这是阿里云官方开源的
超小参数量化版通义千问，
最低 4G 内存即可运行，8G 内存流畅无压力，效果远优于普通小模型。
- 内存：≥4GB
- 硬盘：≥5GB 空间
- 无显卡 / 核显 / 独显都能跑（CPU 也能流畅运行）
先安装依赖（Python 环境）：
2. 一键运行代码（复制即用）
新建 ，直接复制以下代码：
3. 运行
首次运行会自动下载模型（≈2.5GB），后续直接本地使用。
如果你想
更流畅、占用更低，在代码中添加以下优化参数：
✅
优化后内存占用：≈3.5GB，剩余内存完全够用。
如果你想要
像 ChatGPT 一样的网页界面，用这个：
新建 ：
- 原生 Qwen-Max：千亿参数，至少需要 80GB+ 内存 / 显存
- 你的 8G 内存：仅能运行 1.8B~3B 参数的量化版
- 本方案：1.8B+INT4 量化，8G 内存流畅运行，效果接近 Qwen-Max 的轻量化版本
- 8G 内存不能运行原生 Qwen-Max，必须用轻量化版
- **方案：Qwen-1.8B-Chat-Int4，内存占用≈3.5GB
- 提供命令行聊天 + Web 可视化界面 两种使用方式
- 纯 CPU 运行，无显卡要求
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