Claude本身的收费偏贵,国内的一些大模型也做了可以直接对接Claude Code的API,国内大模型也是不错的,对于一些日常任务完全是够使用的,而且可以绕过claude code的登录。这里以MiniMax为例,详细写一下配置的教程。
- MiniMax 账号:访问 MiniMax 开放平台 注册
- Coding Plan 订阅:在平台开通 Coding Plan 服务
- API Key:在「API Keys」页面创建
Windows(在PowerShell里面输入)
GPT plus 代充 只需 145irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
macOS / Linux(在终端内输入)
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
先不要着急进入claude code,先配置好MinMax,否则需要登录claude账户。
cc-switch 是一个便捷的切换工具。
1. 安装
Windows
前往 GitHub Releases 下载安装包(https://github.com/farion1231/cc-switch)
MACos/Linux
GPT plus 代充 只需 145brew tap farion1231/ccswitch brew install --cask cc-switch brew upgrade --cask cc-switch
2. 配置
- 启动 cc-switch,点击右上角 "+"
- 选择 MiniMax 供应商,填入你的 MiniMax API Key
- 将模型名称全部改为
MiniMax-M2.7
- 点击右下角 "添加"
- 回到首页,点击 "启用"

3. 创建配置文件
编辑 ~/.claude.json(Windows 为 用户目录/.claude.json),否则的话claude code会一直弹出登录选项。
{ "hasCompletedOnboarding": true }
API也可以手动配置,MinMax的官方文档也有教程,但这里还是建议使用ccswitch。
GPT plus 代充 只需 145# 进入工作目录 cd 你的项目目录 # 启动 Claude Code claude
启动后选择 「信任此文件夹 (Trust This Folder)」,即可开始使用 claude code。

如果你想登录claude账号,或者一开始进不去claude code,可能是你的网络环境没有设置好。
下面的这个“7897”是你自己代理的端口号,需要自己核实一下,一般是7897或者7890。
set HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7897 set HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7897
GPT plus 代充 只需 145$env:HTTP_PROXY = "http://127.0.0.1:7897" $env:HTTPS_PROXY = "http://127.0.0.1:7897"
export http_proxy=http://127.0.0.1:7897 export https_proxy=http://127.0.0.1:7897 export HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7897 export HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7897
使用claude code,需要首先安装claude code,然后你需要使用ccswitch配置你的大模型API,配置完成后即可打开claude code使用啦!
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