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OpenClaw 是一个开源的 AI 助手框架，可以：

• 🤖 接入多种大模型（Claude、GPT、Qwen、本地模型等）
• 💬 连接多个消息平台（钉钉、Telegram、Discord、微信等）
• 🛠️ 执行文件操作、Shell 命令、浏览器自动化
• ⏰ 设置定时任务和提醒
• 🧠 拥有持久记忆能力

简单说，它让你拥有一个 7x24 小时在线的 AI 助手，可以通过任何聊天软件与它对话。

项目地址： https://github.com/openclaw/openclaw

官方文档： https://docs.openclaw.ai

1. 系统要求

• 操作系统： macOS、Linux 或 Windows（需要 WSL2）
• Node.js： >= 22.x
• 网络： 能访问 GitHub（配置模型时需要）

2. 安装 Node.js（如果没有）

Windows WSL / Ubuntu：

macOS：

GPT plus 代充 只需 145 

3. 安装 OpenClaw

推荐方式（一键安装）：

Linux / macOS ：

Windows PowerShell：

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手动安装：

4. 运行引导程序

安装完成后会自动运行引导程序，如果跳过了，可以手动执行：

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引导程序会帮你：

• 选择运行模式（本地/云端）
• 配置默认模型
• 设置 Gateway 端口
• 安装守护进程

5. 验证安装

OpenClaw 支持多种模型提供商，这里介绍最常用的两种：

方案一：GitHub Copilot （推荐）

如果你有 GitHub Copilot 订阅（包括学生包），可以直接使用：

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执行后会显示一个链接和验证码：

• 在浏览器中打开链接
• 输入验证码
• 授权 GitHub 应用
• 等待终端显示成功

设置默认模型：

可用模型列表：

• github-copilot/claude-opus-4.5 — Claude Opus（最强）
• github-copilot/claude-sonnet-4 — Claude Sonnet（均衡）
• github-copilot/gpt-4o — GPT-4o
• github-copilot/gpt-4.1 — GPT-4 Turbo

方案二：Qwen（通义千问，免费）

Qwen 提供免费的 OAuth 登录，每天 2000 次请求：

1. 启用插件： 

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2. 登录认证：

3. 设置默认模型：

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可用模型：

• qwen-portal/coder-model — Qwen Coder（代码增强）
• qwen-portal/vision-model — Qwen Vision（支持图片）

方案三：其他提供商

OpenClaw 还支持：

• OpenAI — 需要 API Key
• Anthropic — 直接使用 Claude API
• Ollama — 本地模型
• OpenRouter — 模型聚合平台

详见官方文档：https://docs.openclaw.ai/providers

1. 创建钉钉应用 打开钉钉开放平台：https://open.dingtalk.com进入「应用开发」→「企业内部开发」→「创建应用」填写应用名称和描述进入应用详情，获取：
   1. Client ID（AppKey）
   2. Client Secret（AppSecret）
2. 配置应用权限 在应用的「权限管理」中，申请以下权限：
   1. qyapi_chat_manage — 群会话管理
   2. qyapi_robot_sendmsg — 机器人发送消息
   3. contact_user_mobile_read — 读取用户手机号（可选）
3. 配置消息接收地址在「开发配置」→「事件与回调」中：⚠️ 钉钉要求 HTTPS，本地开发可以用 ngrok 或 Cloudflare Tunnel
   1. 消息接收模式： HTTP
   2. 消息接收地址： https://你的域名/webhook/dingtalk
4. 安装钉钉插件

5. 配置 OpenClaw 编辑配置文件 ~/.openclaw/openclaw.json：

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6. 重启服务

7. 测试连接 在钉钉中 @机器人 或私聊机器人，发送消息测试。

问题 1：消息发送失败，提示 “Unknown target”

原因： 钉钉 API 需要 userId 或 conversationId，而不是用户名。

解决方案：

• 先让用户给机器人发一条消息
• 从消息中获取 userId
• 使用 userId 发送消息

代码层面的修复：

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问题 2：Webhook 签名验证失败

原因： 钉钉的签名验证机制要求时间戳在有效范围内。

解决方案：

• 确保服务器时间准确：sudo ntpdate pool.ntp.org
• 检查 Client Secret 是否正确
• 确认使用 HTTPS

问题 3：消息接收延迟或丢失

原因：

• 服务器响应超时
• 网络不稳定
• Gateway 未正常运行

解决方案：

问题 4：无法接收群消息

原因： 未将机器人添加到群聊。

解决方案：

• 在钉钉群设置中添加「自定义机器人」
• 选择你创建的应用
• 确认机器人出现在群成员列表中

问题 5：Rate Limit 错误

原因： 钉钉 API 调用频率限制。

解决方案：

• 企业内部应用：20次/秒
• 减少不必要的 API 调用
• 使用消息合并发送

调试技巧

查看详细日志：

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测试 Webhook 连通性：

检查插件状态：

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1. 常用命令

2. 聊天中的斜杠命令

在聊天中可以使用：

• /status — 查看会话状态
• /model <模型名> — 切换模型
• /clear — 清空对话历史
• /help — 查看帮助

3. 设置提醒

在聊天中直接说：

“20分钟后提醒我开会”

“每天早上9点提醒我查看邮件”

OpenClaw 会自动创建 cron 任务。

4. 文件操作

在聊天中可以让 AI 帮你：

• 读取/写入文件
• 执行 Shell 命令
• 搜索文件内容
• 操作数据库

5. 多模型切换

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如果你想在本地运行模型（无需 API），可以使用 llama.cpp。

1. 安装编译工具

2. 编译 llama.cpp

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3. 下载模型

4. 启动本地 API 服务

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   服务启动后：

   1. Web 界面：http://localhost:8080
   2. API 端点：http://localhost:8080/v1/chat/completions
5. 在 OpenClaw 中配置本地模型 编辑 ~/.openclaw/openclaw.json，添加自定义 provider：

   切换到本地模型：

6. 本地模型 vs 云端模型

建议：

• 敏感数据 → 本地模型
• 复杂任务 → 云端大模型
• 日常聊天 → 本地 7B 足够

快速回顾

• 安装 OpenClaw： curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
• 配置模型： openclaw models auth login-github-copilot
• 接入钉钉： 安装 clawdbot-dingtalk 插件 + 配置 credentials
• 本地模型： llama.cpp + GGUF 模型

常用链接

进阶学习

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自定义 Agent 行为：编辑 ~/.openclaw/workspace/SOUL.md
 
 
开发自定义插件：参考 /docs/plugins/manifest.md
 
 
多 Agent 协作：参考 /docs/multi-agent-sandbox-tools.md