2025年Python：gc模块使用和垃圾回收机制

大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。

简介：gc模块即Python中垃圾回收模块，它提供可选的垃圾回收器的接口。同时提供对回收器找到但是无法释放的不可达对象的访问。由于 Python 使用了带有引用计数的回收器，如果你确定你的程序不会产生循环引用，你可以关闭回收器。可以通过调用 gc.disable() 关闭自动垃圾回收。

Python中垃圾回收：
python的垃圾回收器把所有对象分类为三代，其依据是对象在多少次垃圾回收后幸存。新建对象会被放在最年轻代（第 0 代）。如果一个对象在一次垃圾回收后幸存，它会被移入下一个较老代。由于第 2 代是最老代，这一代的对象在一次垃圾回收后仍会保留原样。为了确定何时要运行，垃圾回收器会跟踪自上一次回收后对象分配和释放的数量。当分配数量减去释放数量的结果值大于 threshold0 时，垃圾回收就会开始。初始时只有第 0 代会被检查。如果自第 1 代被检查后第 0 代已被检查超过 threshold1 次，则第 1 也会被检查。对于第三代来说情况还会更复杂。

图解分代回收：

讯享网

提供的功能包括：
1、关闭收集器
2、调整收集频率
3、设置调试选项

主要方法：

enable() --启用自动垃圾回收。 disable() --禁用自动垃圾回收。 isenabled() --如果启用了自动收集，则返回true。 collect() --立即执行完全收集。 get_count() --返回当前集合计数。 get_stats() --返回包含每代统计信息的词典列表。 set_debug() --设置调试标志。 get_debug() --获取调试标志。 set_threshold() --设置收集阈值。 get_threshold() --返回集合阈值的当前值。 get_objects() --返回收集器跟踪的所有对象的列表。 is_tracked() --如果跟踪给定对象，则返回true。 is_finalized() --如果给定对象已定稿，则返回true。 get_referrers() --返回引用对象的对象列表。 get_referents() --返回对象引用的对象列表。 freeze() --冻结所有跟踪对象，并在将来的收集中忽略它们。 unfreeze() --解冻永久生成中的所有对象。 get_freeze_count() --返回永久生成中的对象数。

讯享网

最常用的方法：gc.collect() --立即执行完全收集，释放出不使用的资源，归还内存。可以通过参数generation，单独对0,1,2代进行回收释放。

单独对特定代收集：

讯享网import gc gc.collect(generation=0) gc.collect(generation=1) gc.collect(generation=2)

案例源码：

import subprocess, psutil, gc mem1 = psutil.virtual_memory() print(f"某程序前内存已使用：{ 
     mem1.used}") print(f"某程序前内存剩余：{ 
     mem1.free}") print(f"某程序前内存百分比：{ 
     mem1.percent}") app1 = subprocess.Popen(r'D:\IntelliJ IDEA Community Edition 2020.1.2\bin\idea64.exe') app2 = subprocess.Popen(r'D:\IntelliJ IDEA Community Edition 2020.1.2\bin\idea64.exe') app3 = subprocess.Popen(r'D:\IntelliJ IDEA Community Edition 2020.1.2\bin\idea64.exe') mem2 = psutil.virtual_memory() print(f"某程序后内存已使用：{ 
     mem2.used}") print(f"某程序后内存剩余：{ 
     mem2.free}") print(f"某程序后内存百分比：{ 
     mem2.percent}") app1.kill() app2.kill() app3.kill() gc.collect() mem3 = psutil.virtual_memory() print(f"GC回收后内存已使用：{ 
     mem3.used}") print(f"GC回收后内存剩余：{ 
     mem3.free}") print(f"GC回收后内存百分比：{ 
     mem3.percent}")

执行收集前后内存变化：

需要注意的是：执行收集本身也需要一点的内存代价，所以可能存在收集完成后内存反而增加的情况。

微信公众号：玩转测试开发
欢迎关注，共同进步，谢谢！

2025年Python：gc模块使用和垃圾回收机制

相关推荐