我觉得字节在计算机这个行业，除了腾讯应该无人能出其右，属于顶级大厂，那为什么我感觉豆包那么蠢啊，根本不好用。
你让一个以3个月定绩效的公司，做1年的长期研发工作，实在有些强人所难了。
以下纯属胡掰，如有雷同纯属巧合：
比如一年才能迭代一个好魔性，字节的绩效方式是要你3个月就要有产出，这3个月时间，可能有一周在对齐OKR，一周总结OKR，两周跟别的团队扯皮拉资源，还剩2个月时间，为了避免all in，你需要1个月内出成果，这样如果失败了下个月你还能再试一次。一个月能做啥呢？看看有啥新论文，自己实践一下看看算了吧。其他风险都太高了。
其实腾讯的元宝也不争气
管理层想的: 做出优秀有竞争力的产品很难吗？
中层和执行层: 优不优秀不重要，重要的是就算是糊弄要能和上面交差，好刷kpi升职加薪
豆包已经不蠢了。
豆包现在也是R1级别的，你可以把豆包的[深度思考]开起来，然后和GPT-4o，o3-mini，gemini 2.5 Flash比一比。针对国内环境使用，豆包体验不输于ChatGPT，当然更不输于DeepSeek，豆包除了文笔有点造作、浮夸、不会聊天，模型直觉和搜索数据会偶尔出现打架，没啥大硬伤。
不过，无论豆包，还是Qwen， 现在还没有明显超DeepSeek V3 / R1 这个 Level的模型。
国内御三家差不多，都是同一条线。
离Gemini 2.5 Pro，o3这种新模型还是有差距的。
o3是国模新的挑战基线，这对“极高质量”的数据提出了 “令人窒息”的要求，你拿不到o3的高质量数据，就达不到o3的水平，人家后训练吃的是定制的营养餐，你吃的是标准盒饭，实战差距就拉开了。
如果你是以o3作为标准，去衡量其他模型，那大部分模型都是蠢的，那这个问题就没有意义了。
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