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从入门到精通，手把手教你玩转两大终端 AI 编程神器！

前面三篇教程带大家完成了安装、卸载、升级的完整闭环。今天这篇是系列的重头戏——使用教程。

安装好工具只是第一步，真正能发挥出它们的威力，需要掌握正确的使用方法。Claude Code 内置了超过 50 个命令，OpenCode 也有一套完整的工作流体系。如果你只会简单地问“帮我写个函数”，那你只用了它们 10% 的能力。

这篇文章会带你深入了解：

• 两大工具的核心命令体系
• 高效的快捷键操作
• 两种工作模式（Plan vs Build）的实战应用
• MCP 服务器配置
• 自定义命令和 Skills 的高级玩法

无论你是刚入门的萌新还是想进阶的老手，这篇都能帮你把工具用到极致！

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1. 快速上手：5分钟跑通第一个任务
2. Claude Code 核心命令体系
3. OpenCode 核心命令体系
4. 快捷键大全：告别纯打字
5. 两种工作模式：Plan vs Build
6. 高级玩法：MCP 服务器配置
7. 高级玩法：自定义命令
8. 高级玩法：OpenCode Skills
9. 实战对比：同一个任务两种工具的表现
10. 总结与选型建议

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在深入细节之前，先来个快速热身，确保你的环境能正常工作。

1.1 Claude Code 快速验证

GPT plus 代充 只需 145# 进入你的项目目录 cd your-project

# 启动 Claude Code claude

首次启动会提示登录（需要 Claude Pro/Max 订阅），登录后你会看到交互界面。输入：

分析一下这个项目的技术栈 

Claude 会自动扫描项目文件，给你一份技术栈报告。能正常返回结果，说明配置成功。

1.2 OpenCode 快速验证

GPT plus 代充 只需 145# 进入项目目录 cd your-project

# 启动 OpenCode opencode

首次启动需要配置模型提供商。运行：

/connect 

按提示选择你的模型提供商（OpenAI、Anthropic、本地 Ollama 等），输入 API Key。配置完成后，输入：

GPT plus 代充 只需 145@src 分析一下这个项目的技术栈 

能正常返回结果，说明配置成功。

1.3 第一次对话的建议

很多新手一上来就让 AI 直接改代码，这是最大的误区。先用 Plan 模式探索，再切 Build 模式执行。

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Claude Code 的命令分为三大类：CLI 标志、斜杠命令、键盘快捷键。

2.1 CLI 启动标志

这些命令在启动 Claude Code 时使用：

实用场景：把日志文件传给 Claude 分析

cat logs/error.log | claude -p “分析这个错误日志，给出修复建议” 

2.2 斜杠命令（交互式会话内）

日常核心命令（每天都会用）

项目初始化命令

进阶命令

2.3 模型选择策略

日常策略：Sonnet 起步，遇到瓶颈切 Opus，琐碎任务交给 Haiku。

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OpenCode 同样支持丰富的斜杠命令和自定义命令。

3.1 内置斜杠命令

3.2 核心设计理念：Plan 与 Build 分离

OpenCode 最核心的设计理念是 Plan 和 Build 两种模式的分离：

• Plan 模式：AI 只分析代码、制定方案，不修改任何文件
• Build 模式：AI 实际执行代码修改

通过 Tab 键可以在两种模式间切换。这个设计让开发者可以：

1. 先用 Plan 模式确认 AI 理解正确
2. 审查方案无误后，再切 Build 模式执行

3.3 @ 引用文件

OpenCode 支持用 @ 符号模糊搜索并引用文件：

GPT plus 代充 只需 145请解释 @src/auth/index.ts 里的认证流程 

AI 会自动读取文件内容，无需手动复制粘贴。

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4.1 Claude Code 快捷键

4.2 OpenCode 快捷键

4.3 多行输入技巧

在终端里输入多行内容，有三种方法：

1. 行尾打 再按 Enter
2. Option+Enter（macOS）
3. Shift+Enter（跨平台通用）

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这是两个工具都非常重视的设计理念，但实现方式略有不同。

5.1 Claude Code 的工作模式

Claude Code 有三种模式，通过 Shift+Tab 循环切换：

5.2 OpenCode 的工作模式

OpenCode 通过 Tab 键在 Plan 和 Build 之间切换：

Plan 模式示例：

请解释 @src/auth/index.ts 里的认证流程。 先不要修改任何内容。 

Build 模式示例（确认方案后）：

GPT plus 代充 只需 145现在按照刚才的方案实现认证功能。 

5.3 实战建议：复杂任务用 Plan

面对复杂的重构任务，不要一上来就让 AI 动手：

请先分析一下这个项目的架构，然后制定一个重构计划，不要直接改代码。 

等确认计划没问题了，再让 AI 分步执行。这样可以避免 AI 在错误的方向上狂奔。

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MCP（Model Context Protocol）是让 AI 调用外部工具的能力——数据库、API、浏览器，甚至自定义脚本。

6.1 什么是 MCP？

简单说，MCP 让 AI 能做的事情远超“写代码”：

• 连接 GitHub：查看 PR、创建 Issue
• 连接 PostgreSQL：直接查询数据库
• 连接 Sentry：获取错误日志

6.2 Claude Code 配置 MCP

通过命令行添加 MCP 服务器：

GPT plus 代充 只需 145claude mcp add github 

启用/禁用服务器：

/mcp 

重要：启用 MCP 服务器会消耗上下文窗口。每个服务器会往上下文里添加工具定义，7 个活跃服务器可能吃掉 25% 的上下文。

优化技巧：设置 ENABLE_EXPERIMENTAL_MCP_CLI=true 可以延迟加载工具，减少开销。

6.3 OpenCode 配置 MCP

OpenCode 采用声明式配置，在 opencode.jsonc 中定义：

GPT plus 代充 只需 145{ “mcp”: {

"github": { "command": "npx", "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"] } 

} }

优势：可以用 glob 模式控制哪些 Agent 能看到哪些工具，避免上下文污染。

6.4 MCP 成本控制建议

如果你连接 1-2 个服务器，两种工具差别不大。但如果要同时连接 GitHub、Sentry、数据库，OpenCode 的按需加载机制能有效控制上下文开销。

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7.1 Claude Code 自定义命令

在项目的 .claude/commands/ 目录下创建 .md 文件，就能定义自己的命令。

示例：创建 .claude/commands/review-pr.md

GPT plus 代充 只需 145请对当前分支的所有改动做一次完整的 Code Review，重点关注：

1. 潜在的安全漏洞
2. 性能问题
3. 代码规范 输出格式用表格，包含文件名、问题描述、严重程度。

   之后在 Claude Code 里输入 /review-pr 即可调用。

   参数传递：使用 \(ARGUMENTS 捕获所有参数，\)1、\(2 实现位置参数：

   # .claude/commands/fix-issue.md 请修复 Issue #\)1，相关文件是 $2。 

   输入 /fix-issue 101 src/auth.ts 即可。

   7.2 OpenCode 自定义命令

   在 .opencode/commands/ 目录下创建 Markdown 文件。

   示例：.opencode/commands/test.md

   GPT plus 代充 只需 145— description: Run tests related to the current change agent: build —

运行这次 session 里涉及文件的相关测试。 先总结失败，再给出最小可行的修复方案。

之后输入 /test 即可使用。

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Skills 是 OpenCode 的高级功能，比自定义命令更强大——它允许 Agent 自动发现并调用预定义的工作流。

8.1 Skill 与自定义命令的区别

8.2 创建 Skill

在 .opencode/skill/ /SKILL.md 创建文件：

— name: git-release

description: Create consistent releases and changelogs

What I do

• Draft release notes from merged PRs
• Propose a version bump
• Provide a copy-pasteable `gh release create` command

When to use me

Use this when you are preparing a tagged release.

8.3 Skill 权限控制

在 opencode.json 中配置权限：

GPT plus 代充 只需 145{ “permission”: {

"skill": { "git-release": "allow", "internal-*": "deny", "experimental-*": "ask" } 

} }

• allow：Agent 可直接使用
• deny：Agent 无法发现该 Skill
• ask：使用时向用户确认

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9.1 测试任务：跨文件重命名

任务：将代码库中所有 user_id 重命名为 userId（驼峰命名），确保编译通过。

Claude Code 表现（耗时 3 分 6 秒）：

• 重命名了所有代码中的变量
• 保留了 JSDoc 注释，认为注释是独立层，不应修改

OpenCode 表现（耗时 3 分 13 秒）：

• 重命名了所有代码中的变量
• 连注释里的 user_id 也改了，确保 API 文档一致性

谁更好？ 取决于团队规范。如果你的注释会被其他工具解析，OpenCode 更彻底；如果注释是内部笔记，Claude Code 更谨慎。

9.2 测试任务：写单元测试

任务：为 validators.ts 模块编写单元测试。

Claude Code 表现（耗时 3 分 12 秒）：

• 写了 73 个测试用例
• 只验证了新增的测试通过

OpenCode 表现（耗时 9 分 11 秒）：

• 先运行 pnpm install 确保依赖最新
• 执行完整测试套件确保无回归
• 写了 94 个测试用例

总结：Claude Code 追求速度，OpenCode 追求稳健。

9.3 总耗时对比

Claude Code 平均快 80%，但 OpenCode 的测试更全面。

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10.1 核心差异速览

10.2 选型建议

选择 Claude Code 如果：

• 追求极致速度和流畅体验
• 已订阅 Claude Pro/Max，不想额外付费
• 接受闭源生态，不需要自己折腾配置
• 只需要 Claude 模型就够了

选择 OpenCode 如果：

• 想要开源自由，可以查看/修改源码
• 想自由切换模型（GPT-4、Claude、本地模型）
• 需要本地部署保障数据隐私
• 喜欢 Plan/Build 分离的工作流
• 想用 Skills 自定义复杂工作流
• 预算有限，想复用已有 API Key

10.3 终极建议

两个都装！

Claude Code 适合快速迭代、日常编码；OpenCode 适合复杂重构、多模型切换、需要稳健验证的场景。两个工具可以共存，互补使用。

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恭喜！你已经掌握了 Claude Code 和 OpenCode 的完整使用方法。

核心要点回顾：

1. ✅ 掌握斜杠命令是高效使用的基础
2. ✅ 快捷键能大幅提升操作效率
3. ✅ 复杂任务先用 Plan 模式规划，再切 Build 执行
4. ✅ MCP 让 AI 连接外部工具，但要注意上下文成本
5. ✅ 自定义命令和 Skills 让重复工作自动化

工具本身不产生价值，会用工具的人才产生价值。