统计学习的“回归”——各种回归（Regression）都是什么意思？（转）_berlinpand的博客-CSDN博客_regression
回归的含义——用观察使得认知接近真值的过程，回归本源。
在我们认知（测量）这个世界的时候，我们并不能得到这个世界的全部信息（真值），只能得到这个世界展现出的可被我们观测的部分信息。那么，如果我们想得到世界的真值，就只能通过尽可能多的信息，从而使得我们的认识，无限接近（回归）真值。
所谓回归分析，是分析自变量与因变量之间定量的因果关系，并且用回归方程描述。
通过更多的数据（自变量和因变量），使得回归方程的参数更加准确，更能精确地描述自变量和因变量之间的关系。这里的真值是什么呢？就是自变量和因变量之间的关系。我们的认知又是什么呢？就是回归方程的参数。
真值的表现可以通过关系的形式表现。它并不是存在那里的一个向量，而是描述向量之间的关系。就像我们的大脑一样，我们的大脑中并没有一个像电脑一样的存储介质来存储记忆。而是，通过数量众多的神经元，组成的繁杂的神经元网络中的联系（关系）来存储的。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请联系我们，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://51itzy.com/kjqy/71462.html