argparser怎么安装（安装arch）

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 </nav><p><strong>适用于：</strong> <img src="https://docs.microsoft.com/zh-cn/SQL/includes/media/yes-icon.svg?view=sql-server-linux-ver15" role="presentation" data-linktype="relative-path">SQL Server - Linux</p>

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在本快速入门教程中，你需要使用 Docker 请求和运行 SQL Server 2017 (14.x) Linux 容器映像 mssql-server-linux。然后可以使用 sqlcmd 进行连接，创建第一个数据库并运行查询。

有关支持的平台的详细信息，请参阅 Linux 上的 SQL Server 2017 的发行说明。

本快速入门将创建 SQL Server 2017 (14.x) 容器。如果希望为不同版本的 SQL Server 创建 Linux 容器，请参阅本文的 SQL Server 2019 (15.x) 或 SQL Server 2022 (16.x) 版本。

在本快速入门教程中，你需要使用 Docker 请求和运行 SQL Server 2019 (15.x) Linux 容器映像 mssql-server-linux。然后可以使用 sqlcmd 进行连接，创建第一个数据库并运行查询。

有关支持的平台的详细信息，请参阅 Linux 上的 SQL Server 2019 的发行说明。

本快速入门将创建 SQL Server 2019 (15.x) 容器。如果希望为不同版本的 SQL Server 创建 Linux 容器，请参阅本文的 SQL Server 2017 (14.x) 或 SQL Server 2022 (16.x) 版本。

在本快速入门教程中，你需要使用 Docker 请求和运行 SQL Server 2022 (16.x) Linux 容器映像 mssql-server-linux。然后可以使用 sqlcmd 进行连接，创建第一个数据库并运行查询。

有关受支持的平台的详细信息，请参阅 Linux 上的 SQL Server 2022 的发行说明。

本快速入门将创建 SQL Server 2022 (16.x) 容器。如果希望为不同版本的 SQL Server 创建 Linux 容器，请参阅本文的 SQL Server 2017 (14.x) 或 SQL Server 2019 (15.x) 版本。

此映像包含在基于 Ubuntu 的 Linux 上运行的 SQL Server。它可在 Linux 上与 Docker 引擎 1.8+ 配合使用。

从 SQL Server 2022 (16.x) CU 14 和 SQL Server 2019 (15.x) CU 28 起，容器映像包括新的 mssql-tools18 包。以前的目录正在逐步淘汰。Microsoft ODBC 18 工具的新目录为，与最新的工具产品/服务保持一致。有关更改和安全增强功能的详细信息，请参阅 ODBC Driver 18.0 for SQL Server 已发布。

本文中的示例使用命令。但大多数这些命令也可用于 Podman。 Podman 有一个类似于 Docker 引擎的命令行接口。可以详细了解 Podman。

任何受支持的 Linux 发行版上的 Docker 引擎 1.8 及更高版本。有关详细信息，请参阅 Install Docker（安装 Docker）。

有关硬件要求和处理器支持的详细信息，请参阅 SQL Server 2016 和 2017：硬件和软件要求

有关硬件要求和处理器支持的详细信息，请参阅SQL Server 2019：硬件和软件要求

有关硬件要求和处理器支持的详细信息，请参阅SQL Server 2022：硬件和软件要求

Docker 存储驱动程序。此驱动程序是大多数用户的默认设置。如果你未使用此存储提供程序并且需要进行更改，请参阅有关配置 overlay2 的 Docker 文档中的说明和警告。
在 Docker 主机上安装最新的 sqlcmd。
至少 2 GB 的磁盘空间。
至少 2 GB 的 RAM。
Linux 上的 SQL Server 的系统要求。

在开始执行以下步骤之前，请确保已在本文顶部选择了首选的 shell（bash、PowerShell 或 cmd）。

要查看 Docker 容器，请使用命令。
应会看到与如下示例类似的输出：
```
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```
如果列显示状态，则 SQL Server 正在容器中运行，并且在侦听列中指定的端口。如果 SQL Server 容器的列显示，请参阅 SQL Server Docker 容器故障排除。一旦 SQL Server 错误日志显示以下消息，就可连接此服务器：。可以使用以下命令查看容器内的 SQL Server 错误日志：
如前所述的参数将容器的内部名称更改为自定义值。此值是以下 Transact-SQL 查询中返回的名称：
```
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```
将和设为相同的值是一种很好的方法，可以轻松地识别目标容器。
最后一步，在生产环境中更改 SA 密码，因为在输出中可见，并存储在同名的环境变量中。

在开始执行以下步骤之前，请确保已在本文顶部选择了首选的 shell（bash、PowerShell 或 cmd）。

要查看 Docker 容器，请使用命令。
应会看到与如下示例类似的输出：
如果列显示状态，则 SQL Server 正在容器中运行，并且在侦听列中指定的端口。如果 SQL Server 容器的列显示，请参阅 SQL Server Docker 容器故障排除。一旦 SQL Server 错误日志显示以下消息，就可连接此服务器：。可以使用以下命令查看容器内的 SQL Server 错误日志：
```
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```
如前所述的参数将容器的内部名称更改为自定义值。此值是以下 Transact-SQL 查询中返回的名称：
将和设为相同的值是一种很好的方法，可以轻松地识别目标容器。
最后一步，在生产环境中更改 SA 密码，因为在输出中可见，并存储在同名的环境变量中。

在开始执行以下步骤之前，请确保已在本文顶部选择了首选的 shell（bash、PowerShell 或 cmd）。

要查看 Docker 容器，请使用命令。
应会看到与如下示例类似的输出：
```
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```
如果列显示状态，则 SQL Server 正在容器中运行，并且在侦听列中指定的端口。如果 SQL Server 容器的列显示，请参阅 SQL Server Docker 容器故障排除。一旦 SQL Server 错误日志显示以下消息，就可连接此服务器：。可以使用以下命令查看容器内的 SQL Server 错误日志：
如前所述的参数将容器的内部名称更改为自定义值。此值是以下 Transact-SQL 查询中返回的名称：
```
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```
将和设为相同的值是一种很好的方法，可以轻松地识别目标容器。

下列步骤在容器内部使用 SQL Server 命令行工具 sqlcmd 实用程序来连接 SQL Server。

使用命令在运行的容器内部启动交互式 Bash Shell。在下面的示例中，是在创建容器时由参数指定的名称。

在容器内部使用完整路径通过 sqlcmd 进行本地连接。
默认情况下，sqlcmd 的最新版本是安全的。有关连接加密的详细信息，请参阅 sqlcmd 实用工具（对于 Windows）和使用 sqlcmd 进行连接（对于 Linux 和 macOS）。如果连接不成功，则可以将选项添加到 sqlcmd，以指定加密是可选的，而不是强制性的。

可以省略命令行上提示要输入的密码。例如：
```
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```

在容器内部使用完整路径通过 sqlcmd 进行本地连接。
默认情况下，sqlcmd 的最新版本是安全的。有关连接加密的详细信息，请参阅 sqlcmd 实用工具（对于 Windows）和使用 sqlcmd 进行连接（对于 Linux 和 macOS）。如果连接不成功，则可以将选项添加到 sqlcmd，以指定加密是可选的，而不是强制性的。

可以省略命令行上提示要输入的密码。例如：

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```
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在容器内部使用完整路径通过 sqlcmd 进行本地连接。
默认情况下，sqlcmd 的最新版本是安全的。有关连接加密的详细信息，请参阅 sqlcmd 实用工具（对于 Windows）和使用 sqlcmd 进行连接（对于 Linux 和 macOS）。如果连接不成功，则可以将选项添加到 sqlcmd，以指定加密是可选的，而不是强制性的。

可以省略命令行上提示要输入的密码。例如：
```
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```

如果成功，应会显示 sqlcmd 命令提示符：。

以下部分将引导你使用 sqlcmd 和 Transact-SQL 完成新建数据库、添加数据并运行查询的整个过程。

以下步骤创建一个名为的新数据库。

在 sqlcmd 命令提示符中，粘贴以下 Transact-SQL 命令以创建测试数据库：
在下一行中，编写一个查询以返回服务器上所有数据库的名称：
```
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```
前两个命令没有立即运行。在新行中键入以运行前面的命令：

接下来创建一个新表，然后插入两个新行。

在 sqlcmd 命令提示符中，将上下文切换到新的数据库：
```
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```
创建名为的新表：
将数据插入新表：
```
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```
键入运行上述命令:

现在，运行查询以从表返回数据。

通过 sqlcmd 命令提示符输入查询，以返回表中数量大于 152 的行：
```
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```
运行以下命令：

要结束 sqlcmd 会话，请键入：
```
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```
要在容器中退出交互式命令提示，请键入。退出交互式 Bash Shell 后，容器将继续运行。

连接到 SQL Server 的其他常见工具包括：

适用于 Visual Studio Code 的 SQL Server 扩展
使用 Windows 上的 SQL Server Management Studio 管理 Linux 上的 SQL Server
什么是 Azure Data Studio？
mssql-cli（预览版）
使用 PowerShell Core 管理 Linux 上的 SQL Server

尝试对 Docker 使用 SQL Server Linux 容器映像后，你可能想知道 Docker 是如何用于改进开发和测试的。下面的视频介绍如何在持续集成和部署方案中使用 Docker。

运行多个 SQL Server 容器
保留数据

在 Linux 容器中还原 SQL Server 数据库
SQL Server Docker 容器故障排除
mssql-docker GitHub 存储库

你是否知道你可以自行编辑 SQL 内容？你如果这样做，不仅可以帮助改进我们的文档，还可以获得页面贡献者的殊荣。

有关详细信息，请参阅如何参与 SQL Server 文档编辑

适用于： SQL Server - Linux

有关支持的平台的详细信息，请参阅 Linux 上的 SQL Server 2017 的发行说明。

本快速入门将创建 SQL Server 2017 (14.x) 容器。如果希望为不同版本的 SQL Server 创建 Linux 容器，请参阅本文的 SQL Server 2019 (15.x) 或 SQL Server 2022 (16.x) 版本。

有关支持的平台的详细信息，请参阅 Linux 上的 SQL Server 2019 的发行说明。

本快速入门将创建 SQL Server 2019 (15.x) 容器。如果希望为不同版本的 SQL Server 创建 Linux 容器，请参阅本文的 SQL Server 2017 (14.x) 或 SQL Server 2022 (16.x) 版本。

有关受支持的平台的详细信息，请参阅 Linux 上的 SQL Server 2022 的发行说明。

本快速入门将创建 SQL Server 2022 (16.x) 容器。如果希望为不同版本的 SQL Server 创建 Linux 容器，请参阅本文的 SQL Server 2017 (14.x) 或 SQL Server 2019 (15.x) 版本。

此映像包含在基于 Ubuntu 的 Linux 上运行的 SQL Server。它可在 Linux 上与 Docker 引擎 1.8+ 配合使用。

本文中的示例使用命令。但大多数这些命令也可用于 Podman。 Podman 有一个类似于 Docker 引擎的命令行接口。可以详细了解 Podman。

任何受支持的 Linux 发行版上的 Docker 引擎 1.8 及更高版本。有关详细信息，请参阅 Install Docker（安装 Docker）。

有关硬件要求和处理器支持的详细信息，请参阅 SQL Server 2016 和 2017：硬件和软件要求

有关硬件要求和处理器支持的详细信息，请参阅SQL Server 2019：硬件和软件要求

有关硬件要求和处理器支持的详细信息，请参阅SQL Server 2022：硬件和软件要求

Docker 存储驱动程序。此驱动程序是大多数用户的默认设置。如果你未使用此存储提供程序并且需要进行更改，请参阅有关配置 overlay2 的 Docker 文档中的说明和警告。
在 Docker 主机上安装最新的 sqlcmd。
至少 2 GB 的磁盘空间。
至少 2 GB 的 RAM。
Linux 上的 SQL Server 的系统要求。

在开始执行以下步骤之前，请确保已在本文顶部选择了首选的 shell（bash、PowerShell 或 cmd）。

要查看 Docker 容器，请使用命令。
应会看到与如下示例类似的输出：
如果列显示状态，则 SQL Server 正在容器中运行，并且在侦听列中指定的端口。如果 SQL Server 容器的列显示，请参阅 SQL Server Docker 容器故障排除。一旦 SQL Server 错误日志显示以下消息，就可连接此服务器：。可以使用以下命令查看容器内的 SQL Server 错误日志：
```
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```
如前所述的参数将容器的内部名称更改为自定义值。此值是以下 Transact-SQL 查询中返回的名称：
将和设为相同的值是一种很好的方法，可以轻松地识别目标容器。
最后一步，在生产环境中更改 SA 密码，因为在输出中可见，并存储在同名的环境变量中。

在开始执行以下步骤之前，请确保已在本文顶部选择了首选的 shell（bash、PowerShell 或 cmd）。

要查看 Docker 容器，请使用命令。
应会看到与如下示例类似的输出：
```
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```
如果列显示状态，则 SQL Server 正在容器中运行，并且在侦听列中指定的端口。如果 SQL Server 容器的列显示，请参阅 SQL Server Docker 容器故障排除。一旦 SQL Server 错误日志显示以下消息，就可连接此服务器：。可以使用以下命令查看容器内的 SQL Server 错误日志：
如前所述的参数将容器的内部名称更改为自定义值。此值是以下 Transact-SQL 查询中返回的名称：
```
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```
将和设为相同的值是一种很好的方法，可以轻松地识别目标容器。
最后一步，在生产环境中更改 SA 密码，因为在输出中可见，并存储在同名的环境变量中。

在开始执行以下步骤之前，请确保已在本文顶部选择了首选的 shell（bash、PowerShell 或 cmd）。

要查看 Docker 容器，请使用命令。
应会看到与如下示例类似的输出：
如果列显示状态，则 SQL Server 正在容器中运行，并且在侦听列中指定的端口。如果 SQL Server 容器的列显示，请参阅 SQL Server Docker 容器故障排除。一旦 SQL Server 错误日志显示以下消息，就可连接此服务器：。可以使用以下命令查看容器内的 SQL Server 错误日志：
```
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```
如前所述的参数将容器的内部名称更改为自定义值。此值是以下 Transact-SQL 查询中返回的名称：
将和设为相同的值是一种很好的方法，可以轻松地识别目标容器。

下列步骤在容器内部使用 SQL Server 命令行工具 sqlcmd 实用程序来连接 SQL Server。

使用命令在运行的容器内部启动交互式 Bash Shell。在下面的示例中，是在创建容器时由参数指定的名称。

在容器内部使用完整路径通过 sqlcmd 进行本地连接。
```
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默认情况下，sqlcmd 的最新版本是安全的。有关连接加密的详细信息，请参阅 sqlcmd 实用工具（对于 Windows）和使用 sqlcmd 进行连接（对于 Linux 和 macOS）。如果连接不成功，则可以将选项添加到 sqlcmd，以指定加密是可选的，而不是强制性的。

可以省略命令行上提示要输入的密码。例如：

在容器内部使用完整路径通过 sqlcmd 进行本地连接。
```
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默认情况下，sqlcmd 的最新版本是安全的。有关连接加密的详细信息，请参阅 sqlcmd 实用工具（对于 Windows）和使用 sqlcmd 进行连接（对于 Linux 和 macOS）。如果连接不成功，则可以将选项添加到 sqlcmd，以指定加密是可选的，而不是强制性的。

可以省略命令行上提示要输入的密码。例如：

在容器内部使用完整路径通过 sqlcmd 进行本地连接。
```
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```
默认情况下，sqlcmd 的最新版本是安全的。有关连接加密的详细信息，请参阅 sqlcmd 实用工具（对于 Windows）和使用 sqlcmd 进行连接（对于 Linux 和 macOS）。如果连接不成功，则可以将选项添加到 sqlcmd，以指定加密是可选的，而不是强制性的。

可以省略命令行上提示要输入的密码。例如：

如果成功，应会显示 sqlcmd 命令提示符：。

以下部分将引导你使用 sqlcmd 和 Transact-SQL 完成新建数据库、添加数据并运行查询的整个过程。

以下步骤创建一个名为的新数据库。

在 sqlcmd 命令提示符中，粘贴以下 Transact-SQL 命令以创建测试数据库：
```
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```
在下一行中，编写一个查询以返回服务器上所有数据库的名称：
前两个命令没有立即运行。在新行中键入以运行前面的命令：
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```

接下来创建一个新表，然后插入两个新行。

在 sqlcmd 命令提示符中，将上下文切换到新的数据库：
创建名为的新表：
```
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```
将数据插入新表：
键入运行上述命令:
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现在，运行查询以从表返回数据。

通过 sqlcmd 命令提示符输入查询，以返回表中数量大于 152 的行：
运行以下命令：
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要结束 sqlcmd 会话，请键入：
要在容器中退出交互式命令提示，请键入。退出交互式 Bash Shell 后，容器将继续运行。

连接到 SQL Server 的其他常见工具包括：

适用于 Visual Studio Code 的 SQL Server 扩展
使用 Windows 上的 SQL Server Management Studio 管理 Linux 上的 SQL Server
什么是 Azure Data Studio？
mssql-cli（预览版）
使用 PowerShell Core 管理 Linux 上的 SQL Server

运行多个 SQL Server 容器
保留数据

在 Linux 容器中还原 SQL Server 数据库
SQL Server Docker 容器故障排除
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