笔者是一个痴迷于挖掘数据中的价值的学习人，希望在平日的工作学习中，挖掘数据的价值，找寻数据的秘密，笔者认为，数据的价值不仅仅只体现在企业中，个人也可以体会到数据的魅力，用技术力量探索行为密码，让大数据助跑每一个人。
主要也是最近用到excel比较频繁，感觉以后也会经常使用，而且网上看到的内容多以单独某一个功能为主，没有一个比较系统完整的案例，来将常用的excel知识做汇总，本文主要基于这样的思考，汇总出一个平时用到的案例，这一版的代码没有做精简化处理，主要是实现了相应的功能，如果有兴趣，可以将这些代码在进行二次处理即可。
本文的案例场景为：通过openpyxl的包生成一个自带格式的excel文件，修改其文件名称、sheet名称、字体、颜色、合并单元格、边框等功能，最终汇总成一个基本的表格样式。
原以为通过这样的方式可以简化excel制表的过程，但是写代码的过程中才发现，有些南辕北辙了，一个表格搞了大半天，后来想到了一个折中的方法，就是首先用excel制作好一个内容格式，然后利用openpyxl包将这个文件复制100份，感觉效率更高一点，本文将这两个方法代码都贴出来，供大家参考，主要也是为了方便后期找代码时能及时的找到这里。
代码位置为：https://github.com/livan123/model_test
1、纯代码生成excel的表格：
2、先在excel中完成格式，然后用python复制100份：
个人以为，代码本身的作用是为了提高效率，是用最少的时间完成最多的工作，如果在写代码的过程中发现增加了工作量，就应该适当的调整一下方法了，有些重复性的工作可以通过局部的代码化完成简单高效的转变，就像上面的两段代码，第一段花费了大半天的时间，但是第二段代码反而只消耗“excel制作时间+一分钟左右代码写作的时间”，相对于第一种方法便提高了一定的效率，通过此案例，也想产生一些思考，怎么样才能提高效率，往往最高效的是组合的方法，而不是独守一种方法，一种原则，希望在以后的工作中能找到更多更高效的工作方式。
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