大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。这里提供最前沿的Ai技术和互联网信息。



 
  
    
     
一、OpenClaw(小龙虾)简介
 

OpenClaw(小龙虾)是一款开源的AI智能体助手，它能够听懂人话、带脑子思考，并且真能操作本地电脑文件。你只需一句话描述需求，它就能自动完成工作并交付可验收的结果，而且可以承担复杂的多步骤任务并代表你执行这些任务，帮你完成工作，交付结果。

OpenClaw的核心优势：

• 数据更安全：文件在本地处理，不依赖云端平台
• 响应更稳定：不依赖网页服务，本地部署可离线使用
• 可自定义扩展：可自由接入不同AI模型，如阿里云百炼、豆包Seed 2.0等
• 私人AI助手：支持多平台联动，如飞书、企业微信、等

适用场景：

• 日常办公：文件整理、文档处理、邮件编辑
• 代码开发：代码编写、调试、部署
• 自动化任务：定时执行、重复操作、批量处理
• 跨平台协作：通过飞书、企业微信等远程控制电脑

二、部署方式选择

作为小白，有三种主要部署方式可选，按难度从低到高排列：

方式1：Coze扣子平台部署（推荐新手）

无需本地环境配置，完全通过网页操作，5分钟即可完成部署。但需注意：Coze平台是第三方托管服务，需要消耗算力积分，且每个人只能创建一个小龙虾。

方式2：阿里云一键部署（推荐小白）

通过阿里云轻量应用服务器，使用官方预装镜像一键部署，全程可视化操作+少量代码，10-15分钟即可完成，适配2026年阿里云最新操作规范，成功率最高。

方式3：本地部署（适合有基础的用户）

在自己的电脑上直接安装，灵活性最高，隐私性最强，但需要手动配置环境，有一定操作门槛。

三、阿里云一键部署流程图

四、详细搭建步骤

4.1 阿里云部署步骤

步骤1：准备阿里云账号

• 注册阿里云账号：访问阿里云官网，点击"免费注册"
• 完成实名认证：个人用户可使用支付宝刷脸验证，企业用户需上传营业执照等材料

步骤2：购买阿里云轻量应用服务器

• 登录阿里云控制台，搜索"轻量应用服务器"，点击"创建实例"
• 选择配置：
  • 地域：中国香港/新加坡（免备案，网络更稳定）
  • 镜像：应用镜像→OpenClaw官方优化版（已预装Node.js、Git、ClawHub等核心依赖）
  • 实例规格：2vCPU+2GiB内存+40GiB ESSD（个人使用足够）
  • 付费类型：按需付费（测试阶段）
  • 登录密码：设置强密码（大小写字母+数字+特殊符号）
• 确认配置后点击"立即购买"

步骤3：配置安全组规则

• 进入实例详情页，点击"防火墙"（或"安全组"）
• 点击"添加规则"，添加以下端口：
  • 80端口（TCP协议，来源0.0.0.0/0）
  • 18789端口（TCP协议，来源0.0.0.0/0）
• 点击"保存规则"，等待1-2分钟生效

步骤4：初始化OpenClaw服务

• 使用SSH工具连接服务器（如FinalShell、Xshell）
• 进入命令行，执行以下命令：

  openclaw-onboarding

• 根据向导选择语言（1=中文）
• 选择部署模式（Local=本地部署）
• 配置AI模型：推荐使用阿里云百炼免费额度
  • API Key：在阿里云百炼控制台获取
  • Base URL：使用默认值或根据地域选择
• 完成初始化，等待服务启动

步骤5：生成访问Token

• 执行以下命令生成管理员Token（有效期365天）：
  openclaw token generate --expire 365d
  
  
  
• 复制终端输出的Token值（不含双引号）

步骤6：访问OpenClaw控制台

• 在浏览器中输入以下地址：
  http://服务器公网IP:18789
  
  
  
• 在页面中粘贴刚才生成的Token
• 点击"进入配置中心"，首次登录无需密码

步骤7：基础配置与验证

• 进入"账号管理"，设置管理员账号与密码
• 在"大模型配置"中选择已配置的AI模型，点击"测试连接"
• 若提示"连接成功"，说明基础部署完成
• 在聊天窗口中输入简单指令（如"帮我列出当前目录文件"），验证功能正常

4.2 Coze扣子平台部署步骤

步骤1：准备Coze账号

• 注册Coze扣子账号：访问Coze官网，点击"免费开始"
• 完成实名认证
• 开通Coze个人高级版（普通用户可选，支持小龙虾部署）

步骤2：创建OpenClaw小龙虾

• 登录Coze平台，点击左侧菜单栏的"扣子编程"
• 在右侧窗口顶部找到"部署OpenClaw"
• 点击"部署"按钮，等待1分钟左右完成系统部署
• 在部署页面中：
  • 模型选择"自动"（可后续修改）
  • 版本选择"省流版"（新手推荐）
  • 修改小龙虾名称（如"我的办公助手"）
• 点击"确定"完成创建

步骤3：飞书授权与配置

• 点击右上角【齿轮图标】进入设置窗口
• 点击飞书图标右侧【授权并创建】，根据提示登录飞书授权
• 等待2分钟左右完成授权
• 回到Coze空间，继续点击右上角【齿轮图标】进入配置
• 点击【去聊天】，进入设置页面
• 点击【去后台管理】，设置飞书授权配置
• 复制应用凭证的ID和secret
• 发送到Coze平台左侧的聊天窗口，加上说明"帮我配置飞书"
• 开通飞书权限（如im(message):send等）
• 配置飞书回调（使用长连接接收回调）

步骤4：测试配置情况

• 打开飞书，找到刚才创建的应用
• 给配置的小龙虾发条信息测试
• 例如发送"你好"，若小龙虾回复，则配置成功

4.3 本地部署步骤（Windows系统示例）

步骤1：安装前置依赖

• 安装Node.js 22.0及以上版本：访问Node.js官网下载安装包
• 安装Git：访问Git官网下载安装包
• 安装PowerShell（Windows已自带，需以管理员身份运行）

步骤2：执行一键安装脚本

• 以管理员身份打开PowerShell
• 执行以下命令：

  Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser -Force

  iwr -useb https://open-claw.org.cn/install-cn.ps1 | iex

• 等待安装完成，安装过程中可能需要网络连接

步骤3：验证安装

• 安装完成后，在PowerShell中输入：
  openclaw --version
  
  
  
• 如果显示版本号（如2026.3.7），说明安装成功

步骤4：初始化配置

• 执行以下命令启动初始化向导：
  openclaw onboard --flow quickstart
  
  
  
• 按终端提示选择：
  • 语言：中文
  • 模型：选择阿里云百炼或DeepSeek等支持免费额度的模型
  • API Key：在对应平台获取并粘贴
• 完成初始化后，OpenClaw会自动启动服务

步骤5：访问控制台

• 在浏览器中输入：
  http://localhost:18789
  
  
  
• 如果是本地部署，控制台会自动打开
• 首次访问可能需要设置管理员密码

五、扩展模块接入配置

5.1 飞书接入配置

步骤1：安装飞书插件

• 在OpenClaw控制台中，进入"插件"管理页面
• 点击"安装插件"，搜索并安装"Feishu"插件
• 或在命令行中执行：
  openclaw plugins install @openclaw/feishu
  
  
  
• 安装完成后，重启服务：
  openclaw gateway restart
  
  
  

步骤2：在飞书开放平台创建应用

• 登录飞书开放平台：https://open.feishu.cn/
• 点击"创建企业自建应用"，填写应用名称和描述
• 获取应用凭证：App ID和App Secret
• 添加机器人能力：在应用管理中添加"机器人"能力
• 获取机器人Webhook地址

步骤3：在OpenClaw中配置飞书

• 进入OpenClaw控制台，点击"配置"→"飞书"
• 输入App ID、App Secret和Webhook地址
• 点击"测试API连接"，验证配置是否成功
• 若成功，点击"保存模型配置"

5.2 企业微信接入配置

步骤1：安装企业微信插件

• 在OpenClaw控制台中，进入"插件"管理页面
• 点击"安装插件"，搜索并安装"WeChat"插件
• 或在命令行中执行：
  openclaw plugins install @openclaw/wechat
  
  
  
• 安装完成后，重启服务：
  openclaw gateway restart
  
  
  

步骤2：在企业微信管理后台创建应用

• 登录企业微信管理后台：https://work.weixin..com/
• 进入"应用管理"，点击"创建应用"
• 选择"API模式"创建智能机器人
• 获取应用凭证：App ID和App Secret
• 获取机器人Token和EncodingAESKey
• 获取机器人Webhook地址

步骤3：在OpenClaw中配置企业微信

• 进入OpenClaw控制台，点击"配置"→"企业微信"
• 输入App ID、App Secret、Token和EncodingAESKey
• 设置回调地址为：http://公网IP:18789/webhook（需替换公网IP）
• 点击"测试API连接"，验证配置是否成功
• 若成功，点击"保存模型配置"

5.3 本地模型接入配置

步骤1：安装LM Studio

• 访问LM Studio官网下载安装包
• 安装过程中选择"跳过"模型下载（后续手动下载）
• 启动LM Studio，设置中文语言

步骤2：下载本地大模型

• 在LM Studio中，选择"下载"标签页
• 搜索并下载适合的模型（如Qwen3.5-4B-Q4_K_M）
• 建议在RTX 3060显卡的游戏本上，7B参数的模型运行流畅

步骤3：配置LM Studio API

• 在LM Studio中，点击"设置"→"启用本地LLM服务"
• 开启"启用OpenAI兼容性"选项
• 确认API地址为http://localhost:7860

步骤4：在OpenClaw中配置本地模型

• 找到OpenClaw配置文件（路径：C:Users用户名.openclawopenclaw.json或~/.openclaw/openclaw.json）
• 打开配置文件，添加以下内容：
  “models”: {
  " providers": {
  “local-gpu”: {
  “base_url”: “http://localhost:7860”,
  “type”: “openai”,
  “api_key”: “”
  }
  }
  }
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
• 保存配置文件，重启OpenClaw服务：
  openclaw gateway restart
  
  
  

步骤5：验证本地模型接入

• 在OpenClaw控制台中，进入"大模型配置"→"本地GPU"
• 点击"测试连接"，验证API地址是否可达
• 若成功，可选择本地模型作为默认模型

5.4 微信接入配置

微信接入需通过企业微信或Coze平台实现，个人微信目前不支持直接接入。

六、系统调优与安全设置

6.1 端口修改与安全设置

修改OpenClaw默认端口

• 找到OpenClaw配置文件（路径：C:Users用户名.openclawopenclaw.json或~/.openclaw/openclaw.json）
• 打开配置文件，找到server.port参数
• 修改为新的端口（如8080）
• 保存配置文件，重启服务：
  openclaw gateway restart
  
  

防火墙配置（本地部署）

Windows系统：
netsh advfirewall firewall add rule name=“开放TCP-新端口” dir=in action=allow protocol=TCP localport=新端口

Linux系统（使用ufw）：
sudo ufw allow 新端口
sudo ufw reload

阿里云服务器：

• 进入实例详情页，点击"防火墙"
• 添加新端口的入站规则
• 保存规则并等待生效

6.2 内存优化与性能提升

内存优化方法

Windows系统：

• 增加Swap空间：

  fallocate -l 1G /swapfile

  chmod 600 /swapfile

  mkswap /swapfile

  swapon /swapfile

• 或使用系统设置增加虚拟内存

Linux系统：

• 使用pm2限制内存使用：

  npm install -g pm2

  pm2 start dist/main.js --name “openclaw-api” --max-memory-restart 2G

CPU资源限制

Docker部署：
docker run --cpus=2 --memory=4g -p 新端口:18789 openclaw/openclaw

systemd服务（Linux）：
创建服务文件
sudo nano /etc/systemd/system/openclaw.service

Windows系统：

• 使用任务管理器设置OpenClaw进程的优先级
• 或使用资源监视器限制内存使用

6.3 HTTPS加密配置（阿里云部署）

使用Nginx反向代理配置HTTPS

• 安装Nginx：
  sudo apt update
  sudo apt install nginx
  
  
  
  
  
  
• 申请SSL证书（使用Let’s Encrypt）：
  sudo apt install certbot python3-certbot-nginx
  sudo certbot --nginx -d 域名
  
  
  
  
  
  
• 配置Nginx反向代理：

  sudo nano /etc/nginx/sites-available/openclaw

七、使用示例与常见问题

7.1 使用示例

1. 文件管理

• 指令：“帮我在桌面创建一个名为’工作文档’的文件夹”
• 结果：在桌面自动创建文件夹

2. 代码编写

• 指令：“用Python写一个计算圆面积的函数”
• 结果：生成Python代码并保存

3. 自动化任务

• 指令：“每天早上9点提醒我开会”
• 结果：设置定时任务，每天准时提醒

7.2 常见问题与解决方案

问题1：API连接失败

解决方案：

• 检查API Key是否输入正确（区分大小写）
• 确认网络连接正常，能访问对应平台API
• 检查防火墙是否放行了相关端口

问题2：端口被占用

解决方案：

• 查找占用端口的进程：
  lsof -i:18789
  
  
  
• 终止占用端口的进程：
  kill -9 进程PID
  
  
  
• 或修改OpenClaw默认端口

问题3：服务启动失败

解决方案：

• 确认Node.js版本是否≥22.0.0
• 确认内存是否≥2GB（推荐4GB+）
• 检查依赖是否安装完整
• 尝试重启服务：
  openclaw gateway restart
  
  

八、总结

通过本文的保姆级教程，小白用户可以轻松搭建自己的OpenClaw(小龙虾)AI助手。无论是通过阿里云一键部署、Coze扣子平台还是本地部署，都能在15-30分钟内完成基础搭建。通过接入飞书、企业微信等扩展模块，可以将小龙虾的AI能力延伸到工作场景中，实现真正的办公自动化。

安全考虑方面，修改默认端口、配置防火墙规则、使用HTTPS加密等措施，能有效提升小龙虾的安全性，避免被恶意攻击。性能优化方面，通过限制CPU/内存使用、增加Swap空间等方法，可以提升小龙虾的响应速度和稳定性。

OpenClaw的真正价值在于它打破了传统AI只能问答、无法实操的局限，让AI真正成为你的私人助手，帮助你完成各种日常工作。无论是文件管理、代码编写还是自动化任务，小龙虾都能胜任，而且随着 Skills 的不断扩展，它的能力还将持续增强。

希望这份教程能帮助你顺利搭建自己的小龙虾，开启AI助手的奇妙旅程！