首次展示“模型自我进化”路径
3月18日，MiniMax发布新一代Agent旗舰大模型M2.7。Minimax港股一度涨超28%，截至记者发稿，Minimax涨19%，报1234港元/股。
相较于此前M2系列，M2.7的核心突破不再局限于性能提升，首次展示“模型自我进化”路径。该模型通过构建Agent Harness体系，深度参与自身训练与优化流程，在部分研发场景中可承担30%～50%的工作量，并在内部评测集上实现约30%的效果提升。
在具体能力表现上，M2.7 在SWE-bench Pro测试中正确率达到56.22%；在更贴近真实场景的VIBE-Pro与Terminal Bench 2测试中，分别取得55.6%和57.0%的成绩。MiniMax表示，基于M2.7，部分线上生产系统故障的修复时间已可缩短至3分钟以内。
值得关注的是，M2.7强化了“多智能体协作”（Agent Teams）能力。在这一模式下，模型需同时承担多个角色，进行对抗性推理与协同决策。这对模型的身份保持、逻辑一致性与协议遵循提出更高要求，也被视为Agent应用从单点能力走向复杂系统的重要标志。
随着OpenClaw等Agent框架的走红，AI竞争正从“模型能力”转向“执行系统能力”。此前受益于OpenClaw的爆火，包括MiniMax在内的国产大模型调用量大涨，OpenRouter数据显示，OpenClaw的月榜前三甲被中国大模型包揽。MiniMax官方数据也透露，M2系列文本模型在2026年2月的平均单日Token消耗量已较2025年12月增长6倍以上。
M2.7的发布，意味着国内厂商正在尝试定义下一阶段的技术路线——即以Agent为核心、以自我进化为驱动的AI系统。
分析人士认为，如果自我进化能力进一步成熟，未来AI系统有望实现从数据构建、模型训练到评测优化的全流程自动化，这将显著压缩研发，并重塑AI产业的成本结构与竞争格局。
目前，M2.7已在MiniMax Agent及开放平台上线。随着开发者与企业用户的持续接入，其在真实场景中的表现，将成为检验“自我进化模型”商业价值的关键。
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