2026年千问 Qwen

千问 Qwen千问 Qwen Image 通用工作流 极速出图 效果出众 文字准确 适配 FP8 GGUF 模型 本地使用方法 ComfyUI 升级到最新版 并安装 GGUF 插件 在节点管理器直接下载即可 配置要求 24GB 以上显存 如果使用共享显存 可降低要求 但速度会很慢 我测试的 GPU RTX3090 24GB VRAM 显存占用 22GB nbsp GGUF 模型 15GB 极速版下载

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千问 Qwen-Image通用工作流

极速出图,效果出众,文字准确,适配FP8,GGUF模型

本地使用方法:

ComfyUI升级到最新版,并安装GGUF插件,在节点管理器直接下载即可.

配置要求:24GB以上显存。如果使用共享显存,可降低要求,但速度会很慢

我测试的:

- GPU:RTX3090 24GB

- VRAM显存占用:22GB   GGUF模型:15GB

极速版下载:

https://www.liblib.art/modelinfo/19cd4401b527c9d70315ded1

GGUF模型下载:

https://www.liblib.art/modelinfo/be72bc4084bb8874b

VAE和Text encoders下载链接工作流内附

放在以下文件夹

📂 ComfyUI/

├── 📂 models/

│   ├── 📂 unet/

│   │   └── Qwen-Image GGUF_Q4.safetensors

│   ├── 📂 vae/

│   │   └── qwen_image_vae.safetensors

│   └── 📂 text_encoders/

│       └── qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors

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