借助Vibe Coding，我用周末两天开发了一套简历维护系统

科技前沿 • 2026-04-20 11:39 • 阅读 0

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flowchart TB

 User([用户浏览器]) subgraph Frontend["前端 (React + Vite)"] SPA["App.jsx
单页应用"] ViteProxy["Vite Dev Proxy
/api/* → 127.0.0.1:8000"] end subgraph Backend["后端 (FastAPI)"] direction TB Router["main.py
路由与 Lifespan"] Imports["imports.py
导入 / 去重 / 归档"] Candidates["candidates.py
候选人合并"] TableView["table_view.py
表格视图 / 行编辑"] Review["review.py
字段审核"] ExtractionMod["extraction.py
抽取队列 + 后台 Worker"] Router --> Imports Router --> Candidates Router --> TableView Router --> Review Router --> ExtractionMod end subgraph ExtractorLayer["抽取层 (Extractor 抽象)"] direction TB ExtractorIface{{"Extractor
接口"}} RuleExtractor["RuleExtractor
本地 regex / 启发式"] CodexExtractor["CodexExtractor
Codex CLI 子进程"] ExtractorIface --> RuleExtractor ExtractorIface --> CodexExtractor end subgraph Storage["本地存储"] direction TB SQLite[("SQLite
data/db/*.sqlite3")] Archive[("Archive
data/archive/")] end LLM[/"外部 LLM API
(仅 Codex 模式)"/] User -->|HTTP| ViteProxy ViteProxy --> SPA SPA -->|REST /api/*| Router Imports --> Archive Imports --> SQLite Candidates --> SQLite TableView --> SQLite Review --> SQLite ExtractionMod --> SQLite ExtractionMod --> ExtractorIface CodexExtractor -.->|网络外发
简历文本| LLM classDef external fill:#fde68a,stroke:#b45309,color:#78350f; classDef storage fill:#dbeafe,stroke:#1d4ed8,color:#1e3a8a; classDef iface fill:#ede9fe,stroke:#6d28d9,color:#4c1d95; class LLM external; class SQLite,Archive storage; class ExtractorIface iface;

借助Vibe Coding，我用周末两天开发了一套简历维护系统

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