用户画像怎么做(用户画像分析系统)

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如何做用户画像？

用户画像基金会

1想要了解用户画像，首先要了解用户。

例如:

1.你的用户有什么特点？

2.如何描述用户需求？

3.不同阶段的用户有什么特点？

2用户画像关系

1.用户画像、用户细分、用户角色、用户画像的对比。

2.高管眼中的用户画像，产品，开发，市场，运营。

3.用户画像是一种通用语言，将互联网业务的高层、产品、开发、市场、运营串联起来，提高沟通效率。

用户画像原理

用户画像的方法-用户标记。

标签是对用户属性、兴趣和行为的抽象和描述。

1个分层选项卡(用户分层)

根据某些特征，群体中的每个用户被分成若干互不重叠的部分，每个部分称为一层。

2️⃣AARRR用户层次模型

AARRR模型由获取、激活、留存、推荐、变现五部分组成，形成用户流量漏斗。

3用户服务分层

1.用户按照信息类别可以分为科技用户、娱乐用户、游戏用户等等。

2.继续对同一层的用户进行细分，满足细化要求。

分组标签

按照指定的规则，将群体中的几个用户合并成组，这样的组称为组。

1️⃣RFM用户聚类模型

RFM是一种根据用户活跃度和对交易额的贡献对用户价值进行分组的方法。

2用户属性聚类

在实践中，也可以根据用户的属性(自然属性和社交属性)对用户进行分组。

比如“北京-男-程序员”的运动用户群。

3个性化标签

全面、完整、细致地标注用户的个性化特征。

通常，用户的个性化标签被近似称为用户画像。

个性化标签的生成方式主要有三种:人工贴标、机器贴标和混合贴标(人工+机器)。

4手动标签

人工标注，即人工标注，可以标注自然属性、社会属性、关系属性等。

5机器贴标

机器标注又称自动标注，是指机器自动学习用户的兴趣、偏好等标签。根据文字、图片、视频等资料。被用户消费。

6混合标签