自然语言处理技术综述1-到2020年
- 写在最前面
- 摘要
- NLP简介
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- Preprocessing预处理
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- Tokenization令牌化、标记化
- Stop Words 停用词
- Stemming and Lemmatization词干提取和词形还原（英文单词）
- Parts-of-Speech Tagging词性标记
- Bag of Words and N-Grams词袋模型、N元模型
- Term Frequency–Inverse Document Frequency（TF-IDF）
- Negation Detection否定检测
- WORD EMBEDDINGS文本嵌入
- Word2vec
- GloVe
- 基于规则和经典的机器学习技术
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- Regular Expressions正则表达式
- Naive Bayes, Support Vector Machines, and Random Forests朴素贝叶斯、支持向量机和随机森林
- 深度学习
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- Convolutional Neural Networks卷积神经网络
- Recurrent Neural Networks（RNN）
- Long Short-Term Memory（LSTM）
- Semisupervised, Transfer Learning, and Transformer Based Natural Language Processing Approaches基于半监督、迁移学习和基于转换器的自然语言处理方法
- 参考文献
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