一、Windows下安装ElasticSerach
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下载地址：Past Releases of Elastic Stack Software | Elastic
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选择版本：7.17.3
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设置ES环境变量
讯享网 -
运行：解压下载后的包，到bin目录下双击elasticsearch.bat就可以运行起来了
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验证：浏览器输入localhost:9200
二、客户端kibana安装
1.下载地址
版本同样选择7.17.3
https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.17.3-windows-x86_64.zip
2.下载完成后解压，修改config目录下Kibana.yml文件
3.运行
直接执行bin目录下kibana.bat
4.验证
访问kibana:开发工具 - Elastic
三、ElasticSerach安装分词插件
1.在线安装
elasticsearch-plugin list #查看已安装的插件
elasticsearch-plugin install analysis-icu #安装插件
elasticsearch-plugin remove analysis-icu #删除插件
注意安装和删除完插件后，需要重启ES服务才能生效。
2.离线安装
本地下载插件，解压，然后手动上传到elasticsearch的plugins目录，然后重启ES实例就可以了。GitHub - medcl/elasticsearch-analysis-ik: The IK Analysis plugin integrates Lucene IK analyzer into elasticsearch, support customized dictionary.
3.实验分词效果
四、快速开始
1.ElasticSerach核心概念
索引：索引在ES中表述的含义和MySQL完全不同，在MySQL中索引是指能够帮助快速获取数据的特殊数据结构。而在ES中，索引表述的含义等价于MySQL中的表。（这里只是类比的去理解，索引并不等于表）
索引的组成部分：
- alias：索引别名，重建索引时会用到
- setting：索引设置，常见的设置如分片和副本数量
- mapping：映射，定义了索引中包含哪些字段，以及字段的类型，长度，分词器等等。
ES中索引在不同的特定条件下可以表示三种不同的意思：
表示源文件数据：当做数据的载体，即类比为数据表，通常称作 index 。例如：通常说 集群中有 product 索引，即表述当前 ES 的服务中存储了 product 这样一张“表”。
表示索引文件：以加速查询检索为目的而设计和创建的数据文件，通常承载于某些特定的数据结构，如哈希、FST 等。例如：通常所说的 正排索引 和 倒排索引（也叫正向索引和反向索引）。就是当前这个表述，索引文件和源数据是完全独立的，索引文件存在的目的仅仅是为了加快数据的检索，不会对源数据造成任何影响。
表示创建数据的动作：通常说创建或添加一条数据，在 ES 的表述为索引一条数据或索引一条文档，或者 index一个 doc 进去。此时索引一条文档的含义为向索引中添加数据。
2.ElasticSerach索引操作
参考文档：索引模块 |弹性搜索指南 [7.17] |弹性的 (elastic.co)
创建索引：
格式：PUT/索引名称
命名规范：
- 小写英文字母命名
- 不要使用驼峰命名法则
- 如出现多个单词组成的索引名称，全小写加下划线分割方式命名
索引创建成功后索引名称、主分片数量、字段类型等属性不可修改。
查询索引：
格式：GET/索引名称
删除索引：
格式：DELETE/索引名称
设置settings：
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