2019/12/14
首先，这个问题的提出，是当时最开始学习LSTM的时候，看到了一个博客[1]，他的实施方案；其实他就是从文章[2]翻译过来的，但是自己修改了一些代码，可以看文章[2]的内容，他做出来的图像有明显的滞后性，但是文章[1]就没有；文章[1]把最后的代码给改了，就是说最后的时候，实际上是他画图的时候故意错位了。
所以这里反应出来一个问题：LSTM存在滞后性。[1]中评论还说，可能是最后一个输入值的权值太大了，这里不是非常理解。
然后我去搜索了这个问题，发现并没有非常好的解释。博客[1]的作者在评论中提到，这种小样本的数据就是出现这种滞后性严重的问题，利用大数据集可以解决；
文章[3]说可能因为是这个数据不是平稳的，他通过平稳数据之后得到的较好的内容；问答[4]的回答是通过改变窗口的大小还有调整网络结构来解决，我稍微修改了一下这个东西，发现有改进，但是这个数据量的确太小了，可能意义也不大。
所以关于这个问题，可能解决的办法就是：
- 对序列进行平稳
- 改变参数
具体原因还得再看看资料
看下面这个哥们的说法[5]:
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请联系我们，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://51itzy.com/kjqy/53815.html