实测 SD 即使加入 ControlNet 和 LORA，也是难以企及 MidJ。看到有大佬爬取了 MidJ 的几万张图像 Fine-tune 开源的 SD，也是无法对齐 MidJ 的效果，Gap 会出现在哪里呢？
因为题主不会用SD，从门外汉角度得出了错误结论。
Midjourney特点是新手友好，但可控性差、细节优化难。下限高，但上限低。张张都精致唬人，但你想要调节细节时，会发现越调越歪，哪哪都不对劲，抽盲盒一样。
SD则能给使用者很大的探索优化自由度和局部调整的可能。下限低，但上限很高。在C站（http://civitai.com）上有很多大神的模型/插件，可用来搞出很多神级效果。SD能本地私有化部署，还能够精准局部调优，甚至能给模特穿衣服、给衣服找模特、制作海报这种需求，这些你指望midjourney是不可能的。
小结：mj可看做创意概念玩具，降低门槛、提高普通人的作画能力，但六脉神剑一样时灵时不灵；SD开始成为专业生产工具，给设计师等专业人士更高的效率和设计可能。
来看个设计大佬的感触：
最后，二者是基于同样的底层原理的（diffusion model扩散模型），只是在产品化应用上，圈定了不同的用户群作为起点，走了不同的产品路线而已。相较之下，目前更看好SD的未来发展。
建议过段时间再来看看这个问题吧。
有人要设计大佬上面的PPT，已征求同意可以发，私我索要哈。
贴下大佬的视频号，日更各种AI相关的原理、应用、前沿探索，干货满满。
对SD效果感兴趣的，补充几张效果图，看看对细节的处理：
微缩世界的作者大神 @汤团猪 惊现在评论区，也回答了题目，大家可以围观
看了陆奇昨天的演讲，面对这波AI的每天一个新进化，真的不要让自己在观看中落伍，学习和行动起来最重要！
我发几张自己用SD做的图吧，目前MJ是做不到的。
一、室内设计效果尝试
(1）———大厅草图
———Ai生成的效果图
（2）———室内草图
———Ai生成的效果图
（3）———毛坯房图
———Ai生成的效果图(仅测试，时间关系没生成家具)
二、此外我也做了服装设计等领域的应用尝试，有兴趣的也可搜公众号：67号Lora
欢迎交流。
三、MJ我用得不多，目前生成应该不超过1000张图片的使用体验吧。可控性的确不理想，更适合创意图片的生成。使用要义差不多的咒语时，生成的图片好像更容易同质化，比如说，生成的山，可能都长得差不多，连山恋的形状都很雷同，可能是我用得还不够多吧。手机上没存图，就不放了。
四、SD插件比较丰富，模型也多，更大的乐趣在于自己训练模型，俗称炼丹。但本地训练对硬件要求比较高。我也炼过一些，3070TI显卡，8G独显，4000步的话大概一个小时吧。想训练得更好，还是需要耐心。云端训练我没试过，觉得可能更麻烦就没折腾。
五、用SD，基本每个星期都有插件更新或新插件，要保持持续学习的节奏，否则很快就跟不上，这可能也算是特殊乐趣的一种吧。
MJ的玩法变化不快，玩多了，多研究案例，很快就熟悉了，但它能生成的图片种类很丰富，要想玩得更好，可能还得专门研究一两个方向。
最后，奉上一张用MJ生成的图片。
生活折腾，找到自己的乐趣就好。
kandinsky更新到2.2了
给出了lora训练教程，加入了controlnet，可玩性更高了。
推荐一个模型，俄国人开发的
Kandinsky 2.1从我使用的感觉来看，基本接近Midjourney的风格，说明里看到使用了MoVQGAN，clip用的XLM-Roberta，支持多种语言，谁来解读一下，效果确实出乎意料地接近Midjourney，在tg上的机器人他们还提供了针对美学优化的artstation 4k 和 aminate这三个微调模型，人像和人体结构不太行，没有优化，运行起来需要近12G显存，这应该是我的显卡不支持fp16的缘故。
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