2026年31.6k stars!手把手带你入门大模型:交大开源教程「动手学大模型」火了!

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完全免费 · 代码实践 · 上海交通大学出品 · 覆盖微调/提示/知识编辑/水印/越狱攻击全链路


大模型时代已经来临,ChatGPT、文心一言、通义千问……每天都有新名词涌进视野。但对于大多数想入门 AI 的同学来说,现实却十分骨感:

  • 网上的教程要么太理论,满篇公式看得云里雾里;
  • 要么太零散,东拼西凑不成体系;
  • 要么太昂贵,动辄几百上千的课程费用让人望而却步。

如何用最低的门槛、最短的路径,真正上手大语言模型(LLMs)?

这正是「动手学大模型 Dive into LLMs」这个开源项目想要解决的核心问题。


「动手学大模型」 是一套由上海交通大学出品的完全免费的系列编程实践教程,项目托管在 GitHub,目前已收获 超过 3 万 Star,Fork 数近 4000,是 AI 学习领域名副其实的宝藏开源项目。

该教程由交大《自然语言处理前沿技术》(NIS8021)和《人工智能安全技术》(NIS3353)两门课程讲义拓展而来,主讲教师为张倬胜,并由袁童鑫、何志威、马欣贝等多位同学共同贡献内容。

它的定位非常清晰——「动手」二字是灵魂。每一个章节都配有 Slides(幻灯片)+ 完整 Notebook 代码 + 详细 README,让你不只是“看懂”,而是真正能“跑起来”。


教程目前已覆盖大模型领域的核心技术链路,共 11 个章节,内容包括:

📌 Chapter 1:大语言模型综述

提供一篇 43 页的 LLM 全面综述(Word2Vec 作者出品),帮你建立系统性认知,理清 GPT、BERT、LLaMA 等模型的来龙去脉。

🔧 Chapter 2:预训练语言模型微调与部署

「想提升预训练模型在指定任务上的性能?」

带你选合适的预训练模型,在特定任务上微调,并把模型部署成可交互的 Demo。熟悉 Hugging Face Transformers 工具包的**起点。

💬 Chapter 3:提示学习与思维链(Prompting & CoT)

「AI 在线求鼓励?大模型对一些问题的回答令人大跌眼镜,但它可能只是想要一句鼓励」

实战讲解如何调用大模型 API、设计 Prompt,以及思维链(Chain-of-Thought)推理技巧。从“怎么问”开始,掌握与大模型沟通的艺术。

✏️ Chapter 4:大模型知识编辑

「想操控语言模型对指定知识的记忆?」

教你在不重新训练整个模型的前提下,精准修改模型内部某条“错误知识”,并验证编辑效果。对研究幻觉问题的同学尤其有价值。

💧 Chapter 5:模型水印

「在语言模型生成的内容中嵌入人类不可见的水印」

讲解如何给 AI 生成文本打上“版权标记”,为 AI 生成内容溯源鉴别提供技术支撑。

🔐 Chapter 6 - 11:更多进阶内容

涵盖越狱攻击(Jailbreak)多模态大模型后门攻击大模型智能体RAG 检索增强等前沿方向,系统覆盖大模型的安全性与应用性两大维度。


Step 1:访问项目

打开浏览器,搜索 Lordog/dive-into-llms 或直接访问:

https://github.com/Lordog/dive-into-llms 

Step 2:浏览在线文档

项目同时提供了更友好的 GitBook 在线阅读版本:

https://sjtullm.gitbook.io/dive-into-llms 

像读书一样,按章节顺序浏览,每章均有详细图文说明。

Step 3:下载或克隆代码

git clone https://github.com/Lordog/dive-into-llms.git 

每个 chapter 目录下包含:

  • README.md:本章操作指引
  • *.pdf:对应的课程讲义 Slides
  • *.ipynb:可直接运行的 Jupyter Notebook

Step 4:按需选择学习路径

你的目标 推荐章节 快速了解大模型全貌 Chapter 1(综述) 想训练/微调自己的模型 Chapter 2(微调与部署) 想学会用 ChatGPT API Chapter 3(提示学习) 研究模型幻觉/知识更新 Chapter 4(知识编辑) 对 AI 安全感兴趣 Chapter 5-11(水印/越狱等)

Step 5:动手跑代码

每章的 Notebook 均可在 Google Colab 或本地 Jupyter 环境中运行,部分实验对算力要求不高,普通 GPU 甚至 CPU 即可完成。遇到问题可在 GitHub Issues 区提问,社区氛围友好活跃。


「动手学大模型」填补了国内大模型教育的一个重要空白——有深度、有代码、有体系、完全免费。它既适合希望快速上手的在校学生,也适合想系统学习大模型技术的工程师和研究者。

更难得的是,这套教程涵盖了大模型的安全维度:知识编辑、文本水印、越狱攻击……在大家都在讨论“如何用好 AI”的时候,它还在思考“如何让 AI 更可信、更安全”。这正是负责任 AI 开发的应有之义。

如果你也想从“AI 观众”变成“AI 实践者”,这个项目值得你 Star ⭐ 收藏,立刻开始


🔗 项目地址:https://github.com/Lordog/dive-into-llms

📖 在线文档:https://sjtullm.gitbook.io/dive-into-llms

🆓 完全免费,欢迎 Star & Fork

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上一篇 2026-04-20 10:21
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