xAI 重磅发布Grok 4.1：更少幻觉、更强推理的下一代AI模型，xAI Grok 4.1 API 接入教程

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Grok 4.1 是 xAI 在 2025 年发布的重大版本升级，聚焦于 情感智能、创造力、对话协作和事实准确性。在一次为期两周（11 月 1–14 日）的“静默上线”中，xAI 将真实流量分配给 Grok 4.1，并通过盲对比实验发现，相比旧版本，用户 约 64.78% 更偏好其输出。

在能力方面，Grok 4.1 有两个主要配置：Thinking（推理）版本 和 Non-reasoning（非推理）版本。Thinking 版本（代号 “quasarflux”）在 LMArena Text Arena 基准中赢得了 1483 Elo，名列第一；而非推理版本（代号 “tensor”）也取得了高分，为 1465 Elo。

Grok-4.1在创意表达、情感理解、事实准确度和大上下文能力上都有明显提升。通过神马中转 API，你可以使用统一的 /v1/chat/completions 接口直接调用 Grok-4.1，仅需在请求参数中填写对应的 model 名称。接口遵循 OpenAI 风格，支持多轮消息、温度控制、流式输出、工具调用等能力，无论是代码集成还是应用部署都十分轻量易用。你可以在任意后端环境中以标准 JSON 请求快速接入，实现对话、知识问答、文本生成、推理等场景。

xAI最新模型Grok 4.1代理API：Grok 4.1详细介绍与API调用示例

Grok 4.1 于 2025 年 11 月 17 日正式公布。
它是 Grok-4 系列的升级版，主打 “创意、情感、协作交互能力”增强，同时保留之前版本在推理、可靠性上的强项。
公司在 11 月1-14 日做了 “静默上线”（silent rollout），在真实流量中做了盲对比测试。
相比于上一代，Grok 4.1 在用户偏好测试中被选中率约为 64.78%。

在“通用能力”上，Grok 4.1 在 LMArena Text Arena 等排行榜中取得了领先地位。比如其 thinking 模式（代码名 quasarflux）Elo 值约 1483。
情感智能方面，Grok 4.1 在 EQ-Bench3（情感理解、共情场景）中表现良好。
“减少幻觉”（hallucination）方面：Grok 4.1 在信息检索、事实查证任务中，报告称有显著的降低。
模型可用于创意写作、协作对话、情感对话等更加“人性化”的交互场景。

在 API 层面，xAI 文档中指出有两个主要变体：
- grok-4-1-fast-reasoning（有推理能力）
- grok-4-1-fast-non-reasoning（即时回复、无或少推理）
上述 “Fast” 变体具备 2 M（200 万）token 的上下文窗口。
在定价方面：输入 token 约每百万 0.50。
API 与之前版本兼容（例如支持 OpenAI／Anthropic 类 SDK 迁移）——xAI 在其 API 页面提到 “Our API is compatible with OpenAI and Anthropic’s SDKs” 。

面向现实世界、长期交互、多轮对话、多工具调用（例如网页搜索、社交媒体搜索、代码执行等）场景。
在创意／情感／协作交互中，Grok 4.1 被定位为更加“可说话”，“人格感”更强。
对于信息检索类任务（例如用户问答、事实验证）其幻觉率有所下降。

尽管报告了幻觉率下降，但仍建议在关键或高风险场景中做人工校验。
上下文窗口虽然大（2 M tokens），但使用时仍可能受限于 API、计费、延迟等因素。
不同变体（reasoning vs non-reasoning）在速度、延迟、精度之间有权衡：即时回复可能牺牲一些推理深度。

使用神马中转 API 调用 Grok-4.1 的完整接入教程

神马中转 API 提供统一的 Chat Completions 入口，兼容 OpenAI 风格接口。

你只需更换 model 名称，即可调用 Grok-4.1 与其他所有大模型。

请求地址

请求头

参数

类型

说明

model

string

⭐️ 模型名称，例如 grok-4.1

messages

array

对话消息（role: system/user/assistant）

temperature

float

随机度

top_p

float

采样概率

stream

bool

是否流式输出

stop

string/array

停止符

max_tokens

int

最大生成 token

presence_penalty

float

新话题惩罚

frequency_penalty

float

重复惩罚

tools

array

工具调用（可选）

response_format

object

输出格式

输出示例

你只需更改 model 字段即可：

示例：

模型

写法

Grok-4.1

"model": "grok-4.1"

Claude 3.7 Sonnet（示例）

"model": "claude-3.7-sonnet"

OpenAI GPT-4.1

"model": "gpt-4.1"

DeepSeek R1

"model": "deepseek-r1"

Llama3 系列

"model": "llama3-70b"

只需要替换 model 名称，代码完全不变。

（在“神马中转API首页-操练场”使用 Grok-4.1）

你也可以不用写代码，直接在网页使用同一套中转 API。

步骤：

登录 神马中转 API 首页
进入左侧菜单 「操练场」
左侧选择模型：
✔ Grok-4.1
在输入框中提问
例如：

Grok 4.1能做什么？请举五个例子。

点击发送即可实时看到模型返回的结果。

✔ 后端同样通过 /v1/chat/completions 的中转 API 调用

✔ 你输入的全部对话都是真实走 API

✔ 与 Python 调用没有任何区别

这样你可以快速测试：

模型输出风格
生成质量
工具调用效果
流式与非流式
中转 API 的速度与稳定性

xAI 重磅发布Grok 4.1：更少幻觉、更强推理的下一代AI模型，xAI Grok 4.1 API 接入教程

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