两个矩阵相似(矩阵相似对应的特征向量)

两个矩阵相似(矩阵相似对应的特征向量)相似矩阵是线性代数的重要组成部分。一般我们会证明两个矩阵是相似的。 但是,如果一开始就知道两个矩阵相似,那么就可以直接知道两个矩阵满足的条件。 例如: 矩阵a:矩阵b: -2 -2 1 2 1 0 …

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相似矩阵是线性代数的重要组成部分。一般我们会证明两个矩阵是相似的。

但是,如果一开始就知道两个矩阵相似,那么就可以直接知道两个矩阵满足的条件。

例如:

矩阵a:矩阵b:

-2 -2 1 2 1 0

2 x -2 0 -1 0

0 0 -2 0 0 -y

众所周知,这两个矩阵是相似的。

那么我们可以知道以下情况:

1.两个矩阵的秩相等r(A)=r(B)

2.两个矩阵的行列式相等。

可以得到4x-8=-2y。

3.两个矩阵的特征值相等。

特征值的解:λE-A=0,得到的λ就是特征值。

E-b = 0,矩阵a和矩阵b的λ应该相同。

然后先看矩阵A,得到(λ+2)[(λ+2)(λ-x)+4]=0。

再看矩阵B,得到(λ-2)(λ+1)(λ-y)=0。

因为两者的特征值应该相等,Y有且只能等于-2,否则不能满足。

然后代入4x-8=-2y得到x=3。

因此,y是-2,x是3。

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