一、语义分割
1、什么是语义分割
语义分割将图片中的每个像素分配到对应的类别。在目标检测问题中,我们一直使用方形边界框来标注和预测图像中的目标。语义分割(semantic segmentation)问题重点关注于如何将图像分割成属于不同语义类别的区域。与目标检测不同,语义分割可以识别并理解图像中每一个像素的内容:其语义区域的标注和预测是像素级的。
下图展示了语义分割中图像有关狗、猫和背景的标签。与目标检测相比,语义分割标注的像素级的边框显然更加精细。
语义分割(semantic-segmentation)一 语义分割 1 什么是语义分割 语义分割将图片中的每个像素分配到对应的类别 在目标检测问题中 我们一直使用方形边界框来标注和预测图像中的目标 语义分割 semantic segmentation 问题重点关注于如何将图像分割成属于不同语义类别的区域 与目标检测不同 语义分割可以识别并理解图像中每一个像素的内容
语义分割将图片中的每个像素分配到对应的类别。在目标检测问题中,我们一直使用方形边界框来标注和预测图像中的目标。语义分割(semantic segmentation)问题重点关注于如何将图像分割成属于不同语义类别的区域。与目标检测不同,语义分割可以识别并理解图像中每一个像素的内容:其语义区域的标注和预测是像素级的。
下图展示了语义分割中图像有关狗、猫和背景的标签。与目标检测相比,语义分割标注的像素级的边框显然更加精细。
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