8 月 7 日消息，通义千问 Qwen 昨日（8 月 6 日）发布公告，宣布，推出 Qwen3-4B-Instruct-2507 和 Qwen3-4B-Thinking-2507 两个模型，大幅提升性能。
官方表示，SLM（Small Language Models）对 Agentic AI 的发展极具价值，“2507”版本的 Qwen3-4B 模型，体积小，性能强，对手机等端侧硬件部署尤为友好。
IT之家援引博文介绍，在非推理（non-thinking）领域，Qwen3-4B-Instruct-2507 显著提升通用能力，目标成为更全能的端侧利器。
该模型掌握更多语言和长尾知识，上下文理解扩展至 256K，小模型也能处理长文本。该模型通用能力超越了闭源的小尺寸模型 GPT-4.1-nano，性能接近等规模的 Qwen3-30B-A3B（non-thinking）。
官方表示该模型更像一位高效的“执行专家”，遵循指令、迅速响应，更适合用于内容创作、工具调用等。
在推理（thinking）领域，Qwen3-4B-Thinking-2507 大幅提升了推理能力，AIME25 高达 81.3 分。Qwen3-4B-Thinking-2507 的推理表现可媲美中等模型 Qwen3-30B-Thinking，在聚焦数学能力的 AIME25 测评中，以 4B 参数量斩获惊人的 81.3 分的好成绩。
官方表示该模型像一位严谨的“学术专家”，面对复杂问题逐步推理，完成任务更深入可靠。
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