最近，AI圈被一只“红龙虾”—— OpenClaw 刷屏了。作为一款具备系统级高权限执行能力的 AI Agent，它能读写文件、操作浏览器、执行脚本。虽然强大，但不少同行都在担心：给一个 AI 这么高的权限，万一它“幻觉”发作或者被恶意指令诱导，把我的电脑格式化了怎么办？
工信部等机构也发出了安全预警。面对这把“没有保险栓的利剑”，笔者认为：最好的办法不是敬而远之，而是把它关进 Docker 的“笼子”里，在安全受控的环境下发挥它的最大价值。
今天，笔者就带大家手把手实操：如何利用 Docker 部署 OpenClaw，并让它安全地与国内的飞书进行通信。
直接在宿主机（如你的 Mac 或 Windows）安装 OpenClaw，相当于给了一个陌生管家你家所有房间的钥匙。因此只要安全等级高些的场景都不会允许你在宿主机安装。
在 Docker 中，OpenClaw 运行在独立的 Linux 环境。它看不见你的系统文件（如 SSH Key、数据库密码），即便它尝试执行破坏性指令，也只能影响容器内部。
你可以精确定义它能看到的目录。比如只挂载一个 文件夹，它就只能在这个“沙盒”里折腾，你的个人隐私纹丝不动。
不需要担心环境冲突或依赖报错，一键镜像启动，对小白极其友好。
建议在你的常用电脑（笔者这里使用的是 MacBook Air M3）上直接操作，无需准备第二台电脑。
确保你已经安装了 Docker（推荐 Docker Desktop，但如果环境受限，可以加一层 colima 来模拟）。
笔者的环境直接克隆会受限，因此选择直接下载zip包上传并解压，并改名为 。
在目录下执行 文件：
因为笔者环境安全等级要求和限制都比较高，所以执行实际遇到了不少问题，不确认是否大家可能也会遇到，如果遇到可以做个参考，如果没有就忽略这一部分的折腾，或者考虑直接拉取官方做好的docker镜像也OK：
上图中的令牌，可在你环境中的 获取：
此时软件的健康状态虽然显示正常，但直接聊天会发现报错：
这是因为我们还没有配置API key，所以此时聊天必然会报错，这里可以看到默认是用的 模型。
笔者这里测试就改成国内的模型，只为测试下可用性：
毕竟这个 OpenClaw 是比较费 token 的，测试阶段暂时就不接入昂贵的模型了，想起之前 siliconflow 还有余额没用完，嗯，那就先用它吧。
配置这个说实话有点儿折磨... 前端界面可以说是很不友好，最后我直接让AI帮我生成json格式的，根据实际情况修改下，测试才可用：
可以看到可以正常问答了，如果英文不习惯的话，可以要求它以后都要讲中文：
问他能做哪些事情？
因为技能最近比较火，顺便看了眼skill，发现内置了很多技能，不过当前环境下大多是不能用的：
很多读者希望 AI 能够通过IM类软件，比如飞书给自己汇报工作，或者通过对话下达任务。在 Docker 的隔离环境下，我们也可以实现。
OpenClaw默认装完，发现channel只有国外的，但现在官方已经有文档如何配置飞书，而且还有中文的，如下：
- https://docs.openclaw.ai/zh-CN/channels/feishu
这里笔者配置了下，总结关键的步骤，供参考：
首先打开飞书的网站：https://open.feishu.cn/app/
创建企业自建应用 ：
记住这里的 和 ，直接复制保存，后面要用。
添加 的应用能力：
选择自己想要的权限，或者从官网文档上copy配置导入，最终确认保存：
然后直接发布初始版本 ：
确认发布：
可以看到 已发布成功：
发布成功之后，调整下 的订阅方式，使用推荐的 ：
这里保存遇到问题：
在OpenClaw中配置Channels，添加飞书的配置，注意这里的 和 是刚才让你复制好的：
如果遇到docker挂掉没起来，就手工启动下：
此时就可以保存了，然后添加事件：
同时记得回调也修改为长连接，然后再次发布版本 ：
现在就可以在飞书上和 聊天了，不过第一次对话会提示要求配对：
按提示去容器内执行这个openclaw的命令配对成功：
配对成功后，再次对话，就可以正常对话了：
很多朋友担心，关进 Docker 后的 OpenClaw 是不是成了“废人”？
它的“长期记忆”（向量数据库）保存在你挂载的目录中。只要这个文件夹不删，它的学习成果就会一直保留。
Skill 会在 Docker 内部执行。唯一受限的是它不能直接打开你 Mac 上的 Chrome 浏览器等应用软件。
我们可以单独为能给 OpenClaw 访问/修改的文件建一个专门的目录，同样可以挂载进去，由我们自己来维护这个目录的文件范围，确保真正安全可控。
面对 OpenClaw 这种前沿技术，我们既要有探索的冲动，也要有工程的理性。
- 手工用户：如果你习惯于精准控制每一个脚本，Docker 是你最好的调试场。
- 博主与从业者：通过这种“隔离部署”方案，你可以大胆地进行各种破坏性评测，而不必担心重装系统。
笔者建议：
先跑通最基础的 Docker 部署，在 里放几个无关紧要的文件，试着让 OpenClaw 帮你总结一下。
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