单号查询100快递查询自动识别_快递单自动识别查询

单号查询100快递查询自动识别_快递单自动识别查询作者闫宇 制片人兰·Xi 截至2021年12月8日,中国快递业已连续八年稳居全球第一,年业务量首次达到1000亿件。 这意味着,短短7年时间,中国快递业实现了从100亿到1000亿的十倍增长,重量超…

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作者闫宇

制片人兰·Xi

截至2021年12月8日,中国快递业已连续八年稳居全球第一,年业务量首次达到1000亿件。

这意味着,短短7年时间,中国快递业实现了从100亿到1000亿的十倍增长,重量超过欧美日总和。

光鲜的数字背后,中国快递企业的日子似乎并不好过。

中国快递经过十年的发展,平均单价从24.57元/件下降到10.21元/件,代收端价格一度低于1.4元。

与此形成鲜明对比的是,中国的劳动力成本,即城镇单位职工平均工资,从十年前的一年8750元增加到2020年底的82783元。

也就是说价格已经打了四折,但是人工成本却增加了十倍。随着市场规模的快速扩张,是我国快递企业的艰难扩张。

展望未来,随着各大电商巨头的进入,快递单价很难提高,但人力成本的提高是无止境的。在中国快递企业的未来,似乎只有数字化才能让快递行业“由大变强”。

物流巨头的增长烦恼

年复一年,不断增长的快递量对于快递行业的巨头们来说是甜蜜的,但也是烦恼的。

往年,德邦快递每年都会经常面临订单爆发式增长,物流效率缓慢的问题。仅2021年一年,德邦快递的平均快递量就比618增长了35%,需要临时调配大量物流车和快递代收员。

那么,人在哪里招呢?68后如何消化过剩产能?如何保证新人的效率?如何维护用户体验?一系列问题随之而来。

另外,仅后端的IT系统,面对庞大的集团和业务规模,为了应对618爆发式的单量增长,往往需要至少提前一个季度就开始紧张忙碌的准备工作。

德邦快递是中国物流企业的缩影。长期以来,我国快递物流企业受困于618、11中。

一方面是不断增加的行业需求;另一方面是用户对效率的要求越来越严格;为应对高速增长,应保证采集文档的速度,提高匹配准确率,尽可能避免损坏…

当一个又一个棘手的问题摆在面前时,成长就成了一个“甜蜜”的谜题。

精耕细作,通过数字化解决效率问题,从传统模式进化到互联网模式,从自动化进化到智能化,从人力密集型进化到人才密集型,似乎是一条不错的出路。

但是数字化往往没有我们想象的那么简单。在数字化过程中,德邦快递也存在整体R&D流程不敏捷、R&D流水线工程能力不足等问题。同时,使用的系统是基于开源组件的第三方公司开发的,存在很多“烟囱式”应用系统,存在安全隐患、数据库故障、运维困难、费时费力等问题。,埋下了业务层面不可控突发事件带来的风险。

以需求管理为例,迫切需要多平台协同处理,但目前需求模型单一,场景覆盖范围小,权限定制能力不足。在部署管理中,我们不得不依靠手动下载和上传,在线处理的程度不高,并且会出现回滚信息故障。此外,在R&D过程中,批准过程是复杂的。一个新项目需要多级审批,生产部署需要手工分包。在测试阶段,需要多次创建申请表格,然后等待批准。在R&D工程能力方面,支持的开发语言不全面,流水线不支持公有云容器的开发和部署。

大而不强,快而不精,背后的数字化能力不足,成为困扰德邦快递乃至当前中国快递物流行业的根本问题。

跨界的牵手

数字化转型迫在眉睫,但作为传统行业,物流企业的数字化能力有待提高。中国的快递行业注定要继续在夹缝中挣扎求生吗?

事实上,以德邦快递为代表,通过尚云实现数字技术、快递企业和物流行业的深度融合,已经可以改变这种局面。

比如我们前面提到的德邦快递在R&D不够敏捷,工程能力不足。如果你是德邦快递的工程师,在2018年之前,你使用的是原来的德邦快递系统,想要提出一个新的需求,那么你需要遵循这样一个流程:

首先,哪怕只提出一个很小的内部优化,即使在审批环节,也至少需要完成五个步骤;最后,审核已经通过,R&D已经完成。你仍然需要测试。在测试过程中,需要分别申请SIT测试申请表和UAT测试申请表,然后等待漫长的QA审核;终于审核完了,马上就要发布了。但是不好意思,搭建和发布其实是两个运营入口。如果是host类的生产发行版,还需要手动分包才能部署。

简而言之,漫长的审批和测试过程会耽误你大部分宝贵的时间,各种不产生直接效益的手工操作就像你每个月上班的时候一样繁琐。发票贴半天,然后再花一天写月报。

但2019年以后,这些棘手的问题,只要上云,使用华为的云软件开发生产线DevCloud,就能轻松解决。

华为云软件开发生产线DevCloud提供了从需求接受和开发到代码提交、编译构建、测试验证、发布部署到运维的全流程敏捷、安全、可信的DevSecOps交付能力,打通了应用的全生命周期交付路径。围绕效率、质量、安全、组织认知四个方面,德邦快递以高效敏捷的应用现代化能力全面赋能,数字化转型快速实现。目前已完成数百个德邦快递系统的云工作。

在效率提升上,提供应用开发全生命周期敏捷协同、跨团队管理、可视化的全景规划、多维度的度量统计等需求,优化研发流程敏捷,实现了德邦快递一站式全面高效的管理,也大幅度提升了德邦快递的经营效率。质量保证层面,提供全流程、高度协同的自动化测试能力,代码检查门禁、精细化的测试用例管理,10+维度测试指标度量全方位决策等,帮助德邦快递从无到有构建自动化测试能力,提升测试流程线上化和测试效率,质量问题快速反馈,快速修复。下一步会落地7*24h持续工作的测试自动化工程,实现精准命中问题并高效分析修复。安全可信方面,提供代码安全、数据安全、服务安全能力保障,搭建了安全及可靠性全面加固过的一站式软件持续交付生产线,以及安全高可靠的研发过程服务,帮助德邦快递产品生产过程消除高可用及备份威胁,提升平台韧性,支持误删除及时恢复,工具维护成本全面降低,问题修复速度全面提升,当天可修复,全面有效降低安全风险。在组织运作上,提供专业标准的敏捷Scrum项目协作和看板流程,支持多项目管理,在工具、业务、文化三大方面持续深化运营DevOps,从会用到用好,旨在发挥华为云软件开发生产线DevCloud更大的业务价值。

华为云软件开发生产线DevCloud给德邦快递带来的好处显而易见。

通过华为云软件开发生产线DevCloud,德邦快递的业务需求简化为只需一步审批即可接入需求池;在测试阶段,只需要在一次迭代中创建一个统一的测试计划,在最终交付阶段,不需要重复上传。代码提交后会触及流水线执行和分包,不仅减少了工作量,还大大提高了工作效率。

仅在审计中,您想要采取的过程可以来自之前的九个审计节点,包括需求、分支、测试和发布。简化为三个节点,只涉及三个环节:业务需求审核、分支机构申请审核、生产发布申请。

相应的,上云之前,新业务上线,每个版本都需要专业工程师花一整天走流程。上云后,半天就能搞定。以每月520个新需求为例,只需审核一个环节,每月可节省260个工作日。

不仅在R&D环节,尚云带给德邦快递的,还有从后端R&D到前端快递站点,从快递员取件到货运司机运输的全面转型。

据德邦快递官方统计,目前德邦快递已通过华为云软件开发生产线DevCloud,管理80个产品、数百个系统在云上工作,实现一站式全面高效的需求管理。

此外,在普通用户能够知晓和感受到的站点和物流层面,德邦快递还启动了智慧物流园区建设,推动实现了用OCR智能识别快递单号字符、用机器视觉监控站点仓库防止暴力分拣等变革。

总体来看,德邦快递实现了综合成本下降15%,管理成本下降25%,暴力分拣行为下降50%,快递件损同比下降14.3%,零担件损下降11.1%。从2020年到2021年,德邦快递的快递员日均投递效率从52.09件/天提升到61.41件/天,中转站的分拣能力也提升了整整22.5%。

过去让各快递公司头疼的618,也从需要提前三四个月准备IT架构扩展,转变为随时随地上云、按需采购的灵活使用。

关窥豹,中国快递物流行业,随着上云步伐的加快,数字化程度不断加深,正逐渐由大变强。

为什么是华为云?

云无疑是快递物流企业开始数字化转型的最佳选择,但快递物流企业选择哪种云,如何选择,仍然是一个难题。

对于成千上万的快递物流公司来说,选择一家云服务巨头,不仅意味着选择自己的技术能力,更意味着选择这家公司的企业文化,为自己的数字化转型寻找参考坐标。

这不仅考验云服务企业最基本的IaaS和PaaS能力,更考验其及时响应交付、行业理解和解决方案能力。

以快递物流行业为例。虽然他们都被归类为一个大行业,但ToC物流和ToB物流之间有很大的区别。

其中ToC物流主要面向电商和个人市场,不仅效率最高,也是各大电商集团的重要支撑部门。所以整体数字水平处于相对领先的地位;至于ToB物流,全国有上百万家物流企业,178万家重型卡车运输公司,2000多万卡车司机。他们的基础设施彼此分离,一批货往往需要办理多家公司,繁琐不说。由于缺乏统一的电子运单,信息流转不公开透明,成为最“瓶颈”的问题。

这就需要云服务企业敏锐地意识到ToC和ToB物流的不同痛点,并有能力为其提供定制化的解决方案支持。

这些对于靠硬技术起家的华为来说,都不是什么难题。

作为一家以通信起家的科技巨头,及时响应和交付几乎是华为刻在骨子里的企业基因。同样的基因也体现在云服务领域。德邦快递回忆,面对90多个共创需求,华为云的接受率可以达到92%以上,投入超过2000人-天;80%的使用问题当天可以得到解答,100%可以在一周内修复…

纵观业界的了解,相比国内几家电商起家的云服务巨头,对华为云可能一直有一个误解,就是华为云不懂物流行业。

但要知道,华为是一个每年订单数百万的企业,覆盖全球170多个国家,50多个EMS工厂,上万家供应商,7万多条运输线。物流供应链做不好,会影响公司业务的发展。

早在2014年,华为就已经通过云计算、大数据、物联网、AI等技术对供应链进行了改造。,打通所有商流、信息流、货流、资金流,提升全流程库存周转率28%,优化仓储面积30%,减少人员23%,降低供应系统综合成本率0.33%。

渐渐地,华为将这套经验和技术沉淀到华为云,华为云也推出了快递物流行业的整套解决方案。在R&D这边,华为云软件开发生产线DevCloud构建物流企业在整个应用过程中的敏捷R&D能力,做到标本兼治。在应用方面,华为云以端到端管理云的架构实现物流园区、物流+大数据、物流+物联网、物流+区块链、物流+EI等物流场景中的应用。

鉴于ToC物流和ToB物流的巨大差异,华为云还提供了两套针对性的解决方案。

面对ToC物流,华为云通过分布式云原生基础设施、大数据、IoT、AI、DevCloud等技术,帮助技术团队服务前台,提升用户体验,降本增效。针对ToB物流,华为云基于自身经验,联合国家部委和行业协会,共同定义行业标准,提供从数字化转型咨询到行业解决方案的端到端能力。

因此,选择华为云,不仅是选择其30年来积累的ICT经验和先进技术,更是利用全面云赋能德邦快递的整体技术产品研发,让数字化逐渐成为德邦快递的核心生产力之一。

结尾

从高速发展到稳居世界第一,中国物流业在过去几十年的发展在一定程度上与我们的经济增长直接挂钩。在底层,物流首先需要数千亿资金投入基础干线建设;在顶部,它需要繁荣的贸易来支持行业的快速增长。

物流繁荣,经济就繁荣。物流高速增长的背后,是普通人生活质量的提升,是无数就业岗位的承载,是无数中国式电商奇迹和中国式基建奇迹的映射。

但从根本上说,在过去的几年里,中国的物流业一直遵循着增长的逻辑。

然而,随着越来越多像德邦快递这样积极进行数字化转型的行业参与者的加入,以及越来越多像华为云这样愿意溢出能力的先进云服务商的推动,中国的物流行业正在做大做强,也在加速变革。

从大到强,这不仅是物流业正在经历的变革,也是整个中国经济和中国时代发展的隐喻。

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