1•非人类身份 (NHI) 治理：将AI智能体作为独立“非人类身份”纳入企业IAM（身份与访问管理）体系，分配专属服务账号，实现权限隔离与审计溯源。
2•治理“影子AI”：主动探测内网中员工私自部署的实例，并监控异常网络流量（如WebSocket长连接）。
3•凭证与数据管理：禁止明文存储密钥，需接入企业级密钥管理系统实现动态注入与轮换。实施数据最小化原则，定期清理对话历史与敏感信息。
4•遵循监管要求：需严格遵守工信部“六要六不要”等监管指引，以及GDPR/HIPAA等数据合规框架，确保与生产环境隔离、最小授权、不暴露公网。
5•构建Agentic零信任架构 (AZTA)：传统基于权限的防御已失效，需建立基于意图和行为分析的动态零信任架构，在底层对AI指令进行语义级校验和实时拦截。
6•红队测试与深度监控：上线前必须进行自动化红蓝对抗测试。同时，将AI的推理日志与SIEM系统深度集成，实现行为级溯源和主动威胁狩猎。
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