GLM-4.6 是智谱推出的新一代基座大模型，总参数量达 355B，激活参数 32B。模型在真实编程、长上下文处理、推理能力、信息搜索、写作能力及智能体应用等方面实现全面进阶。
核心特性：
- 🚀 代码能力比肩 Claude Sonnet 4
- 📖 上下文长度提升至 200K
- 🔍 推理和搜索能力显著增强
- 🌍 多语言翻译效果更佳
- 💰 性价比优势突出
适配能力： 适配寒武纪芯片，能实现高效推理部署。
可用性： 现已上线智谱 MaaS 平台。
| 功能领域 | 能力描述 |
|---|---|
| 编程能力 | 公开基准与真实编程任务中表现卓越，复杂调试、跨工具调用等场景突出 |
| 上下文处理 | 上下文窗口由128K提升至200K，支持超长文档阅读与跨文件编程 |
| 推理能力 | 支持工具增强推理，在多个评测基准上取得开源模型**表现 |
| 信息搜索 | 优化长时程、深度信息探索任务，擅长深度研究及信息整合 |
| 写作能力 | 文风、可读性与角色扮演场景更符合人类偏好 |
| 多语言翻译 | 跨语种任务处理效果增强，翻译精准流畅 |
| 智能体应用 | 原生支持多类智能体任务，覆盖办公、开发、写作与内容创作 |
在7大权威基准测试中表现卓越：
- ✅ AIME 25
- ✅ LCB v6
- ✅ HLE
- ✅ SWE-Bench Verified
- ✅ BrowseComp
- ✅ Terminal-Bench
- ✅ τ²-Bench
测试结果： 与国际顶尖模型 Claude Sonnet 4 比肩，稳居国产模型首位。
性能优势：
- 🥇 超越其他国产模型
- 🥈 领先 Claude Sonnet 4
- 💡 平均 tokens 消耗更低
- ⚡ 比 GLM-4.5 节省 30%+ tokens
- 🔧 FP8+Int4 混合量化部署
- 🎯 首款国产芯片 FP8+Int4 一体化解决方案
- 💵 大幅降低推理成本
- ⚙️ 基于 vLLM 推理框架部署
- 💻 原生 FP8 精度稳定运行
- 🌐 MUSA 架构生态兼容优势
- 访问 bigmodel.cn
- 注册并创建账号
- 选择 GLM-4.6 模型
- 输入问题获取结果
- 获取API密钥：在智谱 MaaS平台注册账号后，获取API密钥。
- 调用API：根据平台提供的API文档，使用HTTP请求调用GLM-4.6的API接口，将问题或任务作为参数传递。
- 解析结果：接收API返回的JSON格式结果，并解析其中的内容。
海外用户可以通过z.ai平台使用GLM-4.6。
| 套餐类型 | 适用用户 | 核心优势 |
|---|---|---|
| GLM Coding Max | 高频重度开发者 | 三倍用量，高强度开发 |
| GLM Coding Plan 企业版 | 企业用户 | 安全、成本效益、国际顶尖性能 |
- 🖼️ 新增图像识别与搜索能力
- 🛠️ 支持10+主流编程工具
- 📊 优化套餐内容和用量
- 💎 提升性价比
| 场景 | 应用价值 |
|---|---|
| 编程开发 | 高效生成高质量代码，提升开发效率 |
| 文档处理 | 处理超长文档，支持跨文件编程 |
| 智能推理 | 快速准确解决复杂问题 |
| 信息搜索 | 快速获取关键信息，提升工作效率 |
| 写作创作 | 生成高质量、风格多样的文本 |
更新时间：2024年12月
数据来源：智谱AI官方发布
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