收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》免费送给大家，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
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由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来
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正文
wm = pygal_maps_world.maps .World()
wm.title = ‘中国’
wm.add(‘中华人民共和国’, [‘cn’])
wm.render_to_file(‘中国.svg’)
1.3 拓展，得到带人口数的地图 同样是使用pygal\_maps\_world，具体程序如下： 讯享网
import pygal_maps_world.maps
wm = pygal_maps_world.maps.World()
wm.title = ‘Populations of China’
wm.add(‘CHINA’, {‘cn’: })
wm.render_to_file(‘China_populations.svg’)
讯享网 二、显现世界地图 首先我们需要下载population\_data的json的文件，再使用python导入json文件 通过使用我们实现写好的country\_codes文件，从其中调用get\_country\_code方法，再使用pygal\_maps\_world绘制一个显示各个国家以及其2010年人口数的地图：
import json
from country_codes import get_country_code
import pygal_maps_world.maps
#文件写入
filename=‘population_data.json’
with open(filename) as f:
pop_data=json.load(f)
# 创建一个包含人口数量的字典 cc_populations = {} for pop_dict in pop_data: if pop_dict['Year'] =='2010': country_name=pop_dict['Country Name'] # population = pop\_dict['Value'] population = int(float(pop_dict['Value'])) code = get_country_code(country_name) if code: # print(code + ": " + str(population)) cc_populations[code] = population else: print('ERROR - ' + country_name) # print(country\_name + ": " + population) wm = pygal_maps_world.maps.World()
wm.title = ‘World Population in 2010, by Country’
wm.add(‘2010’, cc_populations)
wm.render_to_file(‘world_population.svg’)
讯享网 这里只显示中国和中国人口是因为我将鼠标放在中国的位置上 后面我们改进程序，从pygal.style中调用了LightColorizedStyle和RotateStyle方法改变地图颜色和亮度
import json
import pygal
from country_codes import get_country_code
from pygal.style import LightColorizedStyle as LCS, RotateStyle as RS
将数据加载到列表中
filename = ‘population_data.json’
with open(filename)as f:
world_maps = json.load(f)
# 函数json.load()将数据转换为Python能够处理的格式，这里是一个列表。
创建一个国别码：人口的字典
cc_populations = {}
for pop_dict in world_maps: #列表循环
if pop_dict[‘Year’] == ‘2010’:
country=pop_dict[‘Country Name’]
population=int(float(pop_dict[‘Value’]))
code=get_country_code(country)
if code:
cc_populations[code] = population
#根据人口数量将国家进行分组，以颜色深浅区分
cc_1,cc_2,cc_3={},{},{}
for cc,population in cc_populations.items():
if population>=:
cc_1[cc]=population
elif population<:
cc_3[cc]=population
else:
cc_2[cc]=population
print(len(cc_1),len(cc_2),len(cc_3))
wm_style = RS(‘#’, base_style=LCS)# wm_style=RotateStyle(“#”)
wm = pygal.maps.world.World(style=wm_style) #创建世界地图实例
wm.title = ‘World Population in 2010, by Country’
wm.add(‘>1bn’, cc_1) #传递由国别码和人口建成的字典
wm.add(‘10m-1bn’, cc_2)
wm.add(‘0-10m’, cc_3)
wm.render_to_file(‘世界地图.svg’)
三、总结 这里面得到的中国地图没有将台湾包括进去，原因在于population\_data.json这个文件的问题，我呼吁强烈**使用它。 我在之前也没意识到这个问题，感谢审核大大的提醒，在此我**所有侵害我们祖国的人或事。 最后 Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！ 👉Python所有方向的学习路线👈 Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。  👉Python必备开发工具👈 工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。  👉Python全套学习视频👈 我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。  👉实战案例👈 学python就与学数学一样，是不能只看书不做题的，直接看步骤和答案会让人误以为自己全都掌握了，但是碰到生题的时候还是会一筹莫展。 因此在学习python的过程中一定要记得多动手写代码，教程只需要看一两遍即可。  👉大厂面试真题👈 我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。  如果你需要这些资料，可以添加V无偿获取：hxbc188 （备注666）  一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！ a.png) 如果你需要这些资料，可以添加V无偿获取：hxbc188 （备注666） [外链图片转存中...(img-ZDh6E7VY-61)] 一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
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