数据挖掘05-偏相关分析【原理、案例、python实现】
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- 一、需求场景
- 二、偏相关分析简介
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- 2.1 引入偏相关分析的原因
- 2.2 什么是偏相关分析
- 2.3 偏相关分析的步骤
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- （1）计算样本的偏相关系数
- （2）对上一步求得的偏相关系数进行检验
- 三、【案例分析】行驶里程与影响因素的偏相关分析
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- 3.1 速度
- 3.2 温度
- 3.3 电压
- 3.4 总电流
- 3.5 小结
- 四、python偏相关分析
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- 4.1 数据源
- 4.2 pandas
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- 4.2.1 一阶相关系数
- 4.2.2 pcorr()
- 4.3 numpy
- 4.4 sicpy
- 4.5 自己写公式
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