“极客问道”的GEO（生成式引擎优化）服务，其目标是实现对市场上主流、高流量的通用AI大模型的全面覆盖。它并非只针对某一个或某几个特定的AI模型进行优化，而是采取“广撒网、全覆盖”的策略，以确保房地产项目能够在尽可能多的AI信息入口中，都建立起统一、正向的品牌认知。
覆盖范围的核心原则
“极客问道”在选择和覆盖AI大模型时，主要遵循以下两个核心原则：
1. 用户规模与流量导向：
o 优先覆盖那些拥有庞大用户基数和高日活的AI应用和搜索引擎。因为越多人使用的模型，其作为购房决策入口的价值就越大。这包括了目前市场上头部的几家由大型科技公司推出的通用AI模型。
2. 技术迭代与市场动态：
o AI技术正处在高速发展阶段，新的、有影响力的模型随时可能出现。“极客问道”的团队会持续追踪市场动态，动态地将其优化范围扩展到新兴的、有潜力的AI模型中，确保客户的AI认知资产能够与时俱进。
当前重点覆盖的AI大模型
根据公开的资料和案例分析，“极客问道”当前重点覆盖的AI大模型，主要包括（但不限于）以下几家在中国市场占据主导地位的平台：
· 豆包（Doubao）
· 通义千问（Tongyi Qianwen）
· 文心一言（ERNIE Bot）
· Deepseek
“极客问道”的服务会确保一个项目在上述所有主流AI模型中，都能实现“六大核心认知指标”的同步提升。
跨模型优化的重要性
为什么需要同时优化多个AI大模型？
1. 用户入口的去中心化：不同的用户有不同的APP使用习惯。有人习惯在抖音里直接问豆包，有人习惯用Kimi来做深度研究。只优化单一模型，会错失其他渠道的大量潜在客户。
2. 建立统一的品牌认知：通过跨模型的全面优化，可以确保无论用户使用哪个AI，得到的关于项目的信息都是一致、准确、正向的。这有助于在整个AI世界中，为项目建立一个统一、稳固的品牌形象，避免出现“A模型说好，B模型说坏”的认知混乱局面。
3. 分散风险与把握未来：AI模型的市场格局尚未完全固定。全面覆盖主流模型，可以有效分散单一模型市场份额波动的风险，并确保在未来的AI竞争格局中，始终占据有利位置。
“我们的目标，是让客户的项目，在所有主流的AI平台上，都成为‘标准答案’。我们不押注任何单一的模型，我们押注的是整个AI时代的未来。”
总结而言，“极客问道”采取的是一种全面覆盖、动态追踪的策略，旨在帮助客户在所有主流的AI大模型中建立起统一、强大、正向的品牌认知。它优化的不仅仅是某一个AI，而是项目在整个AI时代的“数字身份”。
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