和“22”开头的代码用于作为边界的河流两侧。那为什么不让江北用“21”，让江南用“22”开头的代码？那是因为南京是省会，21万的邮编只能在地处江南的南京使用。苏锡常镇也使用以“21”开头的代码。这个可以和安徽比。合肥，位于江北，是省会，用23万的邮编比较合适。安徽江北也用“23”开头的邮政编码，江南(包括安庆)需要用“24”开头的邮政编码。

上世纪80年代苏州地图中的邮政编码标注80年代苏州地图中的邮政编码标注

于是，在邮政编码方面，江苏从西北到东南两次排序。值得一提的是，江北的盱眙、金湖、仪征、靖江使用“21”开头的编码。那是因为扬州下辖邗江、江都、泰州(县级)、泰兴、姜堰、高邮、兴化、宝应、仪征、靖江10个市县，淮阴下辖洪泽、淮安(县级)、靖江。

经济总量排序法：从苏州到宿迁

国内生产总值(GDP)是最广为人知的经济指标，各地排名也是热门话题。2021年上半年江苏设区市GDP排名为苏州、南京、无锡、南通、常州、徐州、扬州、盐城、泰州、镇江、淮安、连云港、宿迁，与2020年情况完全一致。

过去十年，GDP排名总体稳定，总共只有三次变动。一是2014年南京GDP超过无锡；二是2017年常州GDP超过徐州；第三，2019年扬州赶超盐城。此外，连云港和宿迁2018年GDP数据相差不到30亿，被媒体热议。原本相信排名会有变化，但在随后的两年里，去留差距被拉大。

2014年，无锡GDP被南京超越2014年无锡GDP被南京超越。

经济总量的排名不是固定的，只能在特定时间特定领域使用。但人们普遍更重视这种排序方法。

行政区划代码排序法：从南京到宿迁

行政代码排序方式也很常见，城市顺序为南京、无锡、徐州、常州、苏州、南通、连云港、淮安、盐城、扬州、镇江、泰州、宿迁。使用这种排序最典型的情况是身份证号的前四位数字和车牌号的字母(苏州还有一个苏U车牌)。省内很多地市的统计资料也在使用这种排名方式，比如江苏年鉴。

江苏网人民政府网对十三市采用行政区划代码排序法江苏人民政府网对十三个城市采用行政区划代码排序方式。

行政区划代码的排序方式其实就是省辖市最终成立时间排序的体现。1953年江苏省恢复后，南京和无锡一直是省辖市，所以在排序上是第一梯队。徐州、常州、苏州、南通、连云港1958年降级，1962年6月升为省辖市，所以是第二梯队。淮安、盐城、扬州、镇江是1983年1月成立的省辖市，是第三梯队。泰州、宿迁成立于1996年。

盐城行政区划代码顺序排在全省第9位盐城行政区划代码在全省排名第9。

泰州宿迁之前，是因为对应的是1996年7月19日国务院“国函57号”，宿迁对应的是“国函58号”。至于第三梯队内部，分工调整体现在同一个文件中，其顺序可能是惯例。考察江苏周边的浙江、山东、安徽，三省都是以设区市成立时间排序，与江苏一致。笔者认为江苏行政区划的代码排序是按照各市成立时间来定义的，并不像某些网文那么玄乎。

当江苏所有设区市的名称同时出现时，会有规律的正常排序。无论是空的序列，还是时间序列，抑或是一时的经济发展，都紧密联系着“第十三太保”，充分体现了排名中的“你中有我，我中有你”。

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作者简介:黄浪，江苏海门人，现居南通通州。1984年出生。从小就对地图、自然地理、人文地理、乡土故事感兴趣。

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