2025年matplotlib之pyplot模块——设置坐标轴缩放类型（xscale、yscale）

科技前沿 • 2025-03-14 13:21 • 阅读 20

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概述

xscale和yscale函数的作用都是设置坐标轴的缩放类型。其中

xscale函数作用是设置x轴的缩放类型。
yscale函数作用是设置y轴的缩放类型。

两者参数相同，仅功能稍有不同。
xscale函数的签名为：matplotlib.pyplot.xscale(value, kwargs)
yscale函数的签名为：matplotlib.pyplot.yscale(value, kwargs)

`xscale`函数

xscale函数的签名为：matplotlib.pyplot.xscale(value, kwargs)

默认的坐标轴缩放类型为："linear"

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参数说明如下：

value：X轴的缩放类型。字符串，取值范围为{"linear", "log", "symlog", "logit", ...}或ScaleBase对象，自定义的缩放类型需要使用matplotlib.scale.register_scale注册。必备参数。
kwargs：不同缩放类型接受的关键字参数不同。具体查看相关类：
- matplotlib.scale.LinearScale
- matplotlib.scale.LogScale
- matplotlib.scale.SymmetricalLogScale
- matplotlib.scale.LogitScale
- matplotlib.scale.FuncScale

xscale函数的返回值为(locs, labels)元组。其中locs为X轴刻度位置列表，labels为X轴刻度标签列表

案例

在这里插入图片描述

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np np.random.seed() # 构造数据，要求数据都在0-1之间，否则不能设置logit缩放类型 y = np.random.normal(loc=0.5, scale=0.4, size=1000) y = y[(y > 0) & (y < 1)] y.sort() x = np.arange(len(y)) # linear，默认缩放类型 plt.subplot(221) plt.plot(x, y) plt.yscale('linear') plt.title('linear') plt.grid(True) # log plt.subplot(222) plt.plot(x, y) plt.yscale('log') plt.title('log') plt.grid(True) # symmetric log plt.subplot(223) plt.plot(x, y - y.mean()) plt.yscale('symlog', linthresh=0.01) plt.title('symlog') plt.grid(True) # logit plt.subplot(224) plt.plot(x, y) plt.yscale('logit') plt.title('logit') plt.grid(True) plt.subplots_adjust(top=0.92, bottom=0.08, left=0.10, right=0.95, hspace=0.25, wspace=0.35) plt.show()

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xscale函数

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