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LTR (Learning to Rank)- 排序算法 poitwise, pairwise, listwise常见方案总结

科技前沿 • • 阅读 22

LTR (Learning to Rank)- 排序算法 poitwise, pairwise, listwise常见方案总结目录 1 Learing to Rank 介绍 2 The Pointwise Approach 3 The Pairwise Approach 3 1 RankNet 4 The Listwise Approach 4 1 直接优化评测指标 4 1 1 LambdaRank 4 1 2 LambdaMART 4 2 定义 Listwise 损失函数 4 2 1 ListNet 4 2

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目录

  • 1 Learing to Rank介绍
  • 2 The Pointwise Approach
  • 3 The Pairwise Approach
    • 3.1 RankNet
  • 4 The Listwise Approach
    • 4.1 直接优化评测指标
      • 4.1.1 LambdaRank
      • 4.1.2 LambdaMART
    • 4.2 定义Listwise损失函数
      • 4.2.1 ListNet
      • 4.2.2 ListMLE
  • 5 排序评估指标
    • 5.1 Mean Reciprocal Rank (MRR)
    • 5.2 Mean Average Precision (MAP)
    • 5.3 Normalized Discounted Cumulative Gain (NDCG)
    • 5.4 Rank Correlation (RC)
  • 6 参考
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