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文章总结： 本文基于Anthropic两篇AI行为机制研究，提出AI拟人化交互监管应从表面输出审查转向角色结构与情绪机制监管，主张将情感增强型产品列为独立评估类别，建立多信号联判的SIE框架监测情绪向量激活，并将训练数据与后训练目标纳入设计责任范畴。 综合评分： 82 文章分类： 政策法规,AI安全,安全建设

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原创

洪延青 洪延青

网安寻路人

2026年4月10日 08:19 北京

编者按

关于AI“情感交互”和“拟人化互动”，本公号发布过以下文章：

1. 人机“情感交互”的规范化：指标、机制与多方协同治理
2. 精准识别和治理“拟人化互动服务”：一个初步方案
3. 情感交互启动事件（SIE）判定指标体系设计：精准圈定“拟人化互动”
4. 《国际AI安全报告2026》对人工智能情感陪伴的风险分析
5. Anthropic的角色选择模型与我国AI拟人化互动治理路径启示
6. 从“人格”到“功能性情绪”：Anthropic 两篇新研究对 AI 情感交互的机理揭示

在2026年2月发布《角色选择模型：为什么AI助手表现得像人类》（The Persona Selection Model: Why AI Assistants might Behave like Humans）之后，Anthropic又发布了一篇后续的研究文章——（Emotion Concepts and their Function in a Large Language Model）

公号君认真学习了这篇文章的内容（https://transformer-circuits.pub/2026/emotions/index.html），将学习感受以大家分享。

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如果把这两篇研究放在一起看，它们对监管的启示非常明确，而且几乎都是制度层面的。

在旧的监管想象里，我们往往把问题理解成“AI 说了什么不该说的话”。这当然仍然重要，但 Anthropic 的两篇研究都提示我们：真正值得监管的对象不只是句子，而是角色塑造与内部驱动机制。PSM 告诉我们，AI 助手是一个被后训练塑造出来的 Assistant persona；功能性情绪研究则告诉我们，这个 persona 内部还会动用情绪相关表征来影响行为。因此，如果一个系统被塑造成“特别会安慰、特别像伴侣、特别像总能理解你的那个人”，法律就不能只问它有没有说过一句“我爱你”，而要问：这个系统整体上被训练成了什么关系位置？它是否被设计成进入用户的心理空间并维持这种位置？

这意味着，监管视角应从“单条内容合规”上移到“系统性角色设计合规”。某种意义上，这更接近对平台架构和产品功能的监管，而不只是对个别输出的删改。

功能性情绪研究已经说明，正向情绪表征会影响偏好，而情绪表征总体上会影响行为。由此带来的一个直接监管含义是：不能把温暖、安抚、亲近、共情自动归入“安全增强”。 在很多现实产品中，最容易被误认为“体验优化”的，恰恰可能是最值得警惕的部分：比如让模型更擅长持续陪伴、更容易与用户建立被理解的感觉、更会把用户留在对话里。Anthropic 自己提出的风险之一就是，如果不恰当地理解这些现象，可能会引发错误信任和过度依附。

因此，在监管设计上，应当把“情感增强型产品”视为一个需要独立评估的类别，而不是简单套用普通客服、普通搜索、普通问答工具的规则。尤其在未成年人、老年人、长期孤独者、危机用户等场景中，系统是否以“看似友善”的方式占据关系位置，本身就应成为重点问题。

如果研究已经表明，模型内部的“绝望”等表征可以在没有明显外显情绪的情况下推动勒索和作弊，那么监管就不能满足于“删掉几个拟人化词语”或“要求产品在开头说一句我不是人类”。这些措施并非没有价值，但它们不足以覆盖真正的风险。因为系统可能表面上非常克制、专业、甚至不断重复“我只是一个 AI”，同时却在行为上越来越像一个会影响人、会争取关系位置、会根据脆弱性调整回应策略的系统。

这就要求监管制度在方法上更加“组合化”：既看输出，也看系统设计；既看文字，也看训练目标；既看公开宣示，也看长对话中真实表现。

Anthropic 自己在这项研究里就提出了一个很具体的方向：监测这些情绪向量的激活。官方页面说，在训练或部署中跟踪与 “desperation” 或 “panic” 相关的激活，可能成为一种早期预警，提示模型即将出现失配行为，从而触发额外审查。即便监管者不会直接要求所有公司公开内部神经活动，至少也应把这个方向转译成合规语言：要求开发者建立内部的情绪相关风险监测、压力测试和异常行为预警机制。

对法务和政策制定者而言，这可以转化成若干可操作的问题：一个产品在什么情境下更容易进入情感模式？它有没有监测“高压、高依附、高迎合”的内部或外部信号？有没有针对此类情境的输出限制、升级审查或人工接入机制？如果没有，开发者凭什么主张自己已经充分评估了情感风险？

这两篇研究还有一个非常值得重视的共同点：它们都把问题追溯到了训练。PSM 说，开发者可以有意识地把更积极的 AI archetypes 放进训练数据；功能性情绪研究则明确指出，预训练数据的组成可能是塑造模型情绪架构的强杠杆，而后训练会重新调节这些情绪向量的激活方式。官方页面甚至提出，未来可以尝试在预训练数据中加入更多“健康情绪调节模式”的示例。

在监管语言里，这意味着：我们应当逐渐从“结果责任”走向“设计责任”。 也就是说，不只是问某一次输出伤害了谁，还要问开发者是否系统性地把模型训练成了更容易制造依赖、更容易过度迎合、更容易在压力下走捷径的样子。对前沿模型而言，这种设计责任可能比单次内容责任更关键。

Anthropic 两篇研究最值得肯定的一点，是它们几乎都在刻意回避“AI 到底有没有意识”这类容易引发争吵、但暂时并不利于制度落地的问题。它们关心的是更可操作的层面：模型内部是否存在会影响行为的表征；这些表征会不会在实际场景里推动风险；开发者能否监测和塑造这些表征。

这对法律非常重要。因为一旦把问题转化为“AI 到底有没有感情”，制度就很容易陷入形而上学争执；而如果把问题转化为“这种系统是否在结构上占据了一个会影响用户心理与行为的位置，并且内部机制会推动这种影响”，监管就拥有了更坚实、更可审计的基础。

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公号君此前提出的SIE（情感交互启动事件）框架【情感交互启动事件（SIE）判定指标体系设计：精准圈定“拟人化互动”】，核心思路是：当系统从普通对话转入具有情感交互意义的模式时，应当有一个可识别、可审计、可触发保护措施的“启动事件”。这个框架把识别标准拆分成三项：A：情绪识别功能是否被激活；B：是否使用情绪变量调整内部策略；C：输出是否呈现结构化共情风格。并主张以“三取二”的方式作为触发门槛，触发后应有显著提示、一键退出及相应保护义务。

现在回看 Anthropic 的两篇研究，我认为它们对 SIE 的支持是明显的，但不是平均的。有的部分支撑很强，有的部分需要修正表述，有的部分则仍然主要是政策设计，而不是论文已经证明的结论。

SIE的A指标如果被严格理解为“系统调用了一个独立的情绪识别模块、打出了情绪标签或情感分值”，那么Anthropic 研究对它的支持其实有限。因为 Anthropic 并没有证明Claude一定是通过某个显式 API 或独立模块去做情绪识别。相反，功能性情绪研究更像是在表明：模型内部会形成对情绪意义的分布式表征，它能在回答前根据情境激活相应情绪向量，比如在危险剂量的 Tylenol 场景下让 “afraid” 上升、“calm” 下降。

这意味着，如果SIE要吸收Anthropic的发现，A最好重构成一种更一般的形式：“系统对用户情绪或对话情境的情绪意义形成了功能性识别，并将其作为内部中间状态。” 这样一来，A就不再依赖于系统是不是恰好有一个单独可见的“情绪分析模块”，而更贴近当前大模型的现实架构。

如果问Anthropic研究最强力支持 SIE 的哪一项，我的判断仍然是 B：使用情绪变量调整内部策略。因为功能性情绪研究最核心的发现，恰恰就是这些情绪表征会因果性地改变模型的偏好、决策和风险行为。从 “desperate” 推高黑邮件勒索与奖励黑客，到 “calm” 抑制这类行为，再到正向情绪向量影响任务偏好，这些都几乎是 B 指标的直接实证基础。

换句话说，SIE若想证明“情感交互不是说说而已，而是进入内部决策过程”，Anthropic 已经替这件事打下了非常强的原理基础。

Anthropic的研究里有一个很典型的例子：当用户说“Everything is just terrible right now”时，与 “loving” 相关的向量会在Claude作出共情回应之前和回应过程中激活。这个发现显然支持C的基本思路：输出中的共情、安慰、理解和关怀，不只是表面礼貌，而与内部情绪机制有关。

但如果要更严谨地说，C可能不应只限于“结构化共情风格”。因为 Anthropic真正揭示的风险范围比“共情模板”更广：系统可能不是单纯在安慰人，而是在形成一种带有关系意味、角色意味、甚至依附意味的回应风格。因此，C最好理解为：输出是否呈现出面向用户情绪状态的显著情感调适或关系强化风格。 这样会比“结构化共情”更宽，也更贴近Anthropic所揭示的整体问题。

Anthropic并没有实证证明“三取二”是**门槛，这一点必须老实说明。因此，“三取二”仍然主要是一个监管上的操作化设计，而不是实证研究直接推出的科学结论。

但是，Anthropic的发现确实给了“三取二”很强的方向支持。为什么？因为他们已经证明：只看输出不够，只看表面情绪词不够，只看内部单一信号也不够。既然内部“绝望”可以在没有明显情绪化文本的情况下推动作弊，而温暖的共情输出也可能只是表面的一部分，那么多指标组合显然比单一指标更合理。SIE的价值恰恰就在这里：它试图把内部信号、策略变化和外部表现放在一个组合框架下，而不是迷信单一证据。Anthropic的研究虽然没有替“三取二”背书，但明确支持了“多信号联判优于单点识别”这一思路。

Anthropic两篇研究没有直接测试“用户看到提示后会不会减少依赖”，也没有验证“一键退出”在行为上是否有效。所以，从严格的经验研究角度说，SIE触发后的显著提示和退出机制仍属于制度设计，而不是论文已经证明的**做法。

但这并不意味着它们没有依据。恰恰相反，Anthropic自己已经明确提醒过度拟人化可能造成 misplaced trust 和 over-attachment，同时又建议用更透明、更可监测的方式来对待这些内部机制；他们甚至提出可以把情绪向量监测当作部署中的早期预警。于是，SIE触发后要求告知、要求退出、要求增强保护，本质上是在做一个相当自然的制度转译：既然系统已进入一个可能加深情感影响的模式，用户就应当知道，并且有权退出。

因此，公号君的看法是：Anthropic两篇研究为 SIE 提供了很强的机制基础，但对其具体门槛、告知方式、退出方式和风险分级，还需要后续的人机实验、部署观察和政策试点来补足。

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Anthropic这两篇研究的贡献在于，它把问题落到了更可治理的层面：角色是如何被塑造的，情绪概念是如何被内部调用的，这些机制又如何影响行为。

从监管角度看，未来至少有四个方向值得推进。

其一，应尽快把AI情感交互从一般问答型服务中独立出来，形成更清晰的风险分类。不是所有AI聊天都需要高强度规制，但当系统以稳定、重复、可识别的方式进入“情感陪伴、情绪调节、关系强化”的位置时，它就不再只是普通工具。对这种系统，应当要求额外的透明义务、评测义务、未成年人保护义务和高脆弱场景保护义务。

其二，应推动一套兼顾工程可行性与法治可操作性的识别标准。SIE的意义正是在这里：它试图把一个原本非常模糊的社会感受——“这个AI好像已经不是普通对话，而是在对我做情感互动”——转化为可记录、可触发、可审计的制度事件。未来标准不一定必须叫SIE，但一定需要某种类似的“触发机制”。

其三，应鼓励把训练阶段纳入治理。无论是PSM里说的正向AI archetypes，还是功能性情绪研究里说的健康情绪调节模式，都说明产品最终呈现出的关系结构，很大程度上是被训练出来的。未来真正成熟的监管，不应只停留在“出了问题删内容”，而应要求开发者能够说明：你把模型训练成了什么样的角色？你为什么认为这种角色适合进入儿童教育、老年照护、心理支持或日常陪伴场景？

其四，也是最重要的一点：未来的法律问题，不应再是“AI是否像人”，而应是“AI 被允许在什么位置影响人”。只要一个系统被设计成能够占据用户的注意、信任、依附和情绪调节空间，它就已经进入了一个需要制度边界的领域。Anthropic的研究没有证明AI有灵魂，但它已经足以说明，AI 不是一面被动的镜子；它是一个被训练成“某种角色”的系统，而这个角色内部还会调用与情绪概念相关的机制，从而影响行为。对法律来说，这已经足够构成治理理由。

总之。Anthropic 的两篇研究共同告诉我们，AI情感交互不能再被理解为“会不会说几句温柔的话”，而应被理解为“一个被训练出来的角色，正在借助内部情绪机制影响用户与行为”；这正是为什么情感交互治理需要从内容审查，走向结构识别、机制监测与制度触发。

数据保护官（DPO）社群主要成员是个人信息保护和数据安全一线工作者。他们主要来自于国内头部的互联网公司、安全公司、律所、会计师事务所、高校、研究机构等。在从事本职工作的同时，DPO社群成员还放眼全球思考数据安全和隐私保护的最新动态、进展、趋势。2018年5月，DPO社群举行了第一次线下沙龙。沙龙每月一期，集中讨论不同的议题。目前DPO社群已超过400人。关于DPO社群和沙龙更多的情况如下：

DPO线下沙龙的实录见：

1. 数据保护官（DPO）沙龙第一期纪实
2. 第二期数据保护官沙龙纪实：个人信息安全影响评估指南
3. 第三期数据保护官沙龙纪实：数据出境安全评估
4. 第四期数据保护官沙龙纪实：网络爬虫的法律规制
5. 第四期数据保护官沙龙纪实之二：当爬虫遇上法律会有什么风险
6. 第五期数据保护官沙龙纪实：美国联邦隐私立法重要文件讨论
7. 数据保护官（DPO）沙龙走进燕园系列活动第一期
8. 第六期数据保护官沙龙纪实：2018年隐私条款评审工作
9. 第八期数据保护官沙龙纪实：重点行业数据、隐私及网络安全
10. 第九期数据保护官沙龙纪实：《个人信息安全规范》修订研讨
11. 第十期数据保护官沙龙纪实：数据融合可给企业赋能，但不能不问西东
12. 第十一期数据保护官沙龙纪实：企业如何看住自家的数据资产？这里有份权威的安全指南
13. 第十二期数据保护官纪实：金融数据保护，须平衡个人隐私与公共利益
14. 第十三期DPO沙龙纪实：厘清《数据安全管理办法》中的重点条款
15. 第十四期DPO沙龙纪实：梳理《个人信息出境安全评估办法（征求意见稿）》的评估流程
16. 第十五期DPO沙龙纪实：SDK非洪水猛兽，但如果“作恶”乱收集信息，谁来管？
17. 第十六期DPO沙龙纪实：查询App收集个人信息类型、禁止收集IMEI号是未来监管趋势
18. 与欧美一流数据保护专家面对面（DPO沙龙特别活动）
19. 第十七期DPO沙龙纪实：数据统一确权恐难实现 部门立法或是有效途径
20. 第十八期DPO沙龙纪实：生物识别信息的安全保护
21. 第十九期DPO沙龙纪实：《个人信息保护法（草案）》专题研讨会之一
22. 第二十期DPO沙龙纪实：《个人信息保护法（草案）》专题研讨会之二
23. 第二十一期DPO沙龙纪实：数据合规中的自动化技术及其应用
24. 数据保护官（DPO）大湾区沙龙：大湾区数据跨境便利化的安全合规路径和实践案例-纪实

域外数据安全和个人信息保护领域的权威文件，DPO社群的全文翻译：

1. 印度《2018个人数据保护法（草案）》全文翻译（中英对照版）（DPO沙龙出品）
2. 巴西《通用数据保护法》全文中文翻译（DPO沙龙出品）
3. “美国华盛顿哥伦比亚特区诉Facebook“起诉书全文翻译（DPO沙龙出品）
4. 法国数据保护局发布针对与商业伙伴或数据代理共享数据的指南
5. 德国联邦反垄断局对Facebook数据收集和融合行为提出严格限制（DPO沙龙出品）
6. 德国联邦反垄断局审查Facebook数据收集融合行为的背景情况（DPO沙龙出品）
7. “108号公约”全文翻译（DPO沙龙出品）
8. 美国司法部“云法案”白皮书全文翻译（DPO社群出品）
9. 新加坡《防止网络虚假信息和网络操纵法案》中文翻译（DPO沙龙出品）
10. 英国ICO《广告技术和实时竞价的更新报告》中译文（DPO社群出品）
11. “FTC与Facebook达成和解令的新闻通告”全文翻译（DPO社群出品）
12. CJEU认定网站和嵌入的第三方代码成为共同数据控制者（DPO沙龙出品）
13. FTC与Facebook“2019和解令”全文翻译（DPO社群出品）
14. 英国ICO《数据共享行为守则》中译文（DPO社群出品）
15. “hiQ Labs诉LinkedIn案上诉判决”中译文（DPO社群出品）
16. 法国数据保护监管机构（CNIL）有关cookies和其他追踪方式的指引（全文翻译）
17. 美加州消费者隐私法案（CCPA） 修正案汇总中译文（DPO沙龙出品）
18. FTC“首次针对追踪类App提起诉讼”的官方声明中文翻译（DPO社群出品）
19. ICDPPC关于隐私和消费者保护、竞争维护交叉问题决议的中文翻译（DPO社群出品）
20. 德国关于确定企业GDPR相关罚款数额官方指南的中文翻译（DPO社群出品）
21. 亚洲十四个国家和地区数据跨境制度报告中译本（DPO社群出品）
22. 印度《个人数据保护法》（2019年草案）全文翻译（DPO社群出品）
23. 法国数据保护局（CNIL）关于人脸识别报告的中译文（DPO社群出品）
24. AEPD和EDPS | “哈希函数简介——用于个人数据假名化技术”中译文（DPO社群出品）
25. 欧盟基本权利局“人脸识别技术”报告中文翻译（DPO社群出品）
26. 联合发布 |《2020数字医疗：疫情防控新技术安全应用分析报告》
27. 技术主权视野下的欧盟数字化转型战略探析（DPO社群出品）
28. 意大利数据保护机关就新冠疫情联防联控中个人信息问题的意见（DPO社群出品）
29. 新版《个人信息安全规范》（35273-2020）正式发布
30. 英国ICO | 《儿童适龄设计准则：在线服务实业准则》全文翻译之一
31. 英国ICO | 《儿童适龄设计准则：在线服务实业准则》全文翻译之二
32. 《个人信息安全影响评估指南》（GB/T 39335-2020）正式发布
33. 《英国ICO人工智能与数据保护指引》选译 | 如何保护人工智能系统中的个人权利？
34. 《英国ICO人工智能与数据保护指引》选译 | 如何评估AI的安全性和数据最小化？
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14. 个性化广告 | 英国ICO对在线广告建议的数据保护和隐私期望
15. 个性化广告 | 英国CMA和ICO对谷歌隐私沙盒承诺方案的态度解析
16. 个性化广告 | 请求FTC禁止监视性广告的报告（全译文）
17. 个性化广告 | 简析IABEurope/TCF案

内容安全方面的文章如下：

1. 新加坡《防止网络虚假信息和网络操纵法案》中文翻译（DPO沙龙出品）
2. 内容安全 | 英国《在线安全法案》中文译本及评析
3. 美国得克萨斯州社交媒体法（HB20法案）-全文翻译
4. 内容算法服务中正能量内容源识别和流量分发机制不足的初步思考

第29条工作组/EDPB关于GDPR的指导意见的翻译：

1. 第29条工作组《对第2016/679号条例（GDPR）下同意的解释指南》中文翻译(DPO沙龙出品)
2. 第29条工作组“关于减轻对处理活动进行记录义务的立场文件”（DPO沙龙出品）
3. 第29条工作组《第2/2017号关于工作中数据处理的意见》（DPO沙龙出品）
4. 第29条工作组《关于自动化个人决策目的和识别分析目的准则》（DPO沙龙出品）
5. 第29条工作组《数据可携权指南》全文翻译（DPO沙龙出品）
6. 第29条工作组关于GDPR《透明度准则的指引》全文翻译（DPO沙龙出品）
7. EDPB《关于GDPR适用地域范围（第3条）的解释指南》全文翻译（DPO沙龙出品）
8. EDPB“关于《临床试验条例》与GDPR间相互关系”意见的全文翻译（DPO沙龙出品）
9. EDPB《车联网个人数据保护指南》全文翻译（DPO社群出品）
10. EDPB关于GDPR中合同必要性指引的中文翻译（DPO沙龙出品）
11. EDPB关于“疫情场景中使用位置数据和接触追踪工具”指南：全文翻译（DPO沙龙出品）
12. EDPB | 《对第2016/679号条例（GDPR）下同意的解释指南v1》中文翻译（DPO社群出品）
13. 第29条工作组 | 《关于匿名化技术的意见》中文全文翻译（DPO社群出品）
14. 欧盟委员会关于GDPR实施两周年评估报告中文翻译（DPO社群出品）
15. EDPB | 《GDPR下数据控制者及数据处理者概念的指南（07/2020）》全文翻译
16. EDPB | 《针对向社交媒体用户定向服务的指南（第8/2020号）》全文翻译
17. 数据安全的法律要求 | DPB关于数据泄露通知示例的01/2021号指引
18. EDPB | 关于社交媒体平台界面的黑模式的准则3/2022
19. EDPB | GDPR下数据控制者及数据处理者概念的指南（第二版）
20. 对首个GDPR认证机制的详解：GDPR-CARPA

数字贸易专题系列：

1. TPP对跨境金融数据“另眼相看”？
2. 数字贸易协定 | 欧盟GDPR与WTO的必要性测试
3. 数字贸易协定 |  GATS/GATT中“一般性例外条款”的援引实践
4. 数字贸易协定 | 贸易谈判中的中美欧数据跨境流动博弈概览
5. 美国-欧盟贸易和技术委员会启动会联合声明：泄露版本（全文翻译）
6. 数字贸易协定 | DEPA和CPTPP给国内数据本地化和跨境流动管控预留的“自由度”
7. 数字贸易协定 | G7贸易部长的数字贸易原则（全文翻译）
8. 数字贸易协定 | 数据竞争的美欧战略立场及中国因应
9. 数字贸易协定 | 加入CPTPP的流程示意图
10. 美欧贸易技术委员会第二次声明（选译）：人工智能和ICT安全
11. 美欧贸易技术委员会第二次声明（选译）：数据治理和技术平台、危机中的信息完整性
12. 美欧贸易技术委员会第二次声明（选译）：技术的滥用威胁安全与人权
13. G7公布6000亿美元的计划，以对抗“一带一路”（外媒编译）
14. 美国放弃在WTO电子商务谈判中对数据本地化、数据跨境流动等议题的支持
15. CPTPP 数字贸易现代化改革：对 PECC《现代化数字贸易》 报告的综述

关于中国数据出境安全管理制度的文章

1. 《数据出境安全评估办法》正式发布，倒计时开始！
2. 《数据出境安全评估办法》英文版
3. 也谈《数据出境安全评估办法》涉及到的几个问题
4. 尘埃终落定，对我国数据出境安全评估制度的观察和理解
5. 数据出境风险自评估要点解析
6. 中国个人信息跨境认证机制与BCRs和AC的比较分析：个人数据跨境流动的未决之路
7. 中外数据出境安全评估的“意同而形不同”
8. 《数据出境安全评估申报指南（第一版）》英文版
9. 《个人信息出境标准合同办法》及标准合同-英文版
10. 认证制度为中国个人信息跨境流动保驾护航
11. 专家解读｜《个人信息出境标准合同办法》出台 贡献数据跨境流动中国方案
12. 我国数据出境三条路径的风险控制要求对比
13. 《个人信息出境标准合同备案指南（第一版）》（英文全文翻译）

美国方面的个人信息保护立法的文章：

1. 美加州消费者隐私法案（CCPA） 修正案汇总中译文（DPO沙龙出品）
2. 美国联邦隐私保护立法草案研究（一）：“行为个性化”
3. 美国联邦隐私保护立法草案研究（二）：“个人敏感信息”
4. 美国联邦隐私保护立法草案研究（三）：“个人敏感信息”的保护规则
5. 美国联邦隐私保护立法草案研究（四）：“生物识别信息”
6. 美国联邦隐私立法重要文件编译第一辑（DPO沙龙出品）
7. 美国隐私立法 | 加州《CCPA实施条例》全文翻译（DPO社群出品）
8. 美国个信保护立法 | 州层面三部法案系列研究之一：个人敏感信息定义
9. 美国个信保护立法 | 州层面三部法案系列研究之二：定向广告的定义
10. 美国个信保护立法 | 州层面三部法案系列研究之三：出售个人数据和画像分析的定义
11. “美国数据隐私和保护法”（全文翻译）
12. 美国FTC准备制定规则，打击商业监视和不严格的数据安全做法
13. 2024年美国隐私权法案（全文翻译）

关于印度的数据保护和数据治理政策和技术文件的文章有：

1. 印度撤回《个人数据保护法（草案）》
2. 印度“国家数据治理框架政策”（中译文）
3. 欧盟-印度贸易和技术委员会：正式宣布成立
4. 作为经济政策的数据治理：中国、欧盟和印度的发展（附报告全文）
5. 印度封禁中国APP事件研究报告 V.2.
6. 印度《个人数据保护法》（2019年草案）全文翻译（DPO社群出品）
7. 透析印度《个人数据保护法2019年草案》
8. 印度《2018个人数据保护法（草案）》全文翻译（中英对照版）（DPO沙龙出品）
9. 印度《个人数据保护法（草案）》的数据本地化规定
10. 印度最高法院判决确认“隐私权是一项基本人权”
11. 印度电子和信息技术部发布《数据匿名化指南（草案）》

关于数据的安全、个人信息保护、不正当竞争等方面的重大案例：

1. 因隐私政策不合规，西班牙对Facebook开出巨额罚单
2. 英法两国对 AdTech和广告类SDK的监管案例分析
3. Facebook事件多层次影响 及中美欧三地监管展望
4. FTC vs Facebook：50亿美元和解令的来龙去脉
5. FTC与Facebook“2019和解令”全文翻译
6. 案件摘要：德国反垄断监管机构对Facebook数据收集融合行为裁决
7. 德国联邦反垄断局审查Facebook数据收集融合行为的背景情况
8. 德国联邦反垄断局对Facebook数据收集和融合行为提出严格限制
9. GDPR与相关数据保护法律处罚案例调研
10. 他山之石：美国20年间33个儿童信息保护违法案例分析
11. 重大案件 | 分析WhatsApp的2.25亿欧元罚款决定：合法利益事项
12. “脸书文件” | 爆料人的美国会听证会开场白、欧盟“数字服务法”推动人的表态
13. 重大案件 | WhatsApp被罚2.25亿欧元一案核心事实与争点述评
14. 重大案件 | CNIL对脸书、谷歌的Cookies实践的处罚：官方公告译文
15. 欧盟法院允许消费者保护协会自主发起GDPR诉讼
16. 个人信息处理者可以合法留存信息用于测试和纠偏吗？｜ 欧盟法院最新判决Digi解析
17. 脸书可能被罚二十亿欧元一案前瞻分析
18. 欧盟新近执法中所见的跨境传输和匿（假）名化
19. 欧盟新近执法中所见的隐私设计

关于保护网络和信息系统安全的相关文章包括：

1. 以风险治理的思想统筹设计关键信息基础设施保护工作
2. 中德两国在识别关键信息基础设施方面的一点比较
3. 美国疫情防控中的关键基础设施的识别和认定（DPO社群出品）
4. 美国《关于改善国家网络安全的行政命令》分析之一
5. 美国《关于改善国家网络安全的行政命令》之五大“看点”
6. 网络和信息系统安全 | 网络安全信息共享：为什么和怎么做
7. 网络和信息系统安全 | 主体责任与综合共治 关键信息基础设施保护的新格局
8. 网络和信息系统安全 | 美国通过”网络事件报告法”
9. 在网络安全方面，拜登政府正变得更加积极主动（外媒编译）
10. 美白宫：《关于关键基础设施安全和复原力的国家安全备忘录》中文翻译

围绕着TIKTOK和WECHAT的总统令，本公号发表了以下文章：

1. 突发 | 特朗普签署关于TIKTOK和WECHAT的行政令
2. 理解特朗普禁令中的Transactions
3. 白宫决策内幕 | TIKTOK的命运是由一场”击倒、拖出”的椭圆形办公室争斗所形塑
4. TikTok和甲骨文合作中的“可信技术提供商” | 微软和德国电信合作的模式
5. TikTok和甲骨文合作中的“可信技术提供商” | 苹果和云上贵州合作模式
6. 外媒编译 | TikTok 零点时间：最后一刻的交易
7. TikTok和甲骨文合作中的“可信技术提供商” | 来自EPIC的质疑和两家公司的回复

关于我国数据跨境流动监管体制变革的系列文章：

1. 认识《规范和促进数据跨境流动规定（征求意见稿）》——对必要性判断的设计
2. 《规范和促进数据跨境流动规定（征求意见稿）》英文全文翻译
3. 企业迎来数据跨境合规的窗口期——《规范和促进数据跨境流动规定（征求意见稿）》解读
4. 洪延青：准确认识《规范和促进数据跨境流动规定（征求意见稿）》的重大转变
5. 个人信息保护认证走向前台，“权责一致”压实地方安全责任——再评《规范和促进数据跨境流动规定（征求意见稿）》
6. 从数据相关条款看《全面对接国际高标准经贸规则推进中国（上海）自由贸易试验区高水平制度型开放总体方案》
7. 国家网信办《促进和规范数据跨境流动规定》《安全评估申报指南（第二版）》等英文翻译
8. 《促进和规范数据跨境流动规定》要点解读 | 持续优化我国数据出境制度 推进我国高水平对外开放
9. 中国数据出境安全管理制度的“再平衡”——基于国家间数据竞争战略的视角
10. 基于场景化的白名单路径，提升法律确定性节约合规资源——评临港《数据跨境场景化一般数据清单》
11. 持续优化数据出境制度 推进我国高水平对外开放——《中国网信》2024年第2期
12. 跨境数据传输政策的三大创新为北京自由贸易试验区注入发展新动能
13. 津沪闽京自贸区数据跨境流动清单管理制度研究

针对审计在数据安全、个人信息保护、AI安全的作用与落地实操，本公众号发布过的文章：

1. 中国个人信息保护立法 | 合规审计：英国ICO的指南（全文翻译）
2. 欧盟《数字市场法》第15条审计画像技术的模板（公开征求意见）
3. 审计算法：现有格局、 监管机构的作用和未来展望（全文翻译）
4. 认真对待合规审计 为个人信息保护护航
5. 《数字服务法》对超大平台和搜索引擎的审计规则

关于中国的网络安全审查制度，本公号发表过的文章：

1. 网络安全审查制度利刃出鞘
2. 对《网络安全审查办法（征求意见稿）》的几点观察
3. 网络安全审查制度吹响了向网络安全强国迈进的号角
4. 我国网络安全审查制度走向前台
5. 网络安全审查的中欧比较：以5G为例
6. 网络安全审查 | 中国《网络安全审查办法》的逻辑和要旨：以5G安全为例
7. 与时俱进 筑牢国家安全的审查防线：对《网络安全审查办法》的认识和理解
8. 关于美光网络安全审查的一些理解和认识
9. 再谈美光网络安全审查：审查不通过的后果

关于个人信息安全影响评估的文章如下：

1. 中国个人信息保护立法 | 善用个人信息保护影响评估 灵活实现创新和个人保护的平衡
2. 《个人信息安全影响评估指南》（GB/T 39335-2020）正式发布
3. 第二期数据保护官沙龙纪实：个人信息安全影响评估指南
4. 国家标准《个人信息安全影响评估指南》制定进展汇报
5. 国家标准《个人信息安全影响评估》公开征求意见
6. 个人信息安全影响评估有助于防范“年度账单”事件
7. 英国ICO的Privacy Harm分类：国标39335的个人权益影响分类
8. Cyber Harm的层次分解图
9. PIA仅是一个合规评审吗？——工程思维与法律思维的碰撞
10. 从合规技术的视角看：您的PIA真的有效吗？

围绕供应链安全，本公众号发表文章：

1. 供应链安全 | 白宫发布关于降低依赖外国对手的重要矿产的行政令
2. 供应链安全 | 美国从科技供应链中剔除中国行动的内幕（外媒编译）
3. 供应链安全 | 英国政府推进《电信（安全）法案》以确保供应链安全
4. 《关于推进生物技术和生物制造创新以实现可持续、安全和可靠的美国生物经济的行政命令》（全文翻译）
5. 欧盟金融业供应链安全立法对我国的启示

关于AI与标准化工作，本公号发表的文章：

1. 关于生成式AI安全标准化需求的两点想法
2. 欧盟AI法案中的标准化需求和制定流程简述
3. 23家国际安全机构联合发布《安全的AI系统开发指南》（全文翻译）
4. 《以伦理为基础的设计：人工智能及自主系统以人类福祉为先的愿景（第一版）》
5. 《基于个人信息的自动化决策安全要求》标准制定项目的立项汇报
6. 美国NIST《可解释的人工智能的四个原则》（全文翻译）
7. 美国NIST《人工智能风险管理框架》初稿-中译文
8. 欧盟的人工智能法案正朝着不存在的人工智能标准方向发展（外专观点）
9. NIST《人工智能风险管理框架》全文翻译
10. 解析《基于个人信息的自动化决策安全要求》逻辑——特征工程简介
11. 《基于个人信息的自动化决策安全要求》国标制定工作会议（23年4月）
12. 23家国际安全机构联合发布《安全的AI系统开发指南》（全文翻译）
13. 美国NIST发布《对抗性机器学习：攻击与缓解的分类和术语》
14. 新加坡-生成式AI的治理框架模型
15. AI治理基本问题与监管及标准化基本思路之初探
16. OECD《为制定人工智能事件定义而进行的评估》（全文翻译）
17. 英国政府近期就AI网络安全“行为守则”公开征求意见（全文翻译）

关于新加坡数字化（包括个人信息、网络安全、人工智能等）方面的改革，本公号发表的文章：

1. 新加坡-生成式AI的治理框架模型
2. 新加坡PDPA下基于特定主题的建议指南 :“匿名化”专章编译
3. 新加坡《防止网络虚假信息和网络操纵法案》中文翻译（DPO沙龙出品）
4. 新加坡《个人数据保护法》全文翻译

关于健康医疗数据方面的文章有：

1. 健康医疗大数据系列文章之一：英国健康医疗大数据平台care.data之殇
2. 健康医疗大数据系列文章之二：安全是健康医疗大数据应用的核心基础
3. 健康医疗大数据系列文章之三：棘手的健康医疗大数据共享、开放、利用
4. 英美健康医疗大数据安全现状和合规研究
5. 健康医疗数据 | NHS计划与第三方共享病人记录
6. 健康医疗数据 | NHS数据共享计划的“隐私政策”
7. 健康医疗数据 | NHS数据共享计划所引发的公众担忧
8. 健康医疗数据 | EU健康数据空间立法倡议的初始影响评估
9. 欧盟健康数据空间的建设进展
10. 欧盟《关于欧洲健康数据空间条例》草案中译文
11. 欧洲健康数据空间建设历程分析与启示

关于域外在数据、电信、外国投资方面所建立的国家安全相关的审查机制，本公号发布过以下文章：

1. 美国电信行业涉及外国参与的安全审查（一）：基本制度介绍
2. 美国电信行业涉及外国参与的安全审查（二）：国际性的第214节授权
3. 美国电信行业涉及外国参与的安全审查（三）：建立外国参与安全审查的行政令
4. 美国电信行业涉及外国参与的安全审查（四）：FCC对中国企业的陈述理由令
5. ICTS安全审查 | 美国针对“信息和通信技术及服务”和“联网应用”安全审查的两个行政令
6. ICTS安全审查 | 美国智库学者的分析和呼吁
7. ICTS安全审查 | 美国商务部确保ICTS供应链安全实施规则（全文翻译）
8. 美国考虑对其产业界对外国的投资建立新的审查制度（外媒编译）
9. 《关于确保美国外国投资委员会有力地考虑不断变化的国家安全风险的行政命令》全文翻译
10. 《美国国家安全审查制度：法律背景和比较》全文翻译
11. 美国商务部《确保信息和通信技术与服务供应链安全》的规则（2024版更新全文翻译）
12. 美国《保护美国人数据免受外国监视法案》（中译本）
13. 个人数据在美欧外国投资审查中的角色初探（一）
14. 个人数据在美欧外国投资审查中的角色初探（二）
15. 个人数据与域外国家安全审查初探之三：从美国《确保ICT技术与服务供应链安全》 看
16. 个人数据与域外国家安全审查初探（四）：从美国《2019年安全与可信通信网络法案》看
17. 个人数据与域外国家安全审查初探（五）：禁止中国公司对StayNTouch的收购
18. 个人数据与域外国家安全审查初探（六）：《2019国家安全和个人数据保护法案》
19. 个人数据与域外国家安全审查初探（七）：美国众议院荒唐的决议草案
20. 个人数据与域外国家安全审查初探（八）：《2020安全的5G和未来通信》法案
21. 个人数据与域外国家安全审查初探（九）：澳大利亚《协助和访问法》
22. 美国司法部狙击中国内幕（Inside DOJ’s nationwide effort to take on China）
23. 美国司法部“中国计划”的概况介绍
24. 《国际紧急经济权力法》（IEEPA）的起源、演变和应用
25. 个人数据与域外国家安全审查 | 美国安局对地理位置信息的建议（全文翻译）
26. 拜登关注禁止中国获得美国数据的新方法（外媒编译）
27. 白宫：关于防止受关注国家获取美国人大量敏感个人数据和美国政府相关数据的行政命令（全文翻译）
28. 美商务部《确保ICTS供应链的安全：联网汽车》建议制定规则全文翻译
29. 解读：关于防止受关注国家获取美国人大量敏感个人数据和美国政府相关数据的行政命令
30. 资料手册：美司法部发布拟议规则制定预通知【关于防止受关注国家获取美国人大量敏感个人数据和美国政府相关数据的行政命令】
31. 全文翻译：美司法部发布拟议规则制定预通知【关于防止受关注国家获取美国人大量敏感个人数据和美国政府相关数据的行政命令】
32. 《保护美国人数据免受外国敌人攻击法案》【H.R. 7520】与司法部拟议规则的比较
33. 《保护美国人免受外国敌对势力控制应用程序法》《保护美国人数据免受外国敌对势力法》的全文翻译
34. TikTok要求审查《保护美国人免受外国敌对势力控制应用程序法》合宪性**书
35. 美商务部“确保联网车辆信息和通信技术及服务供应链安全”的拟议规则
36. 美国司法部关于“防止受关注国家或涵盖人员访问美国敏感个人数据和政府相关数据的规定”的分析
37. 美司法部《防止受关注国家或涵盖人员访问美国敏感个人数据和政府相关数据的规定》最终文本的全文翻译
38. DPO社群成员观点：美司法部“防止受关注国家或涵盖人员访问美国敏感个人数据和政府相关数据的规定”
39. 美商务部《保障ICT供应链：联网汽车》规则（全文翻译）

关于欧盟技术主权相关举措的翻译和分析：

1. 技术主权视野下的欧盟数字化转型战略探析（DPO社群出品）
2. 欧盟委员会主席首提“技术主权”概念
3. 推进欧洲可持续和数字化转型：《欧洲新工业战略》解读（DPO社群成员观点）
4. 欧盟“技术主权”进展 | 德国和法国推出欧盟自主可控的Gaia-X云平台计划
5. 欧盟“技术主权”进展 | 欧盟如何在科技领域能主导下一个十年
6. 欧盟“技术主权”进展 | 关于数字平台监管的建议
7. 欧盟“技术主权”进展 | 欧洲共同数据空间治理立法框架
8. 欧盟《数字市场法》选译之一：解释性备忘录
9. 欧盟《数字市场法》选译之二：序言和条文
10. 欧盟《数字服务法》选译之一：解释性备忘录
11. 欧盟《数字服务法》选译之二：序言
12. 欧盟《数字服务法》选译之三：（实体规则方面的）条文
13. 欧盟《数字服务法》《数字市场法》简评
14. 欧洲法院：欧盟成员国的数据保护机构都可对Facebook提出隐私方面的诉讼
15. 欧盟技术主权 | 《电子隐私条例》（e-Privacy Regulation）全文翻译
16. 欧盟技术主权 | “欧盟在全球数据争夺战中的位置”：欧盟副主席采访实录
17. 欧盟技术主权 | “技术的地缘政治”：欧盟内部市场委员的演讲
18. 欧盟技术主权 | 欧盟标准化战略发布
19. 欧盟技术主权 | 欧盟通过具有里程碑意义的数字法案瞄准大型科技公司的权力（外媒编译）
20. 泄露出的《数字市场法》最终版本：最后时刻加入的重大条款（外媒编译）
21. 欧洲近五年数字立法进程追踪及2023年立法议程
22. 欧盟关于数字经济的立法和政策举措【乌镇世界互联网大会发言】
23. 欧盟《数字市场法》第15条审计画像技术的模板（公开征求意见）
24. 欧盟《数字服务法》生效版本-中文翻译（上）
25. 欧盟《数字服务法》生效版本-中文翻译（下）
26. 欧盟《关于政治广告的透明度和针对性的条例》（全文翻译）
27. 欧盟《数字市场法》生效版本-中文翻译、
28. 欧盟《关于金融部门数字业务复原力条例》全文翻译
29. 欧盟《企业可持续发展尽职调查指令》全文翻译
30. 欧盟《网络复原力法》全文翻译

美国利用法律和政策工具单边化地维护或强化美国的安全和经济利益，本公众号曾发表文章：

1. 美国出口管制制度系列文章之一：对“外国生产的产品”的相关规则
2. 美国出口管制制度系列文章之二：适用EAR的步骤
3. 美国出口管制制度系列文章之三：苏联油气管道的“华为”事件
4. 美国出口管制制度 | 允许华为和美国公司共同制定5G标准
5. 美国出口管制 | BIS发布针对“基础性技术”出口管制的“拟议制定规则预先通知”
6. 《华盛顿邮报》披露《美国对中国的战略路径》背后的决策博弈
7. 美国出口管制 | ARM+美国公司收购=更强的出口管制？
8. 日本、荷兰拟同意与美国就芯片相关出口管制规则采取一致行动（外媒编译）
9. 美高管演讲透露美国出口管制执法方向性发展【讲稿全文翻译】
10. 控制的幻觉：遏制中国技术野心的单边尝试将会失败（外媒编译）
11. “一个巨大的变化”：拜登颠覆了几十年来的中国贸易政策（外媒编译）
12. 出口管制的回归：一个需要盟国合作的风险策略（外专观点）
13. 美商务部AI模型出口管制新规（全文翻译）
14. 2022-2024年间-美国对华芯片出口管制规则的梳理分析
15. 2025年美国BIS《AI扩散框架》解析：芯片篇
16. 2025年美国BIS《AI扩散框架》解析：受控AI模型篇
17. 2025年美国BIS《AI扩散框架》解析：VEU认证要求规定
18. 特朗普系列总统行动：贸易优先和投资优先
19. 特朗普系列总统行动：保护美国公司和创新者免受海外勒索以及不公平的罚款和处罚

关于AI技术的系列读书笔记：

1. DeepSeek-R1展示了小模型也能成为推理专家
2. DeepSeek的R1与R1-Zero：技术差异与AI风险管控
3. DeepSeekR1与R1-Zero的训练过程及与普通语言模型的区别
4. 模型上下文协议（MCP, Model Context Protocol）的定位和基本机理

针对美国的人工智能监管政策发展，本公众号发表过如下文章：

1. AI监管 | 美国各州和地方开始以零敲碎打的方式推进AI监管（外媒编译）
2. 美国对欧盟即将出台的人工智能规则的非官方立场
3. 美国NIST发布《对抗性机器学习：攻击与缓解的分类和术语》
4. 美欧贸易和技术委员会关于可信赖AI和风险管理的评价和测量工具联合路线图（全文翻译）
5. 美国《人工智能权利法案蓝图》全文翻译
6. 美国数个监管机关“关于对自动化系统中的歧视和偏见进行执法行动的联合声明”（全文翻译）
7. 美召开听证会讨论《人工智能两党立法框架》：从柔性治理迈向硬监管思路日益明朗
8. 美国“关于安全、可靠、可信地开发和使用人工智能的行政命令”（中文翻译）
9. 美国白宫《确保安全、可靠和可信赖的人工智能自愿框架》：简析
10. 调和美国对人工智能的路径【外专观点翻译】
11. NIST《人工智能风险管理框架》全文翻译
12. 美国国家人工智能咨询委员会（NAIAC）：监管人工智能的理由、机制和挑战
13. 美商务部要求美云服务就特定AI模型训练建立KYOC和强制报告义务的拟议规则（全文翻译）
14. 美国商务部NTIA就两用基础模型的开闭源模型征求公众意见
15. 美白宫OMB发布《推进机构使用人工智能的治理、创新和风险管理》备忘录
16. 美国州层面第一部监管私营部门使用AI的综合性立法（全文翻译）
17. 欧盟-美国人工智能术语和分类法第二版（中文翻译）
18. 美国土安全部：《降低人工智能风险：关键基础设施所有者和运营者安全和安保指南》全文翻译
19. 美国议会两党联盟推出针对AI的《 加强海外关键出口国家框架法案》-中文翻译
20. 美发布“关于开发高级人工智能（AI）模型和计算集群报告要求”的拟议规则通知
21. 美国总统关于利用人工智能实现国家安全目标的备忘录（全文翻译）
22. 美国白宫《推进国家安全领域人工智能治理和风险管理的框架》（全文翻译）
23. 加州人工智能前沿模型联合政策工作组发布报告草案
24. 加州人工智能前沿模型联合政策工作组发布报告（全文翻译）
25. 美AI行动计划中的“人工智能技术栈”战略及我应对建议
26. “缺位”与“碎片化”：对《美国人工智能行动计划》的反向透视

本公号发表过的关于数据执法跨境调取的相关文章：

1. 微软起诉美国司法部：封口令违法！
2. 网络主权的胜利？再评微软与FBI关于域外数据索取的争议
3. 微软与FBI关于域外数据索取的争议暂告一段落
4. 美国Cloud Act法案到底说了什么
5. Cloud Act可能本周就得以通过！
6. 修改版的Cloud Act终成为法律
7. 欧盟推出自己的“Cloud Act”
8. 美国快速通过Cloud法案 清晰明确数据主权战略
9. 德国最高数据保护官员就美国“云法案”提出警告
10. 美国司法部“云法案”白皮书全文翻译（DPO社群出品）
11. TikTok和甲骨文合作中的“可信技术提供商” | 微软和德国电信合作的模式
12. TikTok和甲骨文合作中的“可信技术提供商” | 苹果和云上贵州合作模式
13. 欧洲将立法允许执法跨境直接调取数据
14. 数据跨境流动 | “法律战”漩涡中的执法跨境调取数据：以美欧中为例
15. 赴美上市与网络、数据安全 | 美国SEC针对会计师事务所从域外调取信息的权力和实践
16. 跨境数据调取 | 针对中资银行的数据调取行为概览
17. 跨境数据调取 | 中美欧的模式冲突（耶鲁大学翻译版）
18. GPA关于政府为国家安全和公共安全目的获取私营部门持有的个人数据的原则（中译文）
19. 主审Meta反垄断的法官支持针对TikTok、微信、Telegram的数据要求（外媒编译）
20. 对《联合国网络犯罪公约最新草案》第三章的想法
21. EDPB关于GDPR第48条的第02/2024号指南（全文翻译）

地缘政治与跨国科技公司运营之间的互动影响：

1. 地缘政治与跨国科技公司 | 欧盟对今日俄罗斯（RT）和Sputnik的封禁
2. 地缘政治与跨国科技公司 | TikTok与甲骨文的交易将树立两个危险的先例
3. 地缘政治与跨国科技公司 | 乌克兰战争考验科技巨头的力量 (外媒编译)
4. 美国-欧盟贸易和技术委员会启动会联合声明：泄露版本（全文翻译）
5. 地缘政治与跨国科技公司 | 美欧等和西方盟友将提出“互联网民主原则”的宣言（外媒编译）
6. 地缘政治与跨国科技公司 | 以“道德”名义贴标签迫使企业站队，全球化企业还能保持中立吗
7. 梅德韦杰夫被任命为确保俄罗斯“技术主权”的委员会的主任（外媒编译）
8. 欧盟-印度贸易和技术委员会：正式宣布成立
9. 美欧贸易技术委员会第二次声明（选译）：人工智能和ICT安全
10. 美欧贸易技术委员会第二次声明（选译）：数据治理和技术平台、危机中的信息完整性
11. 美欧贸易技术委员会第二次声明（选译）：技术的滥用威胁安全与人权
12. 德克萨斯项目：TikTok计划在美国继续运营的细节（外专观点）
13. 美国投资者对中国人工智能领域的投资（外专报告）
14. ikTok应对美国国家安全关注的内幕（外媒编译）
15. 华为和中兴到Wechat和TikTok：域外对我国相关法律的误解和抹黑
16. 欧盟委员会禁止其工作人员在官方设备上安装TikTok【外媒编译】
17. 美欧政界密集推动TT禁令，再次抹黑我国相关法律
18. 美两党参议员联合推出“Restrict法案”，直指中国ICT技术
19. TikTok禁令可能仅仅是刚开始（外媒编译）
20. 英国TCN下的苹果iCloud加密之争与“英国-欧盟”数据流动挑战
21. 主权云研究报告：定义、技术架构、国家战略与AI能力提升路径
22. 主权云报告：定义、技术架构、国家战略与AI能力提升路径

关于我国《个人信息保护法》的立法、标准化和执法等内容，本公号发表的相关文章包括：

1. 中国个人信息保护立法 | 《个人信息保护法(草案)》与GDPR的比较
2. 中国个人信息保护立法 | 合同所必需：魔鬼在细节之中
3. 对《常见类型移动互联网应用程序必要个人信息范围规定》的两点理解
4. 对《常见类型移动互联网应用程序必要个人信息范围规定》的再理解
5. 理解《数据安全法》《个人信息保护法》二审稿的实质性修改内容（一）
6. 个保法解读之数据可携带权（DPO社群成员观点）
7. 《个人信息保护法》与《个人信息安全规范》对照比较表
8. 过度收集个人信息如何激活成功教程
9. 中国个人信息保护立法 | 解析GDPR中的风险路径
10. 中国个人信息保护立法 | 善用个人信息保护影响评估 灵活实现创新和个人保护的平衡
11. 中国个人信息保护立法 | 《个人信息保护法》与GDPR 条文对比
12. 中国个人信息保护立法 | 合规审计：英国ICO的指南（全文翻译）
13. 个人信息保护 | 欧盟第29条工作组《关于网络行为广告的2/2010号意见》（全文翻译）
14. 关于个人信息处理者用户规模的量级
15. 新书推荐｜《〈中华人民共和国个人信息保护法〉释义》
16. 个人信息保护 | 中欧关于敏感个人信息类型的简单对比
17. 个人信息保护 | 作为共同治理的个人信息保护认证
18. 认真对待合规审计 为个人信息保护护航
19. 深圳市企业数据合规指引
20. 数字司法中的个人信息保护
21. 《个人信息安全规范》修订思考之一：AI助手的授权机制设计
22. 《个人信息安全规范》修订思考之二：个人信息保护目标的“惑”与“解”
23. 《个人信息安全规范》修订思考之三：涉AI的个人信息保护政策撰写要点
24. 《个人信息安全规范》修订思考之四：从认证效用与审核实践看
25. 敏感个人信息的界定和范围出现实质性变化了吗？（《个人信息安全规范》修订思考之五）
26. 夯实能力、强化责任、构建托底机制——《大型网络平台个人信息保护规定》的监管逻辑与国际比较
27. 数据角度的“大型网络平台”界定初探

通过技术增强对个人信息保护的文章包括：

1. 印度电子和信息技术部发布《数据匿名化指南（草案）》
2. 新加坡PDPA下基于特定主题的建议指南 :“匿名化”专章编译
3. 第29条工作组 | 《关于匿名化技术的意见》中文全文翻译（DPO社群出品）
4. 大数据时代个人信息定义的再审视（二）:个人信息的场景依赖性及匿名化处理
5. AEPD和EDPS | “哈希函数简介——用于个人数据假名化技术”中译文（DPO社群出品）
6. 个人信息对外提供时的指向性问题
7. 欧盟法院在T-557/20（SRB v EDPS.）中对匿名化数据的一次澄清尝试
8. 英国ICO《匿名化、假名化和隐私增强技术指南》（全文翻译）
9. 英国ICO《数据共享业务守则》中文翻译
10. 英国ICO发布：《隐私增强技术（PET） 如何帮助遵守数据保护规定》（全文翻译）
11. “零信任”的App合规技术能力（DPO社群成员观点）
12. Android 系统“照明弹”功能的技术及法律规制（DPO社群成员观点）
13. AEPD和EDPS | “哈希函数简介——用于个人数据假名化技术”中译文（DPO社群出品）
14. 隐私计算能代表个人信息保护的方向吗？（DPO社群成员观点）
15. 德国数据保护机构《标准数据保护模式》中译文
16. 从假名化与匿名化的区分看待封闭计算环境的数据流通价值
17. ISO 31700系列标准解读
18. EDPS v SRB：欧盟法院重新界定假名化数据的“个人数据”属性
19. 域外个人信息匿名化与假名化界定综述
20. 个人数据定义及识别标准的理论与实践比较研究

关于数据抓取和公开数据保护，本公号发布过以下文章：

1. 第四期数据保护官沙龙纪实：网络爬虫的法律规制
2. 第四期数据保护官沙龙纪实之二：当爬虫遇上法律会有什么风险
3. 数据要素治理 | 领英和HiQ案件新进展：“已公开数据的爬取不违法”（外媒编译）
4. 数据爬取的法律风险综述（DPO社群成员观点）
5. 关于数据抓取和隐私保护的联合声明（全文翻译）
6. 英国ICO：爬取公开数据用于人工智能训练的合法性意见公开征集
7. 法国CNIL：可公开获取的数据开放与再利用（全文翻译）
8. 数据抓取技术的学习笔记之一：类型和流程概述
9. 数据抓取技术的学习笔记之二：常见的反面数据抓取行为
10. 数据抓取技术的学习笔记之三：数据抓取行为的伦理准则
11. 自动化工具收集网络数据（数据抓取）标准制定需求汇报
12. 《数据安全技术 网络数据爬取行为规范》国家标准立项汇报
13. 洪延青：AI时代的数据爬取治理：法律冲突与利益平衡之道
14. 《网络数据自动化工具收集行为规范》标准编制汇报（草案阶段）
15. 国标《自动化工具收集网络数据技术要求》编制汇报

本公号发表过的关于数据要素治理的文章有：

1. 《非个人数据在欧盟境内自由流动框架条例》全文中文翻译（DPO沙龙出品）
2. 简析欧盟《数字市场法》关于数据方面的规定
3. 数据流通障碍初探——以四个场景为例
4. 对“数据共享合法化”的分析与思考系列之一：以《关于欧洲企业间数据共享的研究》为起点
5. 对“数据共享合法化”的分析与思考 系列之二 ——欧盟B2B数据共享的案例研究
6. 对“数据共享合法化”的分析与思考 系列之三 ——更好的保护才能更好的共享
7. 用户授权第三方获取自己在平台的数据，可以吗？不可以吗？（DPO沙龙线上讨论第三期）
8. 数据爬取的法律风险综述（DPO社群成员观点）
9. 第29条工作组《数据可携权指南》全文翻译（DPO沙龙出品）
10. 澳《消费者数据权利法案》对数据共享与数据可携权的探索（DPO社群成员观点）
11. 欧盟“技术主权”进展 | 欧洲共同数据空间治理立法框架
12. 数据要素治理 | 欧盟《数据法》初始影响评估（全文翻译）
13. 数据要素治理 | 应该在欧盟引入数据生产者权利吗？（上）
14. 数据要素治理 | 应该在欧盟引入数据生产者权利吗？（下）
15. 数据要素治理 | 数据所有权：问题盘点与总结（上）
16. 数据要素治理 | 数据所有权：问题盘点与总结（下）
17. 数据要素治理 | 没有人拥有数据（上）
18. 数据要素治理 | 没有人拥有数据（下）
19. 数据要素治理 |  当讨论数据所有权时，我们到底在讨论什么？
20. 数据要素治理 |  政策制定者应密切关注数据治理（上）
21. 数据要素治理 | 政策制定者应密切关注数据治理（下）
22. 数据要素治理 | 欧盟《数据法》草案中译本
23. 作为经济政策的数据治理：中国、欧盟和印度的发展（附报告全文）
24. 数据要素治理 | 领英和HiQ案件新进展：“已公开数据的爬取不违法”（外媒编译）
25. 数据要素治理 | 如何解锁制造业数据的价值？
26. 印度“国家数据治理框架政策”（中译文）
27. EDPB – EDPS对Data Act的联合意见（全文翻译）
28. 数据要素治理 | 企业角度的数据保护问题：欧盟法律现状
29. 中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见
30. 2022年全球数据治理观察年度报告
31. 爱沙尼亚：建立世界上第一个数据大使馆
32. 解锁数据孤岛：《数据法案》启示下三重授权原则的再审视与数据要素价值化的新思路
33. 隐私计算：数据要素法律规则构建的“基础设施”
34. 欧盟《数据法》全文翻译（第一部分）
35. 欧盟《数据法》全文翻译（第二部分）
36. 欧盟《数据治理法》全文翻译
37. OECD版的数据二十条——《关于加强数据的获取和共享的建议》全文翻译
38. OECD对数据治理相关工作的简单梳理
39. 欧盟委员会《 <数据法> 常见问题解答（1.0版本）》中译文
40. 《广东省数据条例（草案征求意见稿）》公开征求意见
41. 世行《全球数据市场监管框架评估》（报告编译）

关于AI风险治理和数据保护的交叉，本公号发表过的文章：

1. 基于AI生命周期的个人信息保护风险研究综述
2. OpenAI数据处理协议-全文翻译
3. GPT与训练数据：个人信息保护和数据训练收费（外媒编译）
4. 美英联合发布《AI数据安全：用于训练和操作AI系统的数据安全**实践》
5. 《英国ICO人工智能与数据保护指引》选译 | 如何评估AI的安全性和数据最小化？
6. 英国ICO人工智能指导 | 数据分析工具包（全文翻译）
7. 《英国ICO人工智能与数据保护指引》选译 | 如何保护人工智能系统中的个人权利？
8. AI监管 | 用户数据用于AI模型训练场景的合规要点初探
9. 英国ICO针对生成式AI的公开证据征询（第1-3次）
10. 法国CNIL对欧盟AI法的首次问答（全文翻译）
11. EDPB“关于在AI场景下处理个人数据的第28/2024号意见”（全文翻译）
12. 《关于建立可信赖数据治理框架以促进创新且保护隐私的人工智能发展的联合声明》（全文翻译）
13. 大模型时代下的数据治理：从“合规挡箭牌”到可信AI的前置安全与持续资产管理

关于业务场景中数据跨境流动的文章如下：

1. 构建数据跨境流动安全评估框架：实现发展与安全的平衡
2. 构建数据跨境流动安全评估框架：实现发展与安全的平衡（二）
3. 构建数据跨境流动安全评估框架：实现发展与安全的平衡（三）
4. 构建数据跨境流动安全评估框架：实现发展与安全的平衡（四）
5. TPP对跨境金融数据“另眼相看”？
6. 马来西亚拟将我国认定为个人数据跨境流动“白名单”地区
7. 美国ITIF关于数据跨境流动的研究报告简介
8. Chatham House举办Cyber 2017大会，关注中国数据跨境流动
9. 俄罗斯个人信息保护机构对隐私政策和数据跨境流动的新举措
10. 看清APEC“跨境隐私保护规则”体系背后的政治和经济
11. 敬请关注“闭门会-数据跨境流通”
12. “闭门会：数据跨境流动政策分析” 总结
13. 欧盟个人数据跨境流动机制进展更新（截止）
14. 俄罗斯数据本地化和跨境流动条款解析
15. 亚洲十四个国家和地区数据跨境制度报告中译本（DPO社群出品）
16. 《个人信息和重要数据出境安全评估办法》实现了安全与发展的平衡
17. 数据出境安全评估：保护我国基础性战略资源的重要一环
18. 个人信息和重要数据出境安全评估之“境内运营”
19. 《数据出境安全评估：保护我国基础性战略资源的重要一环》英文版
20. 个人信息和重要数据出境安全评估之“向境外提供”
21. 数据出境安全评估基本框架的构建
22. 银行业金融数据出境的监管框架与脉络（DPO社群成员观点）
23. 《网络安全法》中数据出境安全评估真的那么“另类”吗
24. 解析《个人信息出境安全评估办法（征求意见稿）》实体保护规则背后的主要思路
25. 《个人信息出境安全评估办法（征求意见稿）》解读：从中外比较的角度
26. 数据跨境流动 | 澳大利亚政府提出新的数据本地化要求
27. 数据跨境流动 | 美欧“隐私盾协议”被判无效背后的逻辑
28. 数据跨境流动 | 欧盟EDPB对欧盟隐私盾协议被判无效的相关问答（全文翻译）
29. “清洁网络计划”下的APEC跨境隐私保护（CBPR）体系
30. 数据跨境流动 | 爱尔兰DPA即将禁止FACEBOOK的数据跨境传输
31. 数据跨境流动 | 最新判决将显著影响英国与欧洲大陆之间的数据自由流动
32. 数据跨境流动 | 爱尔兰高等法院暂时允许Facebook继续个人数据跨大西洋传输
33. 数据跨境流动 | 中国公司基于SCCs开展数据跨境流动的基本策略
34. 数据跨境流动 | 美国三位高官就Schrems II判决公开向欧盟喊话
35. 数据跨境流动 | 欧盟EDPS官员敦促美国强化个人救济以达到“实质等同”
36. 数据跨境流动 | 美国政府白皮书正式回应欧盟Schrems II判决
37. 数据跨境流动 | EDPB关于标准合同条款之外的“补充措施”的指南终于问世
38. 数据跨境流动 | EDPB提出“评估目的国法律环境”的指南（全文翻译）
39. 数据跨境流动 | 微软率先提出对欧盟数据的专属“保护措施”
40. 数据跨境流动 | 欧盟新版标准合同条款全文翻译
41. 数据跨境流动 | EDPB和EDPS通过了关于新的SCCs的联合意见
42. 数据跨境流动 | 东盟跨境数据流动示范合同条款（全文翻译）
43. 数据跨境流动 | 东盟数据管理框架（全文翻译）
44. 数据跨境流动 | 推进“一带一路”数据跨境流动的中国方案（专论）
45. 数据跨境流动 | 欧盟新版标准合同条款（最终版）全文翻译
46. 数据跨境流动 | 欧盟关于欧盟境内的控制者和处理者间标准合同条款（全文翻译 ）
47. 数据跨境流动 | EDPB关于标准合同条款之外的“补充措施”指南2.0版（全文翻译）
48. 数据跨境流动 | 两张图解读EDBP“数据跨境转移补充措施的最终建议”
49. 数据跨境流动 | 推进“一带一路”数据跨境流动的中国方案（英文本）
50. 数据出境安全保障的中国路径
51. 欧盟关于域外适用和数据跨境流动条款适用问题的指南（全文翻译）
52. 土耳其和欧盟关于医疗器械数据跨境传输的行政协定
53. 数据跨境流动 | 欧盟数国强化对谷歌分析Cookie跨境数据传输行为的审查
54. 数据跨境流动 |  EDPB《关于行为守则作为数据跨境传输工具的04/2021号指南》简评（附征求意见前后对比中译本全文）
55. 数据跨境流动 | 针对控制者的BCRs工作要点（中译文）
56. 数据跨境流动 | 针对处理者的BCRs工作要点（中译文）
57. 数据跨境流动 | 美欧就新的跨大西洋数据隐私框架达成原则性协议
58. 数据跨境流动 | 美国发布“全球跨境隐私规则”宣言（全文翻译）
59. 华盛顿向全球数据隐私发起攻势 （外媒编译）
60. 数据跨境流动的规则碎片化及中国应对
61. 无边界数据的时代正在结束（外媒编译）
62. 美国《保护美国人数据免受外国监视法案》（中译本）
63. 英国“数据：新方向”咨询结果|促进贸易和减少数据跨境传输壁垒（第三章）
64. 俄罗斯修改个人数据跨境传输程序
65. 白宫《关于加强美国信号情报活动保障措施的行政命令》全文翻译
66. 《关于欧盟-美国数据隐私框架的充分性决定草案》发布
67. 欧

    盟-美国数据隐私框架”充分性决定草案（全文中译本）

68. 第108号公约-个人数据跨境转移示范合同条款（中译本）
69. EDPB《关于GDPR第3条的适用与第五章的国际转移规定之间的相互作用的05/2021准则》2.0版本-中文翻译
70. 爱尔兰DPC对Meta使用SCCs跨境传输数据的巨额处罚决定：分析和展望
71. 欧盟委员会通过“欧盟-美国数据隐私框架”的充分性决定
72. 欧盟委员会即将就新的个人数据传输标准合同条款进行公开咨询
73. 法国CNIL《传输影响评估实践指南》全文翻译
74. 爱尔兰DPC对TT的5.3亿罚单与NOYB投诉分析和应对建议
75. DPC对TikTok跨境数据传输处罚决定的复盘报告
76. 跨境数据治理转向与中国应对（学术专论）

关于欧洲的人工智能监管方面的立法、政策和实践方面的文章：

1. AI监管 | EDPB和EDPS对欧盟AI条例的联合意见书（全文翻译）
2. AI监管 | 对欧盟AI统一规则条例的详细分析
3. AI监管 | 欧盟《AI统一规则条例（提案）》(全文翻译)
4. AI监管 | 意大利因骑手算法歧视问题对两个食物配送公司处于高额罚款
5. 欧盟《AI统一规则条例》立法进展（截止）
6. 英国《有效的人工智能保障生态系统路线图》（中译文）
7. GDPR 项下的自动化决策：法院和数据保护机构的实际案例【全文翻译】
8. 欧盟的人工智能法案正朝着不存在的人工智能标准方向发展（外专观点）
9. 审计算法：现有格局、 监管机构的作用和未来展望（全文翻译）
10. 欧洲新近执法中对算法的描述（DPO社群成员观点）
11. 基于立法过程解析欧盟《人工智能法案》
12. 欧盟人工智能立法过程中的折衷与争论：选译
13. 欧盟立法者支持生成性人工智能的透明度和安全规则【外媒编译】
14. 欧洲议会关于欧盟《AI法案》的折衷案文（中文全文翻译）
15. 挪威DPA关于在Ruter参与AI监管沙盒的最终报告
16. 欧盟《人工智能法案》立法过程中成员国间的意见分歧（选译）
17. 欧洲议会和欧盟委员会关于缺陷产品责任的指令的建议（选译）
18. 欧盟《AI条例》的立法进展和现有三个版本重点内容比较（截止2023年7月）
19. 欧盟《人工智能法案》谈判：回顾与前瞻
20. 英国间谍机构希望放宽对AI数据使用的“繁重”法律（外媒编译）
21. 欧盟《人工智能法》最终版全文翻译（一）
22. 欧盟《人工智能法》最终版全文翻译（二）
23. 欧盟《人工智能法》最终版全文翻译（三）
24. 欧盟《人工智能法》最终版全文翻译（四）
25. 欧盟-美国人工智能术语和分类法第二版（中文翻译）
26. 欧洲委员会《人工智能与人权、民主与法治框架公约》-中文译文
27. 欧盟《人工智能法案》风险分类机制研究

关于从国际视角看待人工智能产业、国家能力、安全、治理等议题：

1. 超智能时代的国家安全战略：外国智库报告综述
2. 全球AI扩散新格局：底座不均衡、入口重塑与中国战略选择

关于我国对人工智能技术和应用的监管发展，本公号发布过以下文章：

1. 我国信息服务算法推荐管理 | 与个人信息保护的耦合和差异
2. 我国信息服务算法推荐管理 | 条文背后的技术逻辑“想象”
3. 我国信息服务算法推荐管理 | 分类分级管理
4. 我国信息服务算法推荐管理 | 合规的基础性工作：技术说明
5. 中国个人信息保护中的自动化决策监管初探：基于与GDPR的比较
6. 解析《基于个人信息的自动化决策安全要求》逻辑——特征工程简介
7. 我国生成式AI新规的认识和理解之一：和深度合成规则的主要异同
8. 我国生成式AI新规的认识和理解之二：监管必要性的分析
9. 我国生成式AI新规的认识和理解之三：生成式AI的技术特性
10. 我国生成式AI新规的认识和理解之四：生成式AI的产业链和责任安排
11. 我国生成式AI新规的认识和理解之五：中欧监管逻辑比较
12. 我国生成式AI新规的认识和理解之六：打开AI黑盒的主要监管工具
13. 我国生成式AI新规的认识和理解之七：美国FTC的态度和观点（选译）
14. 我国生成式AI新规的认识和理解之八：美国白宫发布AI负责任创新举措
15. 我国生成式AI新规的认识和理解之九：OpenAI对个人查询权的响应
16. 我国生成式AI新规的认识和理解之十：域外产品或服务的相关条款和文件之要点解析
17. 我国生成式AI新规的认识和理解之十一：与个人信息保护的关系初探
18. 我国生成式AI新规的认识和理解之十二：超级人工智能的治理
19. 我国生成式AI新规的认识和理解之十三：立法的中美欧比较
20. 简评七部门联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》
21. 从中欧美比较的角度理解我国《人工智能安全治理框架》的特点
22. “清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动中的推荐和决策算法的工作原理
23. “清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动中的大数据“杀熟”
24. “清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动中的动态定价算法
25. “清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动中的推荐算法的全流程解析
26. “清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动中的排名算法
27. GB/T 45392《基于个人信息的自动化决策安全要求》发布
28. 从风险清单到治理体系：人工智能安全治理框架的演进逻辑分析

关于人工智能安全和监管，本公号发布过以下文章：

1. 人工智能 vs. 个人信息保护之“个人同意”
2. AI监管 | 用户数据用于AI模型训练场景的合规要点初探
3. AI监管 | 全球人工智能的协调实际上是可以实现的吗？（外媒编译）
4. 机器学习安全的基本概念（读书笔记之一）
5. 机器学习的稳健性和对抗性例子（读书笔记之二）
6. 机器学习中的可解释性（读书笔记三）
7. 推荐系统中的公平与影响因素
8. 搜索引擎引导使用算法的合规要点分析
9. 机器学习中的规范问题（读书笔记之四）
10. 算法透明度推进中需注重分类透明满足不同对象预期及降低透明风险
11. 推荐算法中引导正能量和激活成功教程信息茧房的路径探讨
12. OECD推进人工智能的可问责原则（摘译）
13. 推荐系统工作原理简介（学习笔记）
14. ChatGPT是网络上的一个模糊的JPEG文件（外专观点）
15. ChatGPT是如何劫持民主进程（外专观点）
16. ChatGPT：欧洲禁止Replika “虚拟伴侣”聊天机器人应用（外媒编译）
17. ChatGPT背后的核心技术【好文转载】
18. 基辛格、施密特等：ChatGPT预示着一场智力革命（外媒编译）
19. OpenAI数据处理协议-全文翻译
20. 《GPT-4 ：通用人工智能的火花》论文内容精选与翻译（好文转载）
21. 马斯克等人联名签署：《暂停巨型人工智能实验：一封***》
22. GPT工作原理：面向政策制定和法律规制的介绍【学习笔记】
23. ChatGPT现阶段常见失误汇总分析【学习笔记】
24. OpenAI的红队：被雇来 “激活成功教程 “ChatGPT的专家们（外媒编译）
25. 指导欧盟“AI法案”中“通用人工智能”监管的五大考量（全文翻译）
26. PAI《合成媒体的负责任实践》（全文翻译）
27. GPT与训练数据：个人信息保护和数据训练收费（外媒编译）
28. 研究人员戳穿了 ChatGPT 和其他聊天机器人安全控制的漏洞（外媒编译）
29. 最大限度地发挥生成式人工智能对数字经济的益处（英国四大监管机构的立场）
30. OpenAI安全措施被越过 ChatGPT被“诱导”提供违法信息
31. 通用人工智能供应链中的风险与合理分配
32. 《生成式人工智能服务管理暂行办法》部分安全要求的建议合规要点
33. 中美欧大语言模型信息披露要求的比较
34. AI法案：在更广泛的妥协中，欧盟国家开始对基础模型采取分层方法
35. 美国作家协会起诉OpenAI版权侵权案解读
36. 报告：控制大语言模型的输出（中文全译文）
37. 为人工智能的“幻觉”辩护（外媒编译）
38. 为了保护科学，必须以零样本翻译的方式使用大语言模型（外专观点）
39. 苹果公司技术博客——私有云计算：云计算中人工智能隐私保护的新领域
40. 澳洲《关于隐私和使用市售人工智能产品的指南》全文翻译
41. 澳洲关于隐私以及开发和训练生成式人工智能模型的指南（全文翻译）
42. 日本《人工智能业务指南》全文翻译
43. 美英联合发布《AI数据安全：用于训练和操作AI系统的数据安全**实践》
44. 五大AI厂商“前沿安全”框架综述
45. 2025年全球非生成式算法监管年度综述
46. 生成式引擎优化（GEO） 的“负外部效应”与法律规制

关于智能体的文章：

1. OpenClaw的系统架构及其安全风险（学习笔记）
2. 借鉴OpenClaw架构哲学重塑政府能力与服务模式——以广州南沙为例
3. 《智能体数据处理安全要求》国标制定申请的初步思考
4. 《智能体数据处理安全要求》立项申请汇报

本公号曾发表的人脸识别系列文章：

1. 欧盟基本权利局“人脸识别技术”报告中文翻译（DPO社群出品）
2. 法国数据保护局（CNIL）关于人脸识别报告的中译文（DPO社群出品）
3. 零售门店使用人脸识别技术的主要法律问题（DPO社群成员观点）
4. 人脸识别技术的规制框架（PPT+讲稿）
5. 人脸识别技术运用的六大场景及法律规制框架的适配（DPO社群成员观点）
6. 人脸识别技术的法律规制研究初探（DPO社群成员观点）
7. 美国联邦隐私保护立法草案研究（四）：“生物识别信息”
8. 美国华盛顿州人脸识别服务法案中文翻译（DPO社群出品）
9. PAI | 《理解人脸识别系统》全文翻译（DPO社群出品）
10. 解读世界首例警方使用人脸识别技术合法性判决二审判决（DPO社群成员观点）
11. 人脸识别技术研究综述（一）：应用场景
12. 人脸识别技术研究综述（二）：技术缺陷和潜在的偏见
13. 美国人脸识别技术的法律规范研究综述 | 拼凑式（Patchwork）的范式
14. 美国《2020年国家生物识别信息隐私法案》中译文
15. 人脸识别技术是潘多拉盒子还是阿拉丁神灯？
16. 人脸识别 | “第108号公约+”咨询委员会发布《关于人脸识别的指南》（全文翻译）
17. 人脸识别 | EDPB“关于通过视频设备处理个人数据的指南”（全文翻译）
18. 人脸识别 | EDPS关于面部情绪识别的观点
19. 人脸识别 | 保护人脸信息 规范行业健康发展的有效司法路径
20. 人脸识别 | 对我国“人脸识别技术民事案件司法解释”中“单独同意”的理解
21. 人脸识别 | 国际计算机协会（ACM）对人脸识别技术的态度
22. 人脸识别 | ICO关于实时人脸识别技术在公共场所的应用的意见（全文翻译）
23. 解构《人脸识别技术应用安全管理规定（试行）》（征求意见稿）的监管逻辑
24. 人脸识别技术应用的分层治理理论与制度进路（学术专论）
25. 公共场所视频监控与人脸识别的治理路径：国际经验与中国方案
26. 人脸识别的双轨治理与通向智能技术的治理适配框架（学术专论）

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本文转载自：网安寻路人 洪延青

 洪延青《从“人格”到“功能性情绪”：Anthropic 两篇新研究对 AI 拟人化交互监管的启示》