引用中虽未直接提供 2026 年 2 月 8 日使用 Docker Compose 安装 OpenClaw 并接入飞书等国内应用的教程，但可从相关信息中获取部分要点。
2026 年 OpenClaw（前身为 Moltbot）凭借轻量化部署、强大的 AI 任务执行能力与灵活的生态集成特性，成为企业智能化办公的核心工具 [^2]。使用 Docker Compose 部署 OpenClaw 是更安全、更稳定、更便于维护的部署方式，可将其部署在 Windows、macOS 或 Linux 系统上 [^1]。
阿里云提供的弹性计算、安全防护与便捷的容器化部署环境，为 OpenClaw 的稳定运行提供了坚实基础；飞书作为国内主流的协同办公平台，与 OpenClaw 的深度联动，可实现“飞书发指令、AI 做执行”的全流程办公自动化 [^2]。基于 2026 年最新实测经验的教程，从环境准备、阿里云部署、飞书接入、故障排查到运维优化，提供包含完整代码命令的保姆级教程，确保零基础用户也能零失误完成部署与集成 [^2]。
不过，由于引用中未给出具体代码命令等详细教程内容，以下为推测可能包含的大致步骤示例代码（实际需依据具体环境和版本调整）：
环境准备
确保 Docker 和 Docker Compose 已安装：
docker --version docker-compose --version 编写 Docker Compose 文件 docker-compose.yml
GPT plus 代充 只需 145version: '3' services: openclaw: image: openclaw:latest # 需替换为实际镜像名 ports: - "8080:8080" environment: - API_KEY=your_api_key # 需替换为实际 API 密钥
启动 OpenClaw
docker-compose up -d 飞书接入
飞书接入可能需要调用飞书开放平台 API，以下为简单伪代码示例：
GPT plus 代充 只需 145import requests # 假设的飞书 API 鉴权 token = "your_fs_token" headers = { "Authorization": f"Bearer {token}" } # 假设的注册 OpenClaw 到飞书的 API 调用 register_url = "https://open.feishu.cn/api/xxxx/xxxx" data = { "openclaw_url": "http://your_openclaw_ip:8080" } response = requests.post(register_url, headers=headers, json=data) print(response.json())
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