pandas是一个强大的python工具包，提供了大量处理数据的函数和方法，用于处理数据和分析数据。
使用pandas之前需要先安装pandas包，并通过import pandas as pd导入。
一、系列Series
Seris为带标签的一维数组，标签即为索引。
1.Series的创建
Seris创建的方法：s = pd.Seris(obj , index=' *' , name='*')
Seris创建时如果不通过参数指定name，名称默认为None，并不是=前面的变量名称s。
①通过字典创建
通过字典创建Seris，字典的key即为索引。如果字典的key有重复，创建Seris时会取最后出现的一个值。
dic = {
'name':'Alice','age':23,'age':20,'age':25,'hobby':'dance'} s = pd.Series(dic,name='dic_Seris') print(s) # name Alice # age 25 # hobby dance # Name: dic_Seris, dtype: object
讯享网
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请联系我们，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://51itzy.com/kjqy/121137.html