利用Python解数学题，测量滴水湖的水面面积_水面面积-水深-水储存量”数学模型(3)

大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。

（1）Python所有方向的学习路线（新版）

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。

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（2）Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

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（3）100多个练手项目

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。

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网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

dishuihu.png的大小为720*694, lingang_to_dishuihu.png的大小为444*451. 我们将要用到的工具是Python的图像处理工具模块cv2，它是OpenCV的Python接口。

滴水湖的直径

首先我们需要将滴水湖的外形，即滴水湖所在的圆，检测出来，我们用的方法是霍夫变换（Hough Transform）圆检测。处理的Python代码如下:

输出的结果如下：

检测到的圆如下如所示：

事实上，这个圆基本与滴水湖外圈所在的公路的圆重合。因此，我们得到的这个圆是完全OK的。

接下来，我们要测量这个圆的直径。

那么怎么测呢？这时候，就要派上大将lingang_to_dishuihu.png了。这张图片能够帮助我们得到地图的比例尺！But how? 其实呢，很简单。临港大道地铁站到滴水湖地铁站是一条直线，在百度地图上，利用测距工具（在地图右上方的工具箱能找到）得到这两个地铁站的距离是2.6公里，当然，这只是近似距离，但够用了。有了这个距离，我们就能得到图片中的一个像素代表的实际距离，利用以下Python代码（接上面代码）得到：

输出结果如下：

在刚才的圆检测中，我们得到滴水湖所在的圆的半径为327.1个像素单位，因此，滴水湖的直径为327.124.11,约为2686.77米，那么，滴水湖的面积为566.96万平方米。额，这样算出来的会对吗？来看看百度百科的说法吧。

这简直棒呆了！

下一步工作，就是求解滴水湖的水面面积~

滴水湖的水面面积

什么是滴水湖的水面面积？那就是湖的水面的面积，也就是图片中的蓝颜色部分。可是，水面的形状看上去如此不规则，该怎么计算呢？别担心，山人自有妙计。

第一步，去掉环形公路的外部部分，将其颜色设置为白色，避免将环形公路外的水面加进来。处理的Python代码(接上面的代码)如下:

处理后的图片如下：

第二步，绘制刚才图片的灰色直方图，为了求出图片的颜色阈值，以方便后续对图片做二值化处理。处理的代码（接上面代码）如下：

得到颜色直方图分布如下：

由此可以分析得到，湖水的颜色应该在214附近。

第三步，先对刚才的灰度图片进行中值滤波，然后对其进行二值化（黑白）处理，设定阈值为220，处理的代码（接上面代码）如下：

得到的二值化后的图片如下：

可以发现，这张图片中的黑色部分与滴水湖的水面基本上是重合的。因此，我们可以用图片的黑色部分来代替滴水湖的水面，为此，我们只需要计算黑色像素的个数，这样，我们就能求出滴水湖的水面面积了喂！

第四步，计算滴水湖的水面面积。处理的代码如下（接上面代码）：

最后

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